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概率论与数理统计:理工类

概率论与数理统计:理工类

出版社:机械工业出版社出版时间:2024-08-01
开本: 26cm 页数: 309页
本类榜单:自然科学销量榜
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概率论与数理统计:理工类 版权信息

  • ISBN:9787111738954
  • 条形码:9787111738954 ; 978-7-111-73895-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

概率论与数理统计:理工类 本书特色

本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。

概率论与数理统计:理工类 内容简介

本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基 本思想和基本原理. 全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习” 的宗旨,前 5 章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理 论知识;后 4 章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、 参数估计、假设检验和回归分析. 书中配有基础练习题、总习题以及自 测题供学生练习巩固. 本书可作为高等院校理工科各专业的概率论与数理统计教材,也 可作为研究生、工程技术人员、科技工作者以及数学爱好者的参考用书.

概率论与数理统计:理工类 目录

目 录 前言 **章 概率论的基础知识1 **节 随机事件 1 一、随机试验 1 二、样本空间与随机事件 2 第二节 事件之间的关系与运算 3 一、事件之间的关系 3 二、事件之间的运算 4 三、事件运算的定律 6 四、事件域 8 第三节 事件的概率 9 一、概率的公理化定义9 二、概率的性质 10 第四节 确定概率的常见方法 14 一、统计方法 14 二、古典方法 15 三、几何方法 19 第五节 条件概率 21 一、条件概率的定义 22 二、乘法定理 25 三、全概率定理 27 四、贝叶斯定理 29 第六节 独立性 32 一、两个事件的独立性 32 二、多个事件的独立性 35 三、独立试验与 n 重伯努利试验 40 总习题一 42 自测题一 44 第二章 随机变量及其分布46 **节 随机变量的概念 46 第二节 离散型随机变量 49 一、离散型随机变量及其分布律 49 二、几种常见的离散型分布 50 第三节 随机变量的分布函数 58 第四节 连续型随机变量 62 一、连续型随机变量及其概率密度函数 63 二、几种常见的连续型分布 66 第五节 随机变量函数的分布 77 一、离散型随机变量函数的分布 77 二、连续型随机变量函数的分布 78 总习题二 83 自测题二 85 第三章 多维随机变量及其分布 88 **节 二维随机变量及其分布 88 一、二维随机变量及其分布函数 88 二、二维离散型随机变量及其分布律91 三、二维连续型随机变量及其概率密度 93 第二节 边缘分布 99 一、边缘分布函数99 二、边缘分布律 100 三、边缘概率密度 102 第三节 随机变量的独立性 106 一、二维随机变量的独立性 106 二、n 维随机变量的独立性 111 第四节 条件分布 113 一、离散型随机变量的条件分布律113 二、连续型随机变量的条件概率密度 115 第五节 二维随机变量函数的分布118 一、二维离散型随机变量函数的分布 118 二、二维连续型随机变量函数的分布 119 三、随机变量取大和取小的分布 126 总习题三130 自测题三134 目 录 VII 第四章 数学期
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