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特征工程训练营

作者：(美)希南·奥兹德米尔著殷海英译

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-09-01

开本： 32开 页数： 324

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版权信息
内容简介

特征工程训练营版权信息

ISBN：9787302669098
条形码：9787302669098 ; 978-7-302-66909-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

特征工程训练营内容简介

通过“特征工程”技术，可优化训练数据，提升机器学习流程的输出效果！“特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量，由此简化训练过程，增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程；特征工程通过改变数据流程，大幅提升了性能。
《特征工程训练营》将列举6个实践项目，引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例，涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据，减轻偏见。本书呈现各种性能提升技巧，涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。
主要内容
·识别和实现特征转换
·用非结构化数据构建ML（机器学习）流程
·量化并尽量避免ML流程中的偏见
·使用特征存储构建实时ML流程
·通过操纵输入数据来增强现有ML流程
读者对象
本书面向熟悉Python且经验丰富的ML工程师。