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人工智能赋能中西医结合 版权信息
- ISBN：9787547867679
- 条形码：9787547867679 ; 978-7-5478-6767-9
- 装帧：100g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
人工智能赋能中西医结合 本书特色
人工智能在中西医结合领域的应用、发展、机遇、挑战、前景展望及相关政策本书在总结和梳理近年来人工智能赋能中西医结合的进展和成果的基础上，进一步提出今后人工智能与中西医结合的深度融合将聚焦信息感知处理、融合分析诊断、未来医疗场景三个方面，突出全面精确的信息获取，突出多源诊断信息的有效融合分析，突出智慧医疗全新模式和场所的探索。本书可为我国中西医结合学科科学研究范式的创新、高水平复合型人才培养以及未来的发展方向等提供一定人工智能赋能中西医结合的参考和借鉴。
人工智能赋能中西医结合 内容简介
近年来，以人工智能为代表的新技术革命给医学领域带来了重大变革。中西医结合医学是我国原创的医学学科，将人工智能等新技术与中西医结合深度融合，丰富和发展中西医结合医学学科，成为我国新时代医学创新和医疗卫生事业发展的重要组成部分。本书从中西医结合的核心理念与方法出发，全面梳理了人工智能在医疗健康领域的*新进展，对机器学习、深度学习等前沿技术进行介绍，并探讨了中西医结合领域医疗健康大数据与人工智能结合的潜力。实际应用方面，详细介绍了人工智能在中医辨证施治智能化、中西医多模态数据融合、智能临床治疗和康复、智慧医疗管理、科研与教学等多个方面的广泛应用和创新实践。挑战与机遇方面，书中重点关注该领域在市场机
人工智能赋能中西医结合 目录
1.中西医结合发展概述
1.1中西医结合的基本理念和方法/1
1.2中西医结合的发展历程/3
1.3当前主要实践和挑战/3
2.人工智能医疗的*新进展与趋势
2.1人工智能医疗技术创新/5
2.1.1机器学习与深度学习/5
2.1.2自然语言处理/7
2.2个性化医疗和精准医疗的崛起/9
2.3医疗健康大数据与人工智能的深度融合/10
2.3.1医疗健康大数据的内涵/10
2.3.2医疗健康大数据发展现状/10
2.3.3医疗健康大数据与人工智能/11
3.中西医结合人工智能的应用
3.1中医辨证施治/13
3.1.1望诊智能化/14
3.1.2闻诊智能化/14
3.1.3问诊智能化/15
3.1.4脉诊智能化/16
3.2中西医多模态数据融合/17
3.2.1表征参数信息智能采集/17
3.2.2多源异构信息标准化处理/19
3.2.3健康状态辨识/19
3.2.4疾病风险预警/19
3.3中西医临床治疗和康复的数智升级/20
3.3.1中医手法仿生机械模拟技术/20
3.3.2针灸治疗与影像温控综合应用关键技术/21
3.3.3医学影像辅助中医外治关键技术/21
3.3.4虚拟现实智能导引康复关键技术/22
3.3.5智能化多功能数显拔罐康复仪/23
3.3.6中医药真实世界与大数据挖掘/23
3.4中医智能医疗机器人/24
3.4.1中医治疗机器人/24
3.4.2中医康复机器人/25
3.5中西医智慧医疗管理/26
3.5.1数智赋能远程智慧诊疗一站式服务/26
3.5.2智能化中药配送系统/28
3.5.3“智慧中医”智能煎药系统/28
3.5.4疾病预防与养生系统/29
3.5.5中医健康家居/社区管家关键技术/29
3.6中西医科研与教学/30
3.6.1新药研制平台/30
3.6.2智能人体腧穴针灸教学模型/30
3.6.3中医方剂知识图谱/31
3.6.4古籍数智化/32
3.6.5名老中医传承数字化关键技术/33
3.7中医大语言模型的发展现状/33
3.7.1大语言模型的定义/33
3.7.2大语言模型涌现的能力/34
3.7.3医疗大模型的性能评估/34
3.7.4中医药领域的大语言模型/35
3.7.5大语言模型在中医药领域应用中的高维度数据质量控制/36
3.7.6中医药大模型的可解释性/40
3.7.7大语言模型在智慧医疗领域的学术贡献及行业影响/41
3.8中药现代化生产与管理/42
3.8.1中药流通仓储关键技术/42
3.8.2中药制药前瞻性技术与装备/42
4.中西医结合人工智能发展的挑战与机遇
4.1市场机遇与商业模式创新/44
4.1.1人工智能医疗产业市场演化分析/44
4.1.2国内外主要企业产品布局/46
4.1.3人工智能十医疗现有商业模式/49
4.1.4中西医结合人工智能市场机遇广阔/51
4.2政策支持/51
4.3技术挑战及解决方案/52
4.3.1基础数据规模受限/52
4.3.2算法和模型的中医思维体现不足/54
4.3.3指标体系及算法标准建立困难/55
4.3.4诊疗体系自洽，难以构建通用模型/56
4.3.5数据安全保护问题/56
4.4伦理问题及法律实践/57
4.4.1政策法规缺失、数据安全措施不规范/57
4.4.2数据版权保护问题/59
4.4.3主体责任判定不清/60
5.中西医结合人工智能的前景展望与建议
63
5.1中西医结合人工智能的未来发展趋势与应用方向/63
5.1.1信息感知处理：更快、更全、更准/63
5.1.2融合分析诊断：多源、多维、多态/64
5.1.3未来医疗场景：无界、无时、无限/64
5.2聚焦“下一个十年”:中西医结合人工智能产业发展九大行动建议/65
5.2.1确立更加客观化、规范化的中西医结合诊疗标准/66
5.2.2构建具有大量数据并具有安全性的资源共享平台/66
5.2.3加强中西医结合人工智能理论与临床研究/67
5.2.4搭建全面且标准化的患者医疗信息收集体系/68
5.2.5设计合理且高效的医技融合疗效评价机制/68
5.2.6探索革新模型选择与人工智能辅助系统构建/69
5.2.7加强关键核心技术研发，深化产学研用合作机制/70
5.2.8明确责任边界，完善智能医疗产业法律法规制定/71
5.2.9加速“中西医十人工智能”复合型人才培养模式构建/72
6.医疗人工智能政策
74
6.1产业支持/74
6.2医疗人工智能软件/76
6.3医疗人工智能诊疗规范/78
6.4医疗人工智能数据合规/78
6.5医疗人工智能伦理治理/79
6.6外商投资/80
参考文献/82
展开全部
人工智能赋能中西医结合 作者简介
王春鸣，研究员，博士研究生，现任上海交通大学医学院附属仁济医院智慧医疗发展处处长，渥太华大学医学院客座教授，中国中西医学会智慧医疗专委会青年副主任委员，中国研究型医院学会互联网医院分会常务理事，中国运筹学会医疗管理分会理事，上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会、门诊管理专业委员会委员，上海市医学会涉外医疗分会青年委员，上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会专家顾问，《BMJ Quality & Safety中文版》青年编委。 在大型综合性公立医院医疗、科研和教学管理多岗位工作实践，尤其聚焦多院区协同管理、国际医疗、智慧医疗和互联网医院建设和运营方面等探索和应用研究。获第八届上海市医务青年“管理十杰”，2021年上海市教委记功等多个奖项。主持国家自然科学基金重点项目子课题在内的研项目20余项，发表国内外论文40余篇，获软件著作权3项。 康力，管理学博士，副研究员，硕士研究生导师，上海交通大学晨星管理学者、中国城市治理研究院双聘研究员。现任上海交通大学医学院学科规划处处长；中国中西医结合学会智慧医疗专委会秘书长；中国研究型医院学会转化医学与医疗设备专委会常务委员；上海交通大学中国医院发展研究院学科建设研究所副所长。 作为主要完成人获2022年国家教学成果一等奖，曾获上海市重点工程实事立功竞赛优秀个人、上海交通大学管理服务奖、上海交通大学优秀党务工作者、上海交通大学医学院青年十杰。先后负责上海市哲学社会科学规划教育学课题、上海市高校智库内涵建设项目等研究课题10余项，公开发表论文30余篇，编写专著4本。
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