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回归分析(21世纪统计学系列教材) 版权信息
- ISBN：9787300332635
- 条形码：9787300332635 ; 978-7-300-33263-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
回归分析(21世纪统计学系列教材) 内容简介
本书从回归分析的缘起、内涵、方法、理论、实证等方面展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分：**部分是绪论，梳理回归分析的历史、建模理念与分析思路；第二部分是模型基础，从一元线性回归和多元线性回归两个角度，系统介绍并讨论模型构建、参数估计与检验、模型评价等方法与理论；第三部分是模型改进，分别针对异方差、自相关、多重共线性的情形，讨论相应问题对估计结果的影响，并给出识别方式与改进方法；第四部分是模型拓展，围绕模型选择与指数族分布响应变量的现实挑战讨论解决方案与前沿发展。
回归分析(21世纪统计学系列教材) 目录
第1章 绪 论 1.1 缘起与发展1.2 变量间的关系 1.3 研究内容 1.4 建模思路1.5 小结与评注 习题 第2章 一元线性回归 2.1 一元线性回归模型 2.2 参数估计方法 2.3 参数估计性质 2.4 模型推断 2.5 模型预测 2.6 实例分析 2.7 小结与评注 2.8 附录：SPSS操作演示 习题 第3章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型 3.2 参数的估计与性质 3.3 模型推断 3.4 中心化和标准化3.5 相关阵与偏相关系数 3.6 类别型自变量 3.7 分段线性回归 3.8 实例分析3.9 小结与评注 3.10 附录：SPSS操作演示 符号注记 习题第4章 回归诊断 4.1 回归模型的诊断 4.2 异方差的诊断及处理 4.3 自相关的诊断及处理 4.4 异常值和强影响点 4.5 Box-Cox变换 4.6 广义*小二乘估计 4.7 小结与评注 4.8 附录：SPSS操作演示 习题 第5章 多重共线性 5.1 原因与影响5.2 诊断方法 5.3 处理方法 5.4 岭估计 5.5 小结与评注 5.6 附录：SPSS操作演示 习题 第6章 模型选择 6.1 全模型与选模型 6.2 全子集回归 6.3 逐步回归 6.4 基于惩罚的模型选择 6.5 模型选择的评价准则6.6 实例分析 6.7 小结与评注 6.8 附录：SPSS操作演示 习题 第7章 广义线性回归 7.1 模型形式 7.2 参数估计与统计推断 7.3 二分类Logistic回归模型7.4 多分类Logistic回归模型 7.5 泊松回归模型 7.6 小结与评注 7.7 附录：SPSS操作演示 符号注记 习题 附
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回归分析(21世纪统计学系列教材) 作者简介
李扬，中国人民大学学位评定委员会委员，统计学院教授、博士生导师，入选 青年人才计划，担任 统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长等；主要从事模型选择与不确定性评价、调查设计与分析、潜变量建模、临床试验设计等领域研究。 林存洁，中国人民大学统计学院副教授，主要从事个性化医疗、生存分析、缺失数据分析等领域研究，承担 自然科学基金项目、全国统计科学重点项目等，
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