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事理图谱:概念与技术 版权信息
- ISBN:9787121471537
- 条形码:9787121471537 ; 978-7-121-47153-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
事理图谱:概念与技术 本书特色
★ 事理图谱是知识图谱的进阶,承载事理逻辑知识的精髓 ★ 以事理知识为核心,涵盖事件之间的逻辑关系 ★ 从事理图谱的构建、推理,到表示、应用,内容层层递进 ★ 哈工大教授团队多年深耕事理图谱之研究成果 ★ 支撑事件推演、根因分析等高阶认知智能研究 ★ 可作为知识图谱相关课程教材,也可作为事理图谱入门读物
事理图谱:概念与技术 内容简介
知识图谱已在多个领域深耕多年,然而,现有的典型知识图谱主要是以实体及其属性和关系为研究核心,缺乏对事理逻辑这一重要人类知识的刻画。为了弥补这一不足,事理图谱应运而生,它能够揭示事件的演化规律和发展逻辑,刻画和记录人类行为活动。事理图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍事理图谱涉及的概念和关键技术,如事理图谱概述、事理知识表示、事件抽取、事件模式的自动归纳、事件关系抽取、事件表示学习、事件泛化及事理归纳、事理知识存储和检索、基于事理图谱的认知推理与预测、基于事理图谱的问答与对话等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书主要面向高年级本科生和研究生,可以作为知识图谱相关课程的教材,也可以作为对事理图谱感兴趣的读者的入门读物。
事理图谱:概念与技术 目录
事理图谱:概念与技术 作者简介
丁效,哈尔滨工业大学教授、博士生导师、社会计算与信息检索研究中心副主任。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、事理图谱、因果推理。在TKDE、ACL、AAAI、IJCAI等人工智能领域的顶级国际期刊和会议上发表相关论文80余篇,承担国家部委项目、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重点项目课题、面上项目、黑龙江省优青项目等多项省部级以上项目。获国家级教学成果二等奖,黑龙江省科学技术一等奖,黑龙江省科学技术二等奖,ACL 2024杰出论文奖,SemEval 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名,入选2022年AI2000全球人工智能最具影响力学者、华为云AI名师奖等,担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长、黑龙江省中文信息处理重点实验室副主任等职务。 刘挺,哈尔滨工业大学计算学部主任兼计算机学院院长,长聘教授。国家“万人计划”科技创新领军人才,教育部新世纪优秀人才,十四五国家重点研发计划先进计算与新兴软件重点专项专家组成员,教育部人工智能科技创新专家组成员。黑龙江省中文信息处理重点实验室主任,黑龙江省“人工智能”头雁团队带头人。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能教育和社会计算,是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。 秦兵,哈尔滨工业大学计算机学院长聘教授。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心主任。中国中文信息学会理事、中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任、国家重点基金项目负责人。多年来一直从事自然语言处理研究,主要研究方向:自然语言处理、知识图谱、文本挖掘、情感分析等。担任国内外多个著名会议的程序委员会主席和领域主席。入选2020年度人工智能全球女性及AI 2000人工智能最具影响力学者榜单。
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