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大数据导论:通识版 版权信息
- ISBN：9787115641946
- 条形码：9787115641946 ; 978-7-115-64194-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据导论:通识版 本书特色
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍大数据技术的基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用大量的典型应用，让读者在生活常见的应用中理解大数据技术。
大数据导论:通识版 内容简介
本书共5篇，分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理，以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发，分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流，以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以淘宝双“11”和小红书App这两个典型应用为例，介绍大数据处理的流程，包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。 本书适合作为高等院校大数据通识课、选修课的教材，也适合对大数据技术和产业感兴趣的读者阅读。
大数据导论:通识版 目录
·认知篇·
项目一 划时代的大数据 1
1.1 无处不在的数据 2
1.1.1 数据是什么 2
1.1.2 数据的类型 3
1.1.3 数据的生命周期 4
1.1.4 数据的价值 4
1.1.5 数据的使用 5
1.1.6 数据爆炸 6
1.2 大数据新时代 7
1.2.1 第三次信息化浪潮 7
1.2.2 大数据技术 8
1.2.3 大数据创造新时代 9
1.3 大数据是智能时代的基石 11
1.3.1 大数据的主要特征 11
1.3.2 大数据的赋能价值 13
1.3.3 现代社会的基石 13
1.4 大数据产业和我国的大数据政策 15
1.4.1 大数据产业 15
1.4.2 我国的大数据政策 16
习题 16
实验 17
项目二 用大数据思维思考 18
2.1 从传统数据思维到大数据思维 20
2.1.1 传统数据思维 20
2.1.2 近代大数据思维的崛起 20
2.2 大数据思维原理 21
2.2.1 数据核心原理 21
2.2.2 数据价值原理 22
2.2.3 全样本原理 23
2.2.4 关注效率原理 24
2.2.5 关注相关性原理 25
2.2.6 预测原理 25
2.2.7 信息找人原理 26
2.2.8 机器懂人原理 27
2.2.9 电子商务智能原理 27
2.2.10 定制产品原理 27
2.3 大数据思维方式 28
2.3.1 大数据思维维度 29
2.3.2 大数据思维方式的变革 31
2.3.3 大数据思维特征 33
2.4 大数据思维的应用案例 37
2.4.1 全样思维应用案例 37
2.4.2 效率思维应用案例 38
2.4.3 相关思维应用案例 38
习题 39
实验 39
·前沿篇·
项目三 大数据之所在——云计算 45
3.1 云计算的历史 47
3.2 云计算的模式与基本特征 47
3.2.1 服务模式 48
3.2.2 部署模式 48
3.2.3 基本特征 49
3.3 云计算的技术和实践 50
3.3.1 云基础设施 50
3.3.2 数据和应用架构 51
3.3.3 IT管理和支持 51
3.4 云计算安全 51
3.5 云计算的应用 52
3.6 云计算的可持续发展 53
习题 55
实验 55
项目四
展开全部
大数据导论:通识版 作者简介
许桂秋 《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
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