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远离风险的供应链金融

远离风险的供应链金融

作者:芦淑娟著
出版社:中国铁道出版社出版时间:2024-07-01
开本: 24cm 页数: 200页
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远离风险的供应链金融 版权信息

  • ISBN:9787113312251
  • 条形码:9787113312251 ; 978-7-113-31225-1
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

远离风险的供应链金融 内容简介

本书是作者10年深耕研究供应链金融领域的之作,书中,作者以产业链数字金融大数据模型、信用风控理念为基础,介绍了供应链金融交易模式对应的风险分类、识别、计量、转移、控制、管理,也分享了供应链金融创新应用例如区块链、信用保险等外部工具,以及在规避金融风险方面的案例等,讲解了供应链金融的方方面面。本书以金融科技手段为支撑,构建了多方参与的产业链金融服务体系,主要参与供应链金融大数据风控、是多项相关领域,助力读者提升供应链金融风险意识、提高其应对风险的能力等。 目 录 1.1 供应链金融,助力产业升级 1.2 供应链金融的源起之路 1.2.1 降本增效:产业链推动供应链效能提升 1.2.2 寻求突破:金融体系结构性调整之需1.2.3 国家支持:供应链金融的政策助力 1.2.4 科技驱动:金融变革下的新生产工具 1.3 供应链金融生态共生共赢 1.4 供应链金融特征观察 1.5 供应链金融方兴未艾 1.6 供应链金融投融资市场一瞥 1.6.1 创投产业投资格局 1.6.2 创投追捧细分行业 1.6.3 产业集群区域影响力 1.6.4 企业生命周期与投融资 1.6.5 盘点创投活跃机构 第2章:供应链金融信用风险管理 2.1 供应链全球危机背后:信用风险积聚 2.2 风险从何来?供应链金融生态环境剖析 2.2.1.外生风险:不可分散风险 2.2.2.内生风险:可分散风险 2.3 信用风险量化:主动防范风险 2.4 供应链金融,构建生态数据链 2.4.1. 供应链风控指标体系 2.4.2. 企业风险评指标体系 2.5 穿越经济周期的行业风控 2.5.1供应链金融预警指数:行业预警风向标 2.5.2 供应链金融在险价值: 业务风险标尺2.6 数字科技赋能企业风控升级 2.6.1. 借助企业画像,精准防范风险 2.6.2.平衡金融风险“不可能三角”: 风险评级2.6.3 平衡金融风险“不可能三角”:风险限额 2.6.4 平衡金融风险“不可能三角”:风险定价 2.6.5 破产风险监控资不抵债 2.7 案例 第3章:“信”平台从可信区块链到数字金融创新 3.1供应链金融行业痛点 3.1.1 资产确定权限难 3.1.2 资产融资难 3.1.3 资产转让难 3.1.2 信息传递难 3.1.2 资产风控难 3.1.2 操作成本高 3.2 “信”平台产品优势 3.2.1 提高企业间互信 3.2.2 防范履约风险 3.2.3 企业信息共享 3.2.4 降本增效 3.2.5 减低风险 3.3 “信”平台实现无衰减信用流转 3.3.1 基于新信用凭证的区块链链上存证拆分流转 3.3.2 平台经济效益和社会效益 3.3.3 平台架构:高可靠易扩展 第4章:信用保险助力供应链金融多层次信贷体系搭建 4.1 供应链金融信用风险共担:贸易信用保险 4.1.1 信用风险处置的3种有效方法 4.1.2 信用保险:供应链金融风控天然“伴侣” 4.2. 信用保险,你可能不知道的一种保险4.2.1 区分信用保险和保证保险 4.2.2 区分国内保险信用险与出口贸易信用险 4.2.3 信用保险的九项原则 4.2.4 供应链金融驱动信保增长 4.2.5 如何看懂信保合同 4.3.供应链金融信保:共生共赢 4.3.1供应链金融信保模式,实现多方共赢 4.3.2 供应链金融机构如何投保 4.3.3 供应链金融信保模式五大注意事项 第5章: 供应链金融风险共担:自保险 5.1 Capitve:一种新型专业自保险公司 5.2 国际自保公司的前世今生 5.2.1 国际自保公司的起源和发展 5.2.2 自保险顶层框架设计 5.3 自保在我国保险体系架构中的定位 5.3.1 境内自保公司大盘点 5.3.2 国内现状:监管虽严,却未成熟 5.3.3 如何构建全面的自保险体系 5.4 供应链金融自保险,前景广阔 5.4.1 自保险是供应链金融风险管理新逻辑 5.4.2 自保险催生变革创新 后记:加速产融结合,供应链金融主力产业新变局本书是作者10年深耕研究供应链金融领域的之作,书中,作者以产业链数字金融大数据模型、信用风控理念为基础,介绍了供应链金融交易模式对应的风险分类、识别、计量、转移、控制、管理,也分享了供应链金融创新应用例如区块链、信用保险等外部工具,以及在规避金融风险方面的案例等,讲解了供应链金融的方方面面。本书以金融科技手段为支撑,构建了多方参与的产业链金融服务体系,主要参与供应链金融大数据风控、是多项相关领域,助力读者提升供应链金融风险意识、提高其应对风险的能力等。 目 录 1.1 供应链金融,助力产业升级 1.2 供应链金融的源起之路 1.2.1 降本增效:产业链推动供应链效能提升 1.2.2 寻求突破:金融体系结构性调整之需1.2.3 国家支持:供应链金融的政策助力 1.2.4 科技驱动:金融变革下的新生产工具 1.3 供应链金融生态共生共赢 1.4 供应链金融特征观察 1.5 供应链金融方兴未艾 1.6 供应链金融投融资市场一瞥 1.6.1 创投产业投资格局 1.6.2 创投追捧细分行业 1.6.3 产业集群区域影响力 1.6.4 企业生命周期与投融资 1.6.5 盘点创投活跃机构 第2章:供应链金融信用风险管理 2.1 供应链全球危机背后:信用风险积聚 2.2 风险从何来?供应链金融生态环境剖析 2.2.1.外生风险:不可分散风险 2.2.2.内生风险:可分散风险 2.3 信用风险量化:主动防范风险 2.4 供应链金融,构建生态数据链 2.4.1. 供应链风控指标体系 2.4.2. 企业风险评指标体系 2.5 穿越经济周期的行业风控 2.5.1供应链金融预警指数:行业预警风向标 2.5.2 供应链金融在险价值: 业务风险标尺2.6 数字科技赋能企业风控升级 2.6.1. 借助企业画像,精准防范风险 2.6.2.平衡金融风险“不可能三角”: 风险评级2.6.3 平衡金融风险“不可能三角”:风险限额 2.6.4 平衡金融风险“不可能三角”:风险定价 2.6.5 破产风险监控资不抵债 2.7 案例 第3章:“信”平台从可信区块链到数字金融创新 3.1供应链金融行业痛点 3.1.1 资产确定权限难 3.1.2 资产融资难 3.1.3 资产转让难 3.1.2 信息传递难 3.1.2 资产风控难 3.1.2 操作成本高 3.2 “信”平台产品优势 3.2.1 提高企业间互信 3.2.2 防范履约风险 3.2.3 企业信息共享 3.2.4 降本增效 3.2.5 减低风险 3.3 “信”平台实现无衰减信用流转 3.3.1 基于新信用凭证的区块链链上存证拆分流转 3.3.2 平台经济效益和社会效益 3.3.3 平台架构:高可靠易扩展 第4章:信用保险助力供应链金融多层次信贷体系搭建 4.1 供应链金融信用风险共担:贸易信用保险 4.1.1 信用风险处置的3种有效方法 4.1.2 信用保险:供应链金融风控天然“伴侣” 4.2. 信用保险,你可能不知道的一种保险4.2.1 区分信用保险和保证保险 4.2.2 区分国内保险信用险与出口贸易信用险 4.2.3 信用保险的九项原则 4.2.4 供应链金融驱动信保增长 4.2.5 如何看懂信保合同 4.3.供应链金融信保:共生共赢 4.3.1供应链金融信保模式,实现多方共赢 4.3.2 供应链金融机构如何投保 4.3.3 供应链金融信保模式五大注意事项 第5章: 供应链金融风险共担:自保险 5.1 Capitve:一种新型专业自保险公司 5.2 国际自保公司的前世今生 5.2.1 国际自保公司的起源和发展 5.2.2 自保险顶层框架设计 5.3 自保在我国保险体系架构中的定位 5.3.1 境内自保公司大盘点 5.3.2 国内现状:监管虽严,却未成熟 5.3.3 如何构建全面的自保险体系 5.4 供应链金融自保险,前景广阔 5.4.1 自保险是供应链金融风险管理新逻辑 5.4.2 自保险催生变革创新 后记:加速产融结合,供应链金融主力产业新变局

远离风险的供应链金融 目录

**章 初识供应链金融 01 供应链金融,助力产业升级 02 供应链金融起源之路 一、降本增效:产业链推动供应链效能提升 二、寻求突破:金融体系结构性调整之需 三、 支持:供应链金融的政策助力 四、科技驱动:金融变革下的新生产工具 03 供应链金融特征观察 一、贸易自偿性 二、行业逆周期性 三、长期稳定性 四、信贷整体性 五、风险易控性 04 供应链金融方兴未艾 05 供应链金融投融资市场一瞥 一、创投产业投资格局 二、创投侧重细分行业 三、产业集群区域影响力 四、企业生命周期与投融资 第二章 供应链金融信用风险管理 01 从供应链 危机看信用风险积聚 02 从供应链金融生态环境看风险来源 一、供应链金融生态环境 二、外生风险:不可分散风险 三、内生风险:可分散风险 03 供应链金融信用风险量化:主动防范风险 04 供应链金融企业主体评价指标体系 一、供应链风控指标体系 二、企业风险伴恬璀环体糸 第三章 供应链金融行业风险管理 01 供应链金融预警指数 一、供应链金融预警指数价值 二、供应链金融预警指数的实现 三、供应链金融预警指数优势和不足 02 供应链金融风险量化:业务风险标尺 一、在险价值实现方法 二、供应链金融在险价值实例 第四章 供应链金融企业风险管理 01 供应链金鬲虫企业信用预测 一、供应链信用评价的三大方法及不足 二、信用预测的二分类模型 02 供应链金融企业信用分析 一、平衡金融风险“不可能三角”:风险评级 二、平衡金融风险“不可能三角”:风险限额 三、平衡金融风险“不可能三角”:风险定价 四、案例:基于大数据信用量化的供应链金融产品 03 供应链金融企业 一、破产风险预测 二、期权定价理论 三、非上市公司违约预测
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远离风险的供应链金融 作者简介

芦淑娟毕业于意大利米兰理工大学(欧洲前20强大学之一),国家公派硕士 现为联想(天津)商业保理有限公司 大数据总监兼产品总监从事供应链金融10余年,拥有多项风险管理算法发明专利,提供供应链金融多项解决方案。 2022年,获中国商业保理行业十周年个人奖项“英才奖”,发奖单位为中国保理商业协会;2023年,被聘为中国物流与采购联合会 特约研究员; 2020—今,受邀任《供应链管理》期刊外审专家。

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