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城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论

城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论

出版社:格致出版社出版时间:2018-01-01
开本: 16开 页数: 505
本类榜单:社会科学销量榜
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城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论 版权信息

城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论 本书特色

不到一万年前创造出来的城市,释放了地球历史上*伟大的变革。城市使人类从一个不起眼的物种跃升为地球上*伟大的创造力量,2007年是一个分水岭,世界上首次有超过一半的人口居于城市。2021年则是另一个分水岭,世界农村人口达到*高峰。此后,地球上每一个净增人口都将是城市人口。为了驾驭城市这种变革力量,我们需要科学地理解城市。路易斯·贝当古所著《城市科学导论:城市作为复杂系统的证据与理论》为城市科学这门新兴学科提供了一个系统性的介绍与讲解。

城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论 内容简介

世界各地的人们正越来越多地生活在城市中。在《城市科学导论》一书中,作者采用了一种新颖的、综合的方法,将城市理解为复杂的适应系统,以一种超越社会学、地理学和经济学等传统学科现有理论的方式构建城市科学领域。他通过社会异质性、复杂网络、标度理论、循环因果和信息等方法,探索城市生活。尽管将城市视为复杂适应系统的观点已经成为主流,但是到目前为止,仍然缺乏理解城市和城市化的综合理论框架。该框架能够产生有用的且可证伪的预测,能够构建使城市科学持续发展的实证证据库。作者将其框架应用于各种问题,例如跨尺度的创新和发展、人类推理和战略决策、居住和移动的模式及其对社会经济生活、资源利用、不平等和不公平、生物多样性及各国可持续发展的影响。作者认为城市不是“零和博弈”是至关重要的,知识、人类合作和集体行动可以创造一个更美好的未来。

城市科学导论:城市作为复杂系统的证据和理论 目录

中文版序言 致谢 前言 1.为什么研究城市?什么是城市科学? 1.1为什么需要城市科学? 1.2城市政策面临的挑战 1.3“城市作为复杂系统”的思想简史 2.经典城市模型与功能性城市的定义 2.1 空间集聚模型 2.2 城市内部结构的经典模型 2.3 时间、距离和功能性城市的定义 3.复杂网络与城市标度理论 3.1城市标度关系:城市的一般实证属性 3.2城市作为自洽的空间和社会网络 3.3城市标度理论的其他可观察预测 4.城市统计量:可预测性、标识性和普适性 4.1增长过程和城市量统计新方法 4.2随机增长:波动控制和新兴的城市通用统计方法 5.多样性与城市生产率 5.1不同学科对多样性起源的理解 5.2美国城市的业态和职业多样性 5.3更一般的连通性:城市和技术网络 6.社区和人类发展 6.1人类生态学社区 6.2发展中城市基于地点的不平等 6.3社区结构测度:空间选择和信息 7.城市与历史上的住区起源 7.1历史中的城市 7.2狩猎采集社会和住区的起源 7.3历史城市体系中的低经济增长之谜 8.城市体系、人口统计和地理定律 8.1地理定律 8.2人口动态和城市体系 8.3城市化与人口变迁 9.增长、信息和制度的出现 9.1外生经济增长模型 9.2经济增长和城市化:重新审视国家层面的证据 9.3增长和信息的统计控制 10.城市的意义以及未来的挑战 10.1城市的意义是什么? 10.2未来的挑战 参考文献 附录A 中心-外围模型的推导背景 附录B 城市经济学模型 附录C 信息理论与学习 附录D 人口学遍历定理概述 附录E 几何随机增长的一般概率解 中英文术语对照表
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