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深度学习
多媒体内容分析技术 版权信息
- ISBN:9787121480379
- 条形码:9787121480379 ; 978-7-121-48037-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
多媒体内容分析技术 内容简介
本书涵盖了图像、视频和音频特征表示的理论背景和实践内容,如颜色、纹理、边缘、形状、显著点和区域、运动、三维结构、时域/频域/倒谱域的音频/声音、结构和旋律。详细介绍了特征数据的估计、搜索、分类和紧凑表示的新算法;信号分解的概念(如分割、源跟踪和分离),并对组件、混合、效果和渲染进行了讨论。本书提供大量的数据和实例来辅助说明本书涵盖的内容。多数章节附有习题和练习帮助读者巩固学习内容。
多媒体内容分析技术 目录
多媒体内容分析技术 作者简介
延斯-赖纳·奥姆(Jens Rainer Ohm)教授,是被誉为欧洲的“麻省理工学院”的德国亚琛工业大学(RWTH Aachen)通信工程研究所所长,H.264/AVC、H.265/HEVC标准(H.264/AVC是目前全世界范围内被广泛采用的国际视频编码标准,H.265/HEVC是新一代国际视频编码标准)的主要制定者之一,国际电信联盟(ITU)联合视频协作组(JVC-VC)的主席,也是德国工程师协会信息技术组的发言人。Ohm教授是国际视频编码标准制定过程中的领军人物,是视频信号处理领域的权威学者。
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