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跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究

跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究

出版社:经济管理出版社出版时间:2024-06-01
开本: 24cm 页数: 232页
本类榜单:社会科学销量榜
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跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究 版权信息

跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究 内容简介

本书面对电子商务等领域的客观需求,开展了UGC数据挖掘算法、情感倾向分类模型及其对受众影响方面的综合研究,在UGC基本理论、挖掘技术、UGC情感倾向对受众决策行为影响模型等方面取得了一定的成果,形成较为完整的理论体系,设计并实现相关的算法,为UGC的有效利用、电子商务等产业有序发展提供了理论和技术上的参考,具有重要的理论意义和应用价值。

跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究 目录

●**章绪论
**节研究背景
第二节研究路线
第三节主要贡献
第二章国内外研究现状
**节用户生成内容研究现状
一、UGC生产动机
二、UGC质量研究
三、UGC法律问题
第二节UGC情感分析研究现状
一、UCC情感描述
二、情感分析方法
第三节消费者决策模型研究现状
一、消费者决策模型构建
二、消费者决策模型的检验
第三章数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型比较分析
**节引言
……
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跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘方法研究 作者简介

徐勇,男,安徽财经大学教授、硕士生导师,龙湖学者,美国密歇根州立大学访问学者;兼任中国人工智能学会机器博弈专委会副主任、中国图书馆学会编译出版图情档教材专业组委员、安徽高等学校计算机教育研究会教师发展专委会副主任。目前主要教学研究领域为智慧教育、比较教育学、教育史。主要科研方向为自然语言处理与社会计算。承担“六卓越、一拔尖”等多项省级质量工程项目,出版教材多部;主持国家社科基金项目、教育部规划项目、安徽省科技厅重点研发项目等科研项目多项,发表学术论文多篇。 黄淑芹,女,安徽砀山人,安徽财经大学副教授,中国科学技术大学访问学者。目前主要科研兴趣是自然语言处理、智慧教育、个性化推荐。教研领域包括教学模式和教学方法研究。近年来主持省教育厅自然科学项目3项,参与国家级社科项目2项,发表论文数十篇。教学成果方面包括主持校级课题4项,获校级教学成果奖3项,发表教研论文十余篇。 李东勤,女,江苏省盐城市射阳县人,2007年4月毕业于哈尔滨理工大学计算机应用技术专业,中共党员,2007年4月至今为安徽财经大学计算机系专任教师,曾任计算机系副主任。主持省级质量工程项目3项,校级质量工程项目7项,校级科研项目3项;发表教研论文16篇,科研论文11篇。获安徽财经大学“优秀共产党员”、安徽财经大学“优秀教师”等荣誉称号;获安徽省第四届普通高校青年教师教学竞赛三等奖、安徽财经大学第三届“超星杯”移动教学大赛暨智慧课堂教学创新大赛二等奖、安徽财经大学第二届“说课”竞赛二等奖等。

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