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大学生人工智能素养 版权信息
- ISBN：9787302671138
- 条形码：9787302671138 ; 978-7-302-67113-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大学生人工智能素养 本书特色
本书较全面地介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。
大学生人工智能素养 内容简介
本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； *后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材，也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。
大学生人工智能素养 目录
第1章人工智能： 明日00
1.1人工智能发展史00
1.1.1人工智能的发展历程00
1.1.2三大驱动要素00
1.2人工智能相关基本研究内容00
1.2.1机器学00
1.2.2人工经网络00
1.2.3计算机视觉00
1.2.4自然语言处理00
本章小结00
题0
第2章行业应用： 无处不在0
2.1问题求解： 人机博弈0
2.2语音识别： 赏乐析音0
2.3智能家居： 科技生活0
2.4智能机器： 上天入海0
2.5智慧交通： 四通八达0
2.6智慧教育： 泛在学0
2.7智慧医疗： 幸福民生0
本章小结0
题0
第3章编程基础： 认识程序0
3.1环境搭建0
3.1.1安装Python0
3.1.2安装Anaconda0
3.2输入和输出0
3.3变量0
3.4数据类型0
3.4.1数值类型0
3.4.2字符串0
3.4.3列表0
3.4.4元组0
3.4.5字典0
3.5Python编程0
3.5.1控制流0
3.5.2函数0
本章小结0
题0
第4章机器学： 分门别类0
4.1概述0
4.1.1机器学的基本概念0
4.1.2机器学的常见算法及其分类0
4.1.3机器学的基本原理0
4.2传统机器学0
4.2.1线性回归0
4.2.2逻辑回归0
4.2.3朴素贝叶斯分类0
4.2.4SVM0
4.2.5KNN0
4.2.6决策树0
4.2.7随机森林0
4.2.8Adaboost0
4.2.9Kmeans0
4.3深度学0
4.3.1卷积0
4.3.2池化0
4.3.3激活函数0
4.3.4CNN的结构0
本章小结0
题0
第5章别具慧眼： 观影识图0
5.1计算机视觉0
5.2认识图像0
5.2.1彩色图像0
5.2.2灰度图像0
5.2.3二值图像0
5.3几何变换0
5.3.1平移0
5.3.2旋转0
5.3.3缩放0
5.4图像征0
5.4.1卷积运算0
5.4.2认识滤波器0
5.5图像识别0
5.5.1卷积层0
5.5.2池化层0
5.5.3全连接层0
5.5.4激活层0
5.5.5标准化指数层0
5.6从图像到视频0
5.7应用实例0
5.7.1数据收集和预处理0
5.7.2构建征集和标签集0
5.7.3征工程和数据集拆分0
5.7.4建立模型0
本章小结
题
第6章自然语言： 望文生义
6.1概述
6.2自然语言
6.2.1自然语言的性
6.2.2自然语言处理途径
6.2.3自然语言处理层次
6.3分词原理
6.3.1英文分词
6.3.2中文分词
6.4信息抽取
6.4.1命名实体识别
6.4.2抽取新词
6.4.3关键词抽取
6.5文本分类
6.5.1文本分类系统流程
6.5.2词袋模型
6.5.3分类器
6.6情感分析
6.6.1观点概述
6.6.2情感分析的范围和类型
6.6.3实现情感分析的方法
6.6.4情感分析的基本流程
本章小结
题
第7章伦理素养： 科学反思
7.1人工智能伦理问题
7.1.1自动驾驶的责任归属
7.1.2人机婚恋家庭伦理
7.1.3智能机器“人替”伦理困境
7.1.4虚拟智能技术的伦理后果
7.1.5脑机接口技术
7.2人工智能的伦理原则
7.2.1公平
7.2.2可靠和
7.2.3隐私和障
7.2.4容
7.2.5透明
7.2.6问责
7.3人工智能的伦理治理
7.3.1伦理治理的工作层面
7.3.2伦理治理的工作策略
本章小结
题
参考文献
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