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PYTHON金融编程 版权信息
- ISBN:9787550463196
- 条形码:9787550463196 ; 978-7-5504-6319-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
PYTHON金融编程 本书特色
《Python金融编程》为金融科技类基础教材,以提高金融类学生数据素养为目标,系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库(如Numpy库,pandas库,Sklean库等)、可视化分析库,运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程,并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材,也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材,还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书,具有一定的理论与实践价值。
PYTHON金融编程 内容简介
本教材为金融科技类基础教材,以提高金融类学生数据素养为目标,系统介绍Python金融编程语言的代码规则、Python软件获取金融数据的方法和手段、Python软件展开金融量化分析的主要分析库(如Numpy库,pandas库,Sklean库等)、可视化分析库,运用Python软件实现金融计量分析、线性回归模型的建模过程、时间序列模型建模过程,并运用Python软件展开案例分析。本教材可作为金融类本科生参考教材,也可作为研究生Python软件课程介绍的参考教材,还可作为Python学习和量化分析学习者的工具参考书。
PYTHON金融编程 目录
PYTHON金融编程 作者简介
刘翠霞,毕业于西南财经大学,经济学博士,任教于重庆工商大学,副教授,金融计量学专业,主要研究方向为金融量化及建模分析,高维数据降维处理及在金融中的应用,机器学习模型及在金融中的应用。 臧亚君,毕业于重庆大学岩土工程专业,博士研究生,现任职于重庆工商大学,副教授,主要研究方向为国土资源规划管理、工程经济。
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