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体育理论与教学

智能体育训练

作者：朱丽敏

出版社：天津大学出版社出版时间：暂无

开本： 16开 页数： 239

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版权信息
内容简介
目录

智能体育训练版权信息

ISBN：9787561877722
条形码：9787561877722 ; 978-7-5618-7772-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
体育/运动
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体育理论与教学

智能体育训练内容简介

当前随着人工智能、大数据、传感器、无线通信等科学技术的快速发展与社会各领域的融合，传统体育行业迎来了一场智能化、数字化的装备、技术、训练和比赛方式、观赛方式、大众健身方式的革新。《智能体育训练》一书将从智能体育的基本理论、方法和技术出发，系统地对运动训练中的智能体育科技进行介绍，从而帮助运动训练专业学生、体育从业者、乃至关注体育发展的普通大众，获得广泛的智能体育相关知识，对运动训练与赛事活动等竞技体育领域中的智能体育技术应用的实际情况和发展前景有着全面地了解，培养学习者“数字化、科学化”的体育观念和创新思维。*终，通过本书的学习，学习者能够掌握智能体育的基本概念与具体实践方法，提高解决智能体育问题的能力，为今后有效结合其他专业领域知识、开展科学化的运动训练打下基础。

智能体育训练目录

第1章智能体育的发展与内涵 1.1 智能体育的背景 1.1.1 智能体育发展的不断探索 1.1.2 智能体育发展的关键引擎 1.2 智能体育的发展基础 1.2.1 智能体育发展现状 1.2.2 智能体育发展的特征 1.2.3 科技助力运动训练的机理 1.3 智能体育的内涵 1.3.1 智能体育的概念及内涵阐释 1.3.2 体育与科技的深度融合发展 1.4 智能体育的相关技术介绍 1.4.1 数据采集技术 1.4.2 无线传输技术 1.4.3 大数据挖掘与云计算 1.4.4 人工智能技术 1.4.5 数据可视化与交五技术第2章智能科技在体育运动中的应用 2.1 智能科技在人体测量学中的应用 2.2 智能科技在生理指标测量中的应用 2.2.1 心率 2.2.2 血氧 2.2.3 血乳酸 2.3 智能科技在体能测评中的应用 2.3.1 智能化速度测评 2.3.2 智能化下肢力量测试 2.3.3 智能化动作评估测试 2.4 智能科技在体能训练中的应用 2.4.1 训练监控 2.4.2 运动能力评估 2.4.3 体能表现数据监测 2.4.4 专项辅助训练器材 2.5 智能科技在运动技战术分析中的应用 2.6 智能科技在技术动作分析中的运用 2.6.1 人体运动动作捕捉 2.6.2 动作模式评估与指导 2.7 智能体育中的虚拟现实技术 2.7.1 个人训练中的虚拟现实技术应用 2.7.2 多人训练中的虚拟现实技术应用 2.7.3 心理训练中的虚拟现实技术应用 2.8 智能科技在康复、体育观赛以及其他场景中的应用 2.8.1 运动康复 2.8.2 体育观赛 2.8.3 其他场景 2.9 智能科技的未来发展趋势分析 2.9.1 数据采集以及分析反馈 2.9.2 体育信息化数字化 2.9.3 数据驱动精准训练所需注意的问题第3章智能运动测评 3.1 运动测评的内涵与内容 3.1.1 运动测评的选择依据 3.1.2 运动测评的重要性 3.2 体能测评的分类及相关概念 3.3 智能化运动测评系统应用 3.3.1 分段计时测速系统 3.3.2 基于速度的力量训练系统 3.3.3 抗阻爆发力训练设备 3.4 运动测评与训练监控的联系第4章智能化运动负荷监控 4.1 运动员监控的形成与发展 4.2 运动员监控的概念与内涵 4.2.1 运动员对训练刺激的压力反应 4.2.2 运动员对训练计划的适应性 4.2.3 过度训练导致受伤生病的风险 4.2.4 个体化运动监控的必要性 4.3 运动员监控的负荷构成与量化 4.3.1 运动员监控的内部负荷量化 4.3.2 运动员监控的外部负荷量化 4.4 智能化运动员监控系统应用 4.4.1 运动训练监控应用范畴探索 4.4.2 运动监控的信号类型 4.4.3 运动员监控系统应用 4.4.4 运动监控数据的使用与分析第5章比赛表现数据的智能化分析 5.1 运动表现分析的概念与目的 5.2 运动表现分析的发展与分类 5.3 比赛表现数据采集智能化 5.3.1 Kinexon 5.3.2 鹰眼(Hawk-Eye) 5.3.3 足球大数据系统 5.3.4 STATS Sport VU比赛分析系统 5.3.5 其他技术与应用 5.4 大数据驱动的比赛表现分析现状 5.4.1 足球 5.4.2 篮球 5.4.3 网球 5.4.4 其他项目的数据网站第6章智能体育运动的未来发展 6.1 新材料的使用 6.1.1 新材料技术对运动训练的影响 6.1.2 新材料的使用与竞技体育的发展 6.1.3 新材料在我国体育产业中的发展瓶颈分析 6.2 多元数据融合 6.2.1 信息融合系统 6.2.2 运动员训练信息融合 6.2.3 现代训练监控数据分析 6.3 比赛感知与推演 6.3.1 运动训练中的感知技术 6.3.2 应用愿景 6.4 数据与设备使用安全性 6.4.1 运动员数据处理及其基本原则 6.4.2 运动员数据处理中的问题 6.4.3 数据处理与设备安全使用的经验策略 6.5 我国智能体育的未来展望 6.5.1 我国智能体育发展趋势 6.5.2 我国智能体育发展逻辑与策略结语参考文献

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