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多媒体内容分析技术 版权信息
- ISBN：9787121480379
- 条形码：9787121480379 ; 978-7-121-48037-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多媒体内容分析技术 内容简介
本书涵盖了图像、视频和音频特征表示的理论背景和实践内容，如颜色、纹理、边缘、形状、显著点和区域、运动、三维结构、时域/频域/倒谱域的音频/声音、结构和旋律。详细介绍了特征数据的估计、搜索、分类和紧凑表示的新算法；信号分解的概念(如分割、源跟踪和分离)，并对组件、混合、效果和渲染进行了讨论。本书提供大量的数据和实例来辅助说明本书涵盖的内容。多数章节附有习题和练习帮助读者巩固学习内容。
多媒体内容分析技术 目录
目 录
第1章 绪论 1
1.1 背景 1
1.2 应用 2
第2章 预处理 6
2.1 非线性滤波器 7
2.1.1 中值滤波器和排序滤波器 8
2.1.2 形态滤波器 10
2.1.3 多项式滤波器 13
2.2 幅值变换 14
2.2.1 振幅映射特性 14
2.2.2 概率分布修正与均衡 16
2.3 插值 17
2.3.1 零阶和一阶插值基函数 18
2.3.2 LTI系统插值 19
2.3.3 样条插值、拉格朗日插值和多项式插值 20
2.3.4 二维网格上的插值 23
2.4 多分辨率表示 26
2.5 局部自适应滤波器 31
2.5.1 可控平滑滤波器 31
2.5.2 迭代平滑(扩散滤波器) 33
2.6 习题 34
第3章 信号和参数估计 37
3.1 期望值和概率描述 37
3.2 观测和退化模型 40
3.3 基于线性滤波器的估计 41
3.3.1 逆滤波器 41
3.3.2 维纳滤波器 42
3.4 *小二乘估计 43
3.5 奇异值分解 46
3.6 ML和MAP估计 47
3.7 参数估计与拟合 49
3.8 异常值的剔除 51
3.9 对应分析 52
3.10 状态建模与估计 55
3.10.1 马尔可夫过程和随机场 55
3.10.2 隐马尔可夫模型 57
3.10.3 卡尔曼滤波器 58
3.10.4 粒子滤波器 59
3.11 习题 60
第4章 多媒体信号特征 62
4.1 颜色 62
4.1.1 颜色空间变换 62
4.1.2 颜色特征表示 69
4.2 纹理 73
4.2.1 基于出现次数的纹理分析 74
4.2.2 基于统计模型的纹理分析 76
4.2.3 纹理的谱特征 78
4.2.4 非均匀纹理分析 81
4.3 边缘分析 82
4.3.1 基于梯度算子的边缘检测 82
4.3.2 基于二阶导数的边缘描述 84
4.3.3 边缘查找与一致性分析 86
4.3.4 边缘模型拟合 88
4.3.5 边缘属性描述与分析 89
4.4 显著特征检测 90
4.5 轮廓与形状分析 93
4.5.1 轮廓拟合 93
4.5.2 基于方向和曲率的轮廓描述 97
4.5.3 几何特征与二值形状特征 100
展开全部
多媒体内容分析技术 作者简介
延斯-赖纳·奥姆（Jens Rainer Ohm）教授，是被誉为欧洲的“麻省理工学院”的德国亚琛工业大学（RWTH Aachen）通信工程研究所所长，H.264/AVC、H.265/HEVC标准（H.264/AVC是目前全世界范围内被广泛采用的国际视频编码标准，H.265/HEVC是新一代国际视频编码标准）的主要制定者之一，国际电信联盟（ITU）联合视频协作组（JVC-VC）的主席，也是德国工程师协会信息技术组的发言人。Ohm教授是国际视频编码标准制定过程中的领军人物，是视频信号处理领域的权威学者。
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