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大数据金融

大数据金融

出版社:中国铁道出版社出版时间:2024-08-01
开本: 16开 页数: 188
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大数据金融 版权信息

  • ISBN:9787113313562
  • 条形码:9787113313562 ; 978-7-113-31356-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据金融 本书特色

本书不仅覆盖了大数据金融的基础知识,还深入解析了大数据在金融各细分领域中的应用案例,是结合金融理论与数据科学的综合性高等院校教材。

大数据金融 内容简介

本书旨在系统地介绍全球范围内大数据金融的实践与理论,探讨大数据技术如何赋能金融行业,提升金融服务效率。本书不仅覆盖了大数据金融的基础知识,还深入解析了大数据在金融各细分领域中的应用案例,是结合金融理论与数据科学的综合性高等院校教材。全书共十章。首先,从大数据的概念入手,逐步展开大数据与金融的融合过程;其次,介绍大数据相关技术;*后,分别对银行业、证券业、保险业、互联网金融和征信业等行业中的大数据应用进行细致分析,展示大数据如何改变金融生态、提升风控能力、优化客户服务。此外,本书特别关注供应链金融中大数据的作用,以及大数据金融机构与产品的创新。书中还探讨了大数据金融商业模式的演变,分析了金融信息安全面临的挑战,以及大数据背景下的风险管理与控制策略,分析了大数据与金融监管的关系,包括监管科技的*新进展。本书适合作为高等院校经济类专业的教材,也适合金融行业从业人员参考。

大数据金融 目录

**章 绪 论**节 大数据概念的界定第二节 大数据产业的关键节点第三节 大数据带来的变革第四节 大数据在金融业中的应用现状思考题第二章 大数据与金融的融合与发展**节 大数据金融的内涵与特点第二节 金融大数据资源及处理技术第三节 大数据金融模式第四节 大数据金融的发展状况与趋势思考题第三章 大数据相关技术**节 大数据存储第二节 大数据处理与计算第三节 数据挖掘方法思考题第四章 大数据金融的应用分析**节 大数据在银行业中的应用第二节 大数据在证券行业中的应用第三节 大数据在保险行业中的应用第四节 大数据在互联网金融行业中的应用第五节 大数据在征信行业中的应用第六节 大数据金融的其他应用实例思考题第五章 大数据与供应链金融**节 大数据在供应链金融管理中的应用第二节 供应链金融管理中大数据的分析与运用第三节 大数据下的供应链金融风险管理及趋势思考题第六章 其他大数据金融机构与产品**节 信托业大数据金融第二节 融资租赁业大数据金融第三节 第三方支付大数据金融第四节 互联网消费金融第五节 众筹大数据金融第六节 互联网金融门户大数据金融思考题第七章 大数据金融商业模式与生态环境**节 大数据金融商业模式概述第二节 大数据金融商业模式构成要素第三节 基于大数据应用的典型金融商业模式创新第四节 大数据金融商业模式的创新发展第五节 大数据金融生态环境演化趋势第六节 大数据金融生态环境建设思考题第八章 大数据与中国金融信息安全分析**节 金融信息安全的重要性第二节 大数据对我国金融信息安全的新挑战第三节 各国对大数据与金融安全问题的处置经验第四节 我国金融信息安全现状第五节 我国金融信息安全建设思考题第九章 大数据金融风险管理与控制**节 大数据金融的风险管理方法与应用模式第二节 大数据风险控制与传统风险控制的区别第三节 大数据金融风险控制实例思考题第十章 大数据与金融监管**节 大数据背景下的金融监管研究第二节 金融监管的发展第三节 金融监管与监管科技第四节 监管科技的模式与创新思考题参考文献
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大数据金融 作者简介

刘雪峰,硕士研究生学历,现任哈尔滨学院经济管理学院副教授,主要从事金融科技、投资学、数字经济等领域研究工作,负责讲授金融学、证券投资等课程。参与出版著作1部,教材1部,参与多项省级教改项目、省哲社项目、省科学规划项目以及校级项目。 马丽,硕士研究生学历,现任哈尔滨学院经济管理学院副教授,主要承担管理学、金融营销等课程的教学工作,研究方向为大数据营销,绿色金融。参与编写教材5部,其中主编一部,发表学术论文十余篇,其中被北大核心期刊收录3篇。

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