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动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践 版权信息
- ISBN：9787302671626
- 条形码：9787302671626 ; 978-7-302-67162-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践 本书特色
•本书中，我们将深入探讨AI绘画的原理、技巧和*佳实践。从基本的入门指南，到高级创作技巧，再到Midjourney的落地实践案例，你将一步步了解这个令人兴奋的新领域。
•从零开始：从Midjourney的账号注册开始讲解，添加了大量技术和艺术背景，入门门槛很低。
•由浅入深：涵盖了基础操作和高级用例，帮助读者一步步扎实学习。
•内容新颖：本书的绝大部分内容都是结合技术进展和产品特性进行讲解。
•注重实践：结合大量实践实例进行说明，大部分生图案例都有讲解分析。
动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践 内容简介
本书将带领读者进入人工智能绘画的世界，从AI绘画的起源和发展背景开始，一步步深入探讨这一令人兴奋且充满挑战的领域。本书覆盖Midjourney的**操作技巧，并结合大量实战案例，旨在帮助读者建立对AI绘图的基本认知——从学习工具到实际应用，以全面了解AI作图。
本书分为10个章节，主要内容包括：AI绘画的发展背景、使用Midjourney的准备工作、Midjourney基础操作、AI生图的提示词编写、图生文操作、图生图操作、人物换脸操作、Midjourney与AI语言模型的协作、Midjourney和其他图像工具的结合、Midjourney在品牌IP创作的应用、Midjourney在概念设计提案的应用、Midjourney在生成图片素材的应用、AI绘图的挑战和发展趋势等。
本书适合对AI绘图感兴趣的初学者、电商从业者、品牌创作者、设计师和其他创意领域的专业人士阅读。本书还可供教育机构用作教材，以培养创意领域的人才。
动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践 目录
第1章 认识AI作图
1.1 揭秘AI作图 / 002
1.1.1 AI作图爆发的前夕 / 002
1.1.2 里程碑式的2022年 / 005
1.1.3 AI作图的成熟与落地 / 006
1.2 AI作图工具大盘点 / 007
1.2.1 Midjourney / 008
1.2.2 Stable Diffusion / 009
1.2.3 DALL·E 2 / 010
1.2.4 对比不同AI作图工具 / 010
1.2.5 为何选择Midjourney / 012
1.3 AI作图的商业化道路 / 013
1.3.1 常见的AI作图商业化方式 / 013
1.3.2 直接商业化：如何售卖AI作品 / 014
1.3.3 间接商业化：借助AI实现降本增效 / 017
1.3.4 其他商业化方式 / 020
1.3.5 AI作图的法律问题 / 021
1.4 高效的AI作图工作流 / 023
1.4.1 什么是AI作图工作流 / 023
1.4.2 面向商业设计的工作流 / 025
1.4.3 如何打造高效的工作流 / 027
1.5 本章小结 / 028 第2章 开启Midjourney之旅
2.1 进入Midjourney / 030
2.1.1 什么是Discord / 030
2.1.2 注册账号 / 031
2.1.3 Discord界面介绍 / 032
2.1.4 进入Midjourney社区 / 033
2.1.5 作品集与画廊 / 034
2.2 个人界面详解 / 035
2.2.1 创建个人服务器 / 035
2.2.2 如何邀请绘图机器人 / 036
2.2.3 订阅服务与权益“/subscribe” / 037
2.2.4 查阅用户信息“/info” / 039
2.2.5 熟悉基础设置“/settings” / 040
2.2.6 官方问答入口“/ask” / 042
2.3 拥有你的**幅AI作品 / 042
2.3.1 输入绘图密钥“/imagine” / 043
2.3.2 填写提示词 / 043
2.3.3 U＆V＆循环按钮 / 044
2.3.4 保存图片 / 045
2.3.5 图片评价 / 046
2.4 常用绘图模型介绍 / 046
2.4.1 Midjourney模型的历次迭代 / 046
2.4.2 超强二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3 超强换脸模型Insight Face Swap / 051
2.4.4 常用模型优势与适合场景 / 052
2.5 本章小结 / 053 第3章 开Midjourney 基础操作
3.1 如何让AI听懂你的提示词 / 056
3.1.1 Midjourney咒语的组成部分 / 056
3.1.2 提示词的特性 / 057
3.1.3 提示词撰写的五大误区 / 058
3.1.4 提示词的万能公式 / 060
3.2 Prompt后缀参数的魔力 / 062
3.2.1 调节图片比例“--ar” / 062
3.2.2 控制出图的差异化“--chaos” / 063
3.2.3 调整图片细节质量“--quality” / 064
3.2.4 调节图片风格化“--stylize” / 064
3.2.5 反向描述词“--no” / 065
3.2.6 中途停止“--stop” / 066
3.2.7 重复生图“--repeat” / 067
3.2.8 生成无缝贴图“--tile” / 067
3.2.9 图片连贯性操作“--seed” / 067
3.3 尝试高级提示方法 / 069
3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2 排列提示 / 071
3.3.3 使用权重切分符精细调控 / 073
3.3.4 常见报错及应对方法 / 075
3.4 拓展图像功能 / 076
3.4.1 Zoom Out / 076
3.4.2 Pan / 077
3.4.3 拓展图像实现角色一致性 / 078
3.5 本章小结 / 080 第4章 Midjourney 进阶操作
4.1 图生文反推关键词 / 082
4.1.1 图生文操作详解“/describe” / 082
4.1.2 如何拆解文字找到核心关键词 / 084
4.2 如何实现图生图把控图片风格 / 087
4.2.1 垫图操作详解 / 087
4.2.2 让图像更像垫图 / 089
4.2.3 常见运用场景 / 091
4.2.4 案例讲解：电商换装 / 094
4.3 如何实现“1 1=1”的图像融合 / 096
4.3.1 什么是图像融合 / 096
4.3.2 图像融合操作详解“/blend” / 096
4.3.3 图像融合的局限性 / 098
4.3.4 常见运用场景 / 099
4.3.5 案例讲解：人景合一 / 100
4.4 如何实现人像换脸 / 102
4.4.1 Insight Face Swap操作详解 / 102
4.4.2 常见运用场景 / 104
4.4.3 案例讲解：定制个人写真 / 104
4.5 本章小结 / 106 第5章 Midjourney 与其他工具组合应用
5.1 让语言模型成为AI绘图的好助手 / 108
5.1.1 了解语言模型的基本用法 / 108
5.1.2 训练语言模型成为你的提示词助手 / 109
5.1.3 用语言模型批量生成提示词 / 115
5.2 Upscale让AI图像更清晰 / 116
5.2.1 AI作图的分辨率限制 / 117
5.2.2 提升图像分辨率的工具介绍 / 118
5.2.3 Midjourney结合Upscayl的应用 / 120
5.2.4 通过矢量图放大获得超清效果 / 121
5.3 根据AI图像生成视频 / 122
5.3.1 图像转视频的简介 / 122
5.3.2 案例演示 / 123
5.4 其他常用的相关辅助工具 / 124
5.4.1 基于Clipdrop的AI绘图操作 / 124
5.4.2 基于Vega AI平台的绘图操作 / 127
5.4.3 提示词工具网站 / 128
5.5 本章小结 / 131 第6章 Midjourney 面向品牌IP 创作的应用实践
6.1 Midjourney与品牌IP创作简介 / 134
6.1.1 Midjourney与品牌IP创作的关系 / 134
6.1.2 Midjourney对设计工作流的变革 / 134
6.2 运用Midjourney创作品牌Logo / 135
6.2.1 分析需求确认品牌Logo特性 / 136
6.2.2 撰写提示词并生成Logo / 136
6.2.3 Logo后期优化排版 / 139
6.2.4 样机样式展示 / 140
6.3 运用Midjourney创作品牌IP形象 / 141
6.3.1 分析需求确定IP风格 / 141
6.3.2 撰写提示词并生成设计图 / 142
6.3.3 后期优化AI出图 / 144
6.3.4 保持IP一致性的品牌海报设计 / 145
6.4 运用Midjourney创作品牌表情包系列 / 147
6.4.1 分析表情包创作需求 / 147
6.4.2 撰写提示词并生成设计图 / 148
6.4.3 后期优化AI出图 / 149
6.4.4 使用排版工具加入文字 / 151
6.5 运用Midjourney创作品牌故事绘本 / 151
6.5.1 确认品牌需求与绘本要点 / 151
6.5.2 结合语言模型生成绘本故事 / 152
6.5.3 生成人物素材 / 153
6.5.4 生成故事场景 / 154
6.5.5 后期合成优化排版 / 155
6.6 本章小结 / 157
第7章 Midjourney 面向电商领域的应用实践
7.1 电商运营海报快速生成 / 160
7.1.1 电商运营海报设计简介 / 160
7.1.2 利用语言模型生成设计策略 / 161
7.1.3 总结需求梳理作图思路 / 162
7.1.4 撰写Prompt并迭代优化 / 162
7.1.5 同系列海报图拓展变更比例 / 164
7.1.6 应用效果展示 / 165
7.2 电商直播间快速搭建 / 167
7.2.1 品牌产品需求梳理 / 167
7.2.2 直播间贴片拆解分析 / 168
7.2.3 后期排版优化 / 172
7.2.4 应用场景展示 / 173
7.3 无实物搞定电商产品摄影 / 174
7.3.1 品牌需求梳理 / 174
7.3.2 生成电商品牌调性图 / 175
7.3.3 电商产品摄影图要素分析制作 / 176
7.3.4 后期合成产品摄影图 / 179
7.4 本章小结 / 181 第8章 Midjourney 面向概念设计提案的应用
8.1 服装设计 / 184
8.1.1 家纺图案设计 / 184
8.1.2 服装创意设计 / 190
8.1.3 虚拟时装秀 / 195
8.2 环境设计 / 200
8.2.1 室内设计 / 200
8.2.2 建筑设计 / 206
8.2.3 展示设计 / 208
8.3 产品设计 / 209
8.3.1 产品手绘草图 / 209
8.3.2 产品概念效果图 / 212
8.3.3 产品落地效果图 / 213
8.4 包装设计 / 215
8.4.1 食品类包装设计 / 215
8.4.2 日化用品包装设计 / 217
8.4.3 礼盒包装设计 / 217
8.5 游戏设计 / 218
8.5.1 角色设计 / 219
8.5.2 场景设计 / 221
8.5.3 道具设计 / 223
8.6 本章小结 / 224 第9章 Midjourney 面向素材生成的应用实践
9.1 解锁背景素材 / 226
9.1.1 极简风背景素材 / 226
9.1.2 科技感背景素材 / 230
9.1.3 电商背景素材 / 234
9.1.4 常见应用场景 / 237
9.2 实现贴纸自由 / 239
9.2.1 贴纸人物素材 / 240
9.2.2 生成装饰素材 / 241
9.2.3 常见应用场景 / 243
9.3 生成摄影特写 / 244
9.3.1 生成人物形象 / 244
9.3.2 生成新鲜蔬果素材 / 247
9.3.3 生成烹饪美食素材 / 249
9.3.4 生成材质特写 / 251
9.3.5 常见应用场景 / 253
9.4 搭建图标素材库 / 254
9.4.1 生成2D类icon素材 / 255
9.4.2 生成3D类icon素材 / 256
9.4.3 生成场景类图标素材 / 258
9.4.4 常见应用场景 / 259
9.5 本章小结 / 260 第10章 AI 绘图在实践中的挑战与期待
10.1 当前AI绘图工具的局限性 / 262
10.1.1 AI绘图技术的瓶颈 / 263
10.1.2 AI绘图产品的不足 / 264
10.2 AI绘图技术发展的下一步 / 266
10.2.1 AI绘图技术的前沿发展趋势 / 266
10.2.2 AI绘图的国产化替代 / 268
10.3 人类创作会被AI取代吗 / 269
10.3.1 AI绘图动了谁的饭碗 / 269
10.3.2 从业者的应对之道 / 270
10.4 本章小结 / 271
1.1 揭秘AI作图 / 002
1.1.1 AI作图爆发的前夕 / 002
1.1.2 里程碑式的2022年 / 005
1.1.3 AI作图的成熟与落地 / 006
1.2 AI作图工具大盘点 / 007
1.2.1 Midjourney / 008
1.2.2 Stable Diffusion / 009
1.2.3 DALL·E 2 / 010
1.2.4 对比不同AI作图工具 / 010
1.2.5 为何选择Midjourney / 012
1.3 AI作图的商业化道路 / 013
1.3.1 常见的AI作图商业化方式 / 013
1.3.2 直接商业化：如何售卖AI作品 / 014
1.3.3 间接商业化：借助AI实现降本增效 / 017
1.3.4 其他商业化方式 / 020
1.3.5 AI作图的法律问题 / 021
1.4 高效的AI作图工作流 / 023
1.4.1 什么是AI作图工作流 / 023
1.4.2 面向商业设计的工作流 / 025
1.4.3 如何打造高效的工作流 / 027
1.5 本章小结 / 028 第2章 开启Midjourney之旅
2.1 进入Midjourney / 030
2.1.1 什么是Discord / 030
2.1.2 注册账号 / 031
2.1.3 Discord界面介绍 / 032
2.1.4 进入Midjourney社区 / 033
2.1.5 作品集与画廊 / 034
2.2 个人界面详解 / 035
2.2.1 创建个人服务器 / 035
2.2.2 如何邀请绘图机器人 / 036
2.2.3 订阅服务与权益“/subscribe” / 037
2.2.4 查阅用户信息“/info” / 039
2.2.5 熟悉基础设置“/settings” / 040
2.2.6 官方问答入口“/ask” / 042
2.3 拥有你的**幅AI作品 / 042
2.3.1 输入绘图密钥“/imagine” / 043
2.3.2 填写提示词 / 043
2.3.3 U＆V＆循环按钮 / 044
2.3.4 保存图片 / 045
2.3.5 图片评价 / 046
2.4 常用绘图模型介绍 / 046
2.4.1 Midjourney模型的历次迭代 / 046
2.4.2 超强二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3 超强换脸模型Insight Face Swap / 051
2.4.4 常用模型优势与适合场景 / 052
2.5 本章小结 / 053 第3章 开Midjourney 基础操作
3.1 如何让AI听懂你的提示词 / 056
3.1.1 Midjourney咒语的组成部分 / 056
3.1.2 提示词的特性 / 057
3.1.3 提示词撰写的五大误区 / 058
3.1.4 提示词的万能公式 / 060
3.2 Prompt后缀参数的魔力 / 062
3.2.1 调节图片比例“--ar” / 062
3.2.2 控制出图的差异化“--chaos” / 063
3.2.3 调整图片细节质量“--quality” / 064
3.2.4 调节图片风格化“--stylize” / 064
3.2.5 反向描述词“--no” / 065
3.2.6 中途停止“--stop” / 066
3.2.7 重复生图“--repeat” / 067
3.2.8 生成无缝贴图“--tile” / 067
3.2.9 图片连贯性操作“--seed” / 067
3.3 尝试高级提示方法 / 069
3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2 排列提示 / 071
3.3.3 使用权重切分符精细调控 / 073
3.3.4 常见报错及应对方法 / 075
3.4 拓展图像功能 / 076
3.4.1 Zoom Out / 076
3.4.2 Pan / 077
3.4.3 拓展图像实现角色一致性 / 078
3.5 本章小结 / 080 第4章 Midjourney 进阶操作
4.1 图生文反推关键词 / 082
4.1.1 图生文操作详解“/describe” / 082
4.1.2 如何拆解文字找到核心关键词 / 084
4.2 如何实现图生图把控图片风格 / 087
4.2.1 垫图操作详解 / 087
4.2.2 让图像更像垫图 / 089
4.2.3 常见运用场景 / 091
4.2.4 案例讲解：电商换装 / 094
4.3 如何实现“1 1=1”的图像融合 / 096
4.3.1 什么是图像融合 / 096
4.3.2 图像融合操作详解“/blend” / 096
4.3.3 图像融合的局限性 / 098
4.3.4 常见运用场景 / 099
4.3.5 案例讲解：人景合一 / 100
4.4 如何实现人像换脸 / 102
4.4.1 Insight Face Swap操作详解 / 102
4.4.2 常见运用场景 / 104
4.4.3 案例讲解：定制个人写真 / 104
4.5 本章小结 / 106 第5章 Midjourney 与其他工具组合应用
5.1 让语言模型成为AI绘图的好助手 / 108
5.1.1 了解语言模型的基本用法 / 108
5.1.2 训练语言模型成为你的提示词助手 / 109
5.1.3 用语言模型批量生成提示词 / 115
5.2 Upscale让AI图像更清晰 / 116
5.2.1 AI作图的分辨率限制 / 117
5.2.2 提升图像分辨率的工具介绍 / 118
5.2.3 Midjourney结合Upscayl的应用 / 120
5.2.4 通过矢量图放大获得超清效果 / 121
5.3 根据AI图像生成视频 / 122
5.3.1 图像转视频的简介 / 122
5.3.2 案例演示 / 123
5.4 其他常用的相关辅助工具 / 124
5.4.1 基于Clipdrop的AI绘图操作 / 124
5.4.2 基于Vega AI平台的绘图操作 / 127
5.4.3 提示词工具网站 / 128
5.5 本章小结 / 131 第6章 Midjourney 面向品牌IP 创作的应用实践
6.1 Midjourney与品牌IP创作简介 / 134
6.1.1 Midjourney与品牌IP创作的关系 / 134
6.1.2 Midjourney对设计工作流的变革 / 134
6.2 运用Midjourney创作品牌Logo / 135
6.2.1 分析需求确认品牌Logo特性 / 136
6.2.2 撰写提示词并生成Logo / 136
6.2.3 Logo后期优化排版 / 139
6.2.4 样机样式展示 / 140
6.3 运用Midjourney创作品牌IP形象 / 141
6.3.1 分析需求确定IP风格 / 141
6.3.2 撰写提示词并生成设计图 / 142
6.3.3 后期优化AI出图 / 144
6.3.4 保持IP一致性的品牌海报设计 / 145
6.4 运用Midjourney创作品牌表情包系列 / 147
6.4.1 分析表情包创作需求 / 147
6.4.2 撰写提示词并生成设计图 / 148
6.4.3 后期优化AI出图 / 149
6.4.4 使用排版工具加入文字 / 151
6.5 运用Midjourney创作品牌故事绘本 / 151
6.5.1 确认品牌需求与绘本要点 / 151
6.5.2 结合语言模型生成绘本故事 / 152
6.5.3 生成人物素材 / 153
6.5.4 生成故事场景 / 154
6.5.5 后期合成优化排版 / 155
6.6 本章小结 / 157
第7章 Midjourney 面向电商领域的应用实践
7.1 电商运营海报快速生成 / 160
7.1.1 电商运营海报设计简介 / 160
7.1.2 利用语言模型生成设计策略 / 161
7.1.3 总结需求梳理作图思路 / 162
7.1.4 撰写Prompt并迭代优化 / 162
7.1.5 同系列海报图拓展变更比例 / 164
7.1.6 应用效果展示 / 165
7.2 电商直播间快速搭建 / 167
7.2.1 品牌产品需求梳理 / 167
7.2.2 直播间贴片拆解分析 / 168
7.2.3 后期排版优化 / 172
7.2.4 应用场景展示 / 173
7.3 无实物搞定电商产品摄影 / 174
7.3.1 品牌需求梳理 / 174
7.3.2 生成电商品牌调性图 / 175
7.3.3 电商产品摄影图要素分析制作 / 176
7.3.4 后期合成产品摄影图 / 179
7.4 本章小结 / 181 第8章 Midjourney 面向概念设计提案的应用
8.1 服装设计 / 184
8.1.1 家纺图案设计 / 184
8.1.2 服装创意设计 / 190
8.1.3 虚拟时装秀 / 195
8.2 环境设计 / 200
8.2.1 室内设计 / 200
8.2.2 建筑设计 / 206
8.2.3 展示设计 / 208
8.3 产品设计 / 209
8.3.1 产品手绘草图 / 209
8.3.2 产品概念效果图 / 212
8.3.3 产品落地效果图 / 213
8.4 包装设计 / 215
8.4.1 食品类包装设计 / 215
8.4.2 日化用品包装设计 / 217
8.4.3 礼盒包装设计 / 217
8.5 游戏设计 / 218
8.5.1 角色设计 / 219
8.5.2 场景设计 / 221
8.5.3 道具设计 / 223
8.6 本章小结 / 224 第9章 Midjourney 面向素材生成的应用实践
9.1 解锁背景素材 / 226
9.1.1 极简风背景素材 / 226
9.1.2 科技感背景素材 / 230
9.1.3 电商背景素材 / 234
9.1.4 常见应用场景 / 237
9.2 实现贴纸自由 / 239
9.2.1 贴纸人物素材 / 240
9.2.2 生成装饰素材 / 241
9.2.3 常见应用场景 / 243
9.3 生成摄影特写 / 244
9.3.1 生成人物形象 / 244
9.3.2 生成新鲜蔬果素材 / 247
9.3.3 生成烹饪美食素材 / 249
9.3.4 生成材质特写 / 251
9.3.5 常见应用场景 / 253
9.4 搭建图标素材库 / 254
9.4.1 生成2D类icon素材 / 255
9.4.2 生成3D类icon素材 / 256
9.4.3 生成场景类图标素材 / 258
9.4.4 常见应用场景 / 259
9.5 本章小结 / 260 第10章 AI 绘图在实践中的挑战与期待
10.1 当前AI绘图工具的局限性 / 262
10.1.1 AI绘图技术的瓶颈 / 263
10.1.2 AI绘图产品的不足 / 264
10.2 AI绘图技术发展的下一步 / 266
10.2.1 AI绘图技术的前沿发展趋势 / 266
10.2.2 AI绘图的国产化替代 / 268
10.3 人类创作会被AI取代吗 / 269
10.3.1 AI绘图动了谁的饭碗 / 269
10.3.2 从业者的应对之道 / 270
10.4 本章小结 / 271
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动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践 作者简介
谭肖肖，江南大学设计学硕士，先后获得亚洲学年奖金奖、紫金奖二等奖等设计界知名奖项，拥有扎实的设计理论基础和丰富的实战经验。曾供职于互联网、新能源、芯片等领域大厂，当前作为AIGC自媒体从业者，主要从事AIGC前沿资讯分析、Midjourney操作应用等知识分享。 邹镇洪，毕业于北京航空航天大学数学专业，曾受邀访问美国加州大学洛杉矶分校数学系，曾担任清华大学车辆与运载学院科研助理。目前从事计算机视觉算法相关工作，在Information Fusion、IEEE TNNLS等期刊上发表多篇计算机视觉论文，已获得多项美国视觉感知专利。拥有多年人工智能相关的科研和工作经验。
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