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大数据金融 版权信息
- ISBN:9787113313562
- 条形码:9787113313562 ; 978-7-113-31356-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大数据金融 本书特色
本书不仅覆盖了大数据金融的基础知识,还深入解析了大数据在金融各细分领域中的应用案例,是结合金融理论与数据科学的综合性高等院校教材。
大数据金融 内容简介
本书旨在系统地介绍全球范围内大数据金融的实践与理论,探讨大数据技术如何赋能金融行业,提升金融服务效率。本书不仅覆盖了大数据金融的基础知识,还深入解析了大数据在金融各细分领域中的应用案例,是结合金融理论与数据科学的综合性高等院校教材。全书共十章。首先,从大数据的概念入手,逐步展开大数据与金融的融合过程;其次,介绍大数据相关技术;*后,分别对银行业、证券业、保险业、互联网金融和征信业等行业中的大数据应用进行细致分析,展示大数据如何改变金融生态、提升风控能力、优化客户服务。此外,本书特别关注供应链金融中大数据的作用,以及大数据金融机构与产品的创新。书中还探讨了大数据金融商业模式的演变,分析了金融信息安全面临的挑战,以及大数据背景下的风险管理与控制策略,分析了大数据与金融监管的关系,包括监管科技的*新进展。本书适合作为高等院校经济类专业的教材,也适合金融行业从业人员参考。
大数据金融 目录
大数据金融 作者简介
刘雪峰,硕士研究生学历,现任哈尔滨学院经济管理学院副教授,主要从事金融科技、投资学、数字经济等领域研究工作,负责讲授金融学、证券投资等课程。参与出版著作1部,教材1部,参与多项省级教改项目、省哲社项目、省科学规划项目以及校级项目。 马丽,硕士研究生学历,现任哈尔滨学院经济管理学院副教授,主要承担管理学、金融营销等课程的教学工作,研究方向为大数据营销,绿色金融。参与编写教材5部,其中主编一部,发表学术论文十余篇,其中被北大核心期刊收录3篇。
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