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网络科学基础教程
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网络科学基础教程

作者：(美)菲利波·门采尔,(美)桑托·福尔图
出版社：首都经济贸易大学出版社出版时间：2024-03-01
开本： 16开 页数： 332
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网络科学基础教程 版权信息

网络科学基础教程 本书特色

免费提供的资源包括: 编程实践教程 在练习和教程中使用的真实世界网络数据集 问题解决方案，以帮助教师和学生测试对材料的理解 教师幻灯片

网络科学基础教程 内容简介

网络存在于我们生活的方方面面——社交网络、通信网络、交通运输网络和万维网等；而大脑的神经元网络和人体的蛋白质网络，则决定着人类的智力水平和生存方式。本教材内容新颖、易于理解，介绍了多个领域所需要的网络科学基础知识，其应用范围涵盖了从管理到营销、从生物学到工程学、从神经科学到社会科学的方方面面。教师可通过本书培养学生重要的实用技能和代码编写的能力，以便在他们感兴趣的领域使用网络分析工具。本书的教程和课后练习为学生提供了大量动手实践的机会，在线编程教程进一步提升了学生的编程技巧。这种直观且直接的教学方法使本书成为网络科学入门课程的理想选择，适用于没有强大的数学或计算背景，但渴望学习网络科学基础知识并掌握其应用的广大读者。

网络科学基础教程 目录

0 引言 社会网络 通信网络 万维网与维基百科 互联网 交通运输网络 生物网络 本章小节 扩展阅读 课后练习 1 网络元素 基本定义 用代码处理网络 密度和稀疏性 子网 度 有向网络 加权网络 多层网络和时序网络 网络表示 绘制网络 本章小结 扩展阅读 课后练习 2 小世界网络 2.1 物以类聚，人以群分 2.2 路径和距离 2.3 连通性和连通分支 2.4 树 2.5 寻找*短路径 2.6 社交距离 2.7 六度分隔 2.8 朋友的朋友 2.9 本章小结 2.10 扩展阅读 课后练习 3 中枢节点 3.1 中心性指标 3.2 中心性分布 3.3 友谊悖论 3.4 超小世界 3.5 鲁棒性 3.6 核分解 3.7 本章小结 3.8 扩展阅读 课后练习 4 方向和权重 4.1 有向网络 4.2 万维网 4.3 PageRank 4.4 加权网络 4.5 信息和误导信息 目录 4.6 共现网络 4.7 权重异质性 4.8 本章小结 4.9 扩展阅读 课后练习 5 网络模型 5.1 随机网络 5.2 小世界模型 5.3 配置模型 5.4 择优连接 5.5 其他择优模型 5.6 本章小结 5.7 扩展阅读 课后练习 6 社团 6.1 基本定义 6.2 相关问题 6.3 社团检测 6.4 方法评估 6.5 本章小结 6.6 扩展阅读 课后练习 7 动力学 7.1 观点、信息与影响 7.2 传染病传播 7.3 意见动力学 7.4 本章小结 7.6 扩展阅读 课后练习 附录A Python教程 A.1 Jupyter Notebook A.2 条件 A.3 列表 A.4 循环 A.5 元组 A.6 字典 A.7 组合数据类型 附录B Netlogo模型 B.1 PageRank B.2 巨分支 B.3 小世界 B.4 择优连接 B.5 网络上的病毒 B.6 语言变化 参考文献 词汇中英对照
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网络科学基础教程 作者简介

菲利波·门采尔（Filippo Menczer），印第安纳大学布鲁明顿分校信息科学和计算科学Luddy杰出教授，社交媒体观察站（OSoMe）主任，美国计算机协会会士（ACM Fellow），并在Network Science、EPJ Data Science、PeerJ Computer Science等顶尖期刊担任编辑。研究领域包括网络科学、计算社会科学和万维网科学，重点关注对抗社交媒体操纵。他在误导信息传播方面的工作得到了全球范围内的报道。 桑托·福尔图纳托（Santo Fortunato），印第安纳大学布鲁明顿分校网络科学研究所（IUNI）所长、美国物理学会会士（APS Fellow）、网络科学学会会士（NSS Fellow）、国际计算社会科学会议（IC2S2）创始主席。研究重点为网络科学，特别是网络社区检测、计算社会科学和科学学。2011年，由于在社会系统物理学方面做出的卓越贡献，获得德国物理学会颁发的社会物理学和经济物理学青年科学家奖。 克莱顿·A.戴维斯（Clayton A.Davis），拥有印第安纳大学布鲁明顿分校信息科学的博士学位以及数学理学学士和硕士学位。研究涉及社交媒体分析、大数据平台的开发、打击网络暴力的机器学习算法、众包平台的设计以及社交媒体在社会运动中的角色；在社交机器人检测方面的工作，在全球主要新闻媒体上均有报道。他开发的Botometer、Kinsey Reporter和社交媒体观察站（OSoMe）等万维网工具，每周回答数千名用户的数百万次查询。他因在网络科学课程高质量教材发展中所做的贡献，获得2017年信息科学助理讲师奖。 邢李志，博士，博士后，现为北京工业大学经济与管理学院副研究员、博士研究生导师。主要从事网络科学、经济物理学和创新生态系统方面的研究。目前担任中国管理科学与工程学会理事。在国内外学术期刊发表论文60余篇，出版中英文专著、编著、译著和教材10余部。主持和完成国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、北京市自然科学基金青年项目以及北京市社会科学基金青年项目等多项。 姜楚可，北京工业大学经济与管理学院管理科学与工程专业博士研究生，研究方向为全球产业链供应链韧性，代表作为专著《贸易强国建设背景下我国绿色贸易发展战略及政策研究》。 梁国强，博士，博士后，现为北京工业大学经济与管理学院讲师，硕士生导师。主要从事科学学理论与方法、专利信息挖掘及复杂网络方法与应用等的研究。在Joumal of Informetrics. Scientometrics《情报学报》、《图书情报工作》等杂志发表论文十余篇，出版论著、译著3部。主持了国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金面上项目等4项科研项目。 董圆圆，马来西亚管理与科学大学管理学院商业与管理专业博士研究生。 刘悦，北京工业大学经济与管理学院工商管理专业硕士研究生，研究方向为外资企业产能转移，在人民日报新闻客户端发表文章《区域经济一体化时代我国在东亚文化网络中的文旅融合趋势刍议》。

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