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机械仪表工业

工程系统建模与仿真

作者：李俊烨,刘建河,赵伟宏,张景然著

出版社：国防工业出版社出版时间：2024-08-01

开本：其他页数： 316

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

工程系统建模与仿真版权信息

ISBN：9787118132205
条形码：9787118132205 ; 978-7-118-13220-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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机械仪表工业

工程系统建模与仿真内容简介

本书是作者结合多年科研项目研究的经验和*新的研究成果的总结。基于MATLAB R2020b版由浅入深地全面讲解了工程系统建模与仿真的知识。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能。全书共7章，分别为建模与仿真基础知识、数学建模与计算、控制系统分析与建模、模糊逻辑控制建模、建模与仿真技术的应用、遗传算法、神经网络。

工程系统建模与仿真目录

第1章建模与仿真基础知识 1.1 建模与仿真的基本理论与方法 1.1.1 建模的基本理论与方法 1.1.2 仿真的基本理论与方法 1.2 建模与仿真技术发展现状 1.2.1 建模技术发展现状 1.2.2 仿真技术发展现状 1.3 小结第2章数学建模与计算 2.1 插值分析与计算 2.1.1 拉格朗日插值方法 2.1.2 牛顿均差插值 2.1.3 埃尔米特插值 2.1.4 三次样条插值 2.1.5 一维数据插值 2.1.6 多维插值 2.2 数据拟合建模与计算 2.2.1 函数逼近 2.2.2 *小二乘拟合 2.2.3 多项式拟合 2.2.4 *小二乘法曲线拟合 2.3 方程求根建模与计算 2.3.1 二分法 2.3.2 牛顿法 2.3.3 割线法 2.3.4 逆二次插值 2.3.5 Zeroin算法 2.3.6 fzem()函数 2.4 概率统计分布计算 2.4.1 概率密度函数 2.4.2 随机变量的一般特征 2.4.3 一维随机数生成 2.4.4 统计图绘制 2.4.5 蒙特卡罗方法 2.5 小结第3章控制系统分析与建模 3.1 控制系统基本概念 3.1.1 控制系统的结构 3.1.2 控制系统的数学模型 3.1.3 控制系统的性能指标 3.2 控制系统分析方法 3.2.1 时域分析法 3.2.2 根轨迹分析法 3.2.3 频域分析法 3.2.4 状态空间分析法 3.3 小结第4章模糊逻辑控制建模 4.1 模糊逻辑控制基础 4.1.1 模糊逻辑控制的基本概念 4.1.2 模糊逻辑控制原理 4.1.3 模糊逻辑控制器设计内容 4.1.4 模糊逻辑控制规则设计 4.1.5 模糊逻辑控制系统的应用领域 4.2 模糊逻辑控制工具箱 4.2.1 模糊逻辑控制工具箱的功能特点 4.2.2 模糊逻辑控制系统的基本类型 4.2.3 模糊逻辑控制系统的构成 4.2.4 模糊推理系统的建立、修改与存储管理 4.2.5 模糊语言变量及其语言值 4.2.6 模糊语言变量的隶属度函数 4.2.7 模糊规则的建立与修改 4.2.8 模糊推理计算与去模糊化 4.3 模糊逻辑控制工具箱的图形界面工具 4.3.1 nS编辑器、4.3.2 隶属度函数编辑器 4.3.3 模糊规则编辑器 4.3.4 模糊规则浏览器 4.3.5 模糊推理输入／输出曲面视图 4.4 模糊聚类分析 4.4.1 FIS曲面分析 4.4.2 FIS结构分析 4.4.3 模糊均值聚类 4.4.4 模糊聚类工具箱 4.5 小结第5章建模与仿真技术的应用 5.1 独轮自行车建模与仿真 5.2 基于双闭环控制的一阶倒立摆控制系统建模与仿真 5.3 一阶直线双倒立摆系统的可控性建模与仿真 5.4 龙门吊车运动控制建模与仿真 5.5 水箱液位控制建模与仿真 5.6 水轮发电机系统的线性化分析 5.7 小结第6章遗传算法 6.1 遗传算法的理论基础 6.1.1 遗传算法概述 6.1.2 遗传算法工具箱 6.1.3 遗传算法常用函数 6.1.4 遗传算法工具箱应用举例 6.2 遗传算法原理 6.2.1 基本原理 6.2.2 算法编码 6.2.3 适应度及初始群体选取 6.2.4 遗传算法程序设计及其MATLAB工具箱 6.2.5 遗传算法的GUI实现 6.3 基于遗传算法和非线性规划的雨数寻优算怯理论基础 6.3.1 非线性规划函数 6.3.2 遗传算法基本思想 6.3.3 算法结合思想 6.3.4 遗传算法实现 6.4 小结第7章神经网络 7.1 神经网络基本概念 7.1.1 人工神经网络简介 7.1.2 神经网络的结构 7.1.3 神经网络模型 7.1.4 神经网络的学习方式 7.1.5 神经网络工具箱 7.2 BP神经网络 7.2.1 BP神经网络的结构 7.2.2 BP神经网络的学习算法 7.2.3 BP神经网络的设计方法 7.3 BP神经网络的建立与识别 7.3.1 BP神经网络的建立 7.3.2 BP神经网络的识别 7.4 BP神经网络案例 7.5 小结参考文献

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工程系统建模与仿真作者简介

李俊烨：长春理工大学教授，长期从事机电装备制造等领域的研究。主持及参与国家级、省部级及其他科研项目50 余项，目前主持在研国家级、省部级及企业横向项目7 项。目前，已获专利授权 132 件；获软件著作权授权 8 项。发表论文 130 多篇，被 SCI、EI、 ESCI 收录 98 篇，其中 SCI 收录 39 篇、EI 收录65 篇。

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