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人工智能技术应用导论(第2版) 版权信息
- ISBN：9787121479816
- 条形码：9787121479816 ; 978-7-121-47981-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能技术应用导论(第2版) 内容简介
本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一，通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、机器学习、深度学习、大模型与AIGC感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能技术全貌、为后续深入学习奠定基础的在校大学生；期望快速进入数据工程、图像识别、机器视觉、智慧语音、自然语言处理、智能机器人、大语言模型与AIGC等人工智能专业应用领域从事研发工作的工程技术人员。
人工智能技术应用导论(第2版) 目录
第1章 人工智能的产生与发展
1.1 引言――激动人心的AI-2016与AI-2023
1.1.1 人工智能的基本概念
1.1.2 AI-2016――无敌围棋系统AlphaGo
1.1.3 AI-2023――预训练大语言模型GPT-4凌空出世
1.1.4 计算机视觉的“世界杯”――ILSVRC
1.1.5 计算机听觉的实现――智能语音处理
1.1.6 AI的综合应用――自动驾驶汽车
1.1.7 我国新一代AI发展规划出台
1.2 人工智能的产生与发展
1.2.1 AI的孕育与诞生（1943――1955）
1.2.2 AI艰难发展的六十年（1956――2016）
1.2.3 AI突飞猛进的七年（2017――2023）
1.3 认识AI的赋能
1.3.1 AI赋能的含义
1.3.2 感知能力――图像与视觉
1.3.3 语言能力――自然语言处理
1.3.4 记忆能力――知识表示与知识图谱
1.3.5 推理能力――自动推理与专家系统
1.3.6 规划能力――智能规划
1.3.7 学习能力――机器学习
1.3.8 AI赋能实体经济
1.4 人工智能、机器学习与深度学习
1.4.1 AI的分类
1.4.2 人工智能与机器智能
1.4.3 人工智能与模式识别
1.4.4 机器学习
1.4.5 深度学习
1.5 算法、算力与大数据
1.5.1 人工智能崛起的三大基石
1.5.2 计算能力
1.5.3 云存储与大数据
1.5.4 人工智能算法
1.6 人工智能的产业生态
1.6.1 人工智能产业生态的三层划分
1.6.2 基础层
1.6.3 技术层
1.6.4 应用层
1.7 科技巨头在AI领域的布局
1.7.1 国外科技巨头在AI领域的布局
1.7.2 我国科技巨头在AI领域的布局
1.8 人工智能产业人才需求与学习路径
1.8.1 人工智能产业人才的含义
1.8.2 人工智能产业人才的技能需求
第2章 AI典型应用展现与体验
2.1 科大讯飞开放平台
2.1.1 科大讯飞开放平台简介
2.1.2 平台特色
2.1.3 功能特点
2.1.4 应用领域
2.1.5 讯飞输入法体验
2.1.6 讯飞智能音箱体验
2.1.7 讯飞星火认知大模型
2.2 OpenAI的GPT与Cha
展开全部
人工智能技术应用导论(第2版) 作者简介
聂明，男，1964年生人，中共党员，博士，三级教授， 现任南京信息职业技术学院人工智能学院(筹)院长，是全国工信和信息化职业教育教学指导委员会计算机专指委委员、江苏省"333工程”中青年学术带头人、江苏省"六大人才高峰”高层次人才培养对象。编著出版过《移动增值应用开发导论》、《Java Web应用开发项目教程》、《VC++程序设计技能教程与实训》和《计算机应用技术导论》等多本专著和教材。
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