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数字媒体取证学原理与应用实践

作者：孙锬锋许可李斌王金伟邱卫东著

出版社：人民邮电出版社出版时间：2024-09-01

开本： 16开 页数： 150

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

数字媒体取证学原理与应用实践版权信息

ISBN：9787115616500
条形码：9787115616500 ; 978-7-115-61650-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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数字媒体取证学原理与应用实践本书特色

本书详细介绍了数字媒体取证学的原理和实践应用，主要面向网络空间(信息)安全专业、人工智能专业、计算机专业、自动化专业等高年级本科生、研究生，科研院所的科技工作者。同时，本书也可供对数字媒体取证领域感兴趣的其他读者阅读。作者从事数字图象和数字视频取证技术研究十余年，曾主持与数字媒体取证领域相关的国家自然科学基金项目3项，其他相关项目5项。发表该领域学术论文及发明专利授权达80余项。这些成果是本书强有力的支撑。另外，作者与上海市检察院等单位合作转化部分成果到实践应用中，可以通过本书把该技术与具体实践应用相结合，拓展技术与应用的转化方法。该技术可以与国家的政府部门，公检法机关，第三方检测机构等应用，并且该领域技术与百度、抖音等公司的数字媒体监督需求密切相关，也有助于培养企业内部人员。

数字媒体取证学原理与应用实践内容简介

本书详细介绍了数字媒体取证学的原理和实践应用，共 9 章。第 1 章介绍了取证学的起源与历史发展，数字媒体取证学的概念、分类及现存问题等。第 2 章介绍了数字媒体取证学的科学问题和相关模型。第 3 章针对数字音频篡改攻击种类和攻击原理展开介绍。第 4 章针对数字图像篡改攻击种类和攻击原理展开介绍。第5章针对数字视频篡改攻击种类和攻击原理展开介绍。第6章针对攻击后数字音频取证技术展开实际案例分析。第7章针对攻击后数字图像取证技术展开实际案例分析。第8章针对攻击后数字视频取证技术展开实际案例分析。第9章总结数字媒体取证学的特色、局限性和发展趋势。本书的主要读者对象为网络空间（信息）安全专业、人工智能专业、计算机专业、自动化专业等高年级本科生、研究生，科研院所的科技工作者。同时，本书也可供对数字媒体取证领域感兴趣的其他读者阅读。

数字媒体取证学原理与应用实践目录

目录第一章绪论 1 1.1取证学的起源与历史发展 2 1.2电子取证技术的概述 3 1.2.1电子(数字)取证学的简史 4 1.2.2数字取证技术的分类 5 1.2.3数字取证的优缺点 6 1.2.4数字取证的瓶颈问题 7 1.3数字媒体取证学的概述 8 1.3.1数字媒体取证学的概念与科学问题 8 1.3.2数字媒体取证学的内涵与外延 8 1.3.3数字媒体取证技术分类 9 1.3.4主动取证技术分类 10 1.3.5被动取证技术分类 11 1.4数字媒体取证学解决三类安全性问题 12 1.4.1数字媒体数据域安全性 13 1.4.2数字媒体编码域安全性 13 1.4.3数字媒体内容域安全性 13 1.5现存问题总结 13 1.5.1理论层面的问题 14 1.5.2技术层面的问题 14 1.5.3算法评价标准的问题 14 1.5.4相关数字取证应用标准 16 1.5.5相关法律法规现状 18 1.6数字媒体取证学与其他学科、技术的关系 19 1.6.1与数字音视频处理技术的关系 20 1.6.2与机器学习学科的关系 20 1.6.3与人工智能学科的关系 21 1.7数字媒体取证学的应用场景与展望 21 1.8本章小结 22 本章习题 23 参考文献 24 第二章数字媒体取证学的理论基础 25 2.1引言 25 2.2数字媒体取证学研究科学问题 25 2.3空时域模型 26 2.3.1空时域特性一致性模型 27 2.3.2空时特征一致性模型 29 2.4变换域模型 31 2.4.1图像层次频率模型 31 2.4.2视频层次频率模型 32 2.5视频编码特征模型 32 2.5.1视频转码模型 33 2.5.2视频重编码模型 34 2.6分类器模型 35 2.6.1有监督编码器 35 2.6.2无监督编码器 38 2.7相关理论介绍 38 2.7.1概率论与统计学 38 2.7.2矩阵理论 41 2.7.3微积分学 42 2.7.4机器学习 44 2.7.5神经网络模型 44 2.7.6深度学习模型 45 2.8本章小结 46 本章习题 47 参考文献 48 第三章数字音频篡改被动取证检测原理 49 3.1引言 49 3.2数字音频编解码标准概述 49 3.2.1数字音频编解码标准的指标 50 3.2.2数字音频编解码标准的发展 50 3.3数字音频篡

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数字媒体取证学原理与应用实践作者简介

孙锬锋，上海交通大学网络空间安全学院教授，上海检察智能检务创新研究院大数据融合创新实验室信息安全领域专家，2012年赴美国新泽西理工大学电机与计算机工程系做访问学者。主要研究方向为：媒体内容安全技术(包括数字视频被动取证技术、AI生成对抗数据的取证技术、数字视频水印技术、视频视频隐写及隐写分析技术等)，视频内容智能分析技术、机器学习与深度学习技术等。邱卫东，工学博士，上海交通大学网络空间安全学院教授/博士生导师，副院长。中国中文信息学会大数据与隐私计算专委会副主任委员、ACM SIGSAC CHINA技术委员会委员、电子学会高级会员、司法部司法鉴定科学技术研究所特聘兼职电子数据鉴定专家、国家移动信息产业技术创新战略联盟网络特种技术专业委员会专家，入选教育部“新世纪优秀人才计划”、上海市优秀技术带头人、江苏省双创人才，荣获中央网信办全国网络安全优秀教师。长期从事密码分析/密码工程、人工智能安全、大数据隐私保护等方向的研究工作，先后主持了国家重点研发计划项目(课题负责人)、科技部863专项项目、国家科技部科技支撑计划、国家自然科学基金、国防预研、上海市教委科研创新(重点)项目、115科研基金项目、上海经信委产业基金项目等多项国家和省部级项目，承担了多项军工保密项目。其中，基于逆向工程、密码算法快速实现、人工智能、GPU高性能通用优化、分布式计算等技术的高性能密码破译集群系统在多个国家核心安全部门得到中大规模应用，绩效显著，研究成果荣获上海市科技进步一等奖。

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