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RASCH测量理论在语言测评中的应用研究 版权信息
- ISBN：9787521353723
- 条形码：9787521353723 ; 978-7-5213-5372-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
RASCH测量理论在语言测评中的应用研究 本书特色
本书既有概念和话题的讨论，也包括大量的示例和分析步骤，具有理论价值和实践指导意义，有助于语言测评开发和研究人员，包括语言教师、语言考试的命题员、语言评估的研究人员，对语言考试及数据进行分析，为试题修订和考试效度研究提供重要依据，为提升语言考试的信度、效度和公平性提供指导。
RASCH测量理论在语言测评中的应用研究 内容简介
《Rasch测量理论在语言测评中的应用研究》共九章，系统地阐述了Rasch模型的基本概念、Rasch模型的分析步骤；详细介绍了语言测试研究领域应用*为广泛的四种Rasch模型：基础Rasch模型、评分量表模型和部分得分模型和多层面Rasch模型；归纳了国内外语言测试研究领域Rasch模型相关研究，并梳理其发展趋势；还探讨了Rasch模型分析中的单维检验、试题独立性检验、试题差异分析和考试等值分析等高阶话题；结构清晰、条理清楚，为Rasch模型在语言测试研究领域的应用、提升研究和考试的质量提供了参考，同时为Rasch模型未来的发展提供启示。
RASCH测量理论在语言测评中的应用研究 目录
表目
图目
**章 引言
1.1 语言测试的学科性质
1.2 语言测试的功能
1.3 语言测试的效度、公平性与Rasch模型
1.4 本书结构
第二章 Rasch模型的基本概念
2.1 Rasch模型的起源
2.2 Rasch模型的基本原理
2.2.1 以跳高比赛为例
2.2.2 以考试数据为例
2.3 经典测试理论与Rasch模型
2.4 小结
第三章 基础Rasch模型
3.1 Winsteps分析概述
3.2 变量图
3.2.1 logit量尺
3.2.2 匹配度
3.3 总体分析结果
3.4 试题统计分析
3.5 试题拟合分析
3.6 被试统计分析
3.7 多项选择题中的干扰项分析
3.8 应用实例展示
应用实例一
应用实例二
3.9 小结
第四章 部分得分模型与评分量表模型
4.1 模型概述
4.2 部分得分模型
4.2.1 变量图
4.2.2 整体分析结果
4.2.3 试题统计分析
4.2.4 概率图分析
4.2.5 项目特征曲线分析
4.2.6 成绩报告
4.3 评分量表模型
4.3.1 问卷数据分析：传统方法与基于Rasch的方法对比
4.3.2 评分量表模型分析：基本分析结果解释
4.3.3 评分量表模型分析：量表分析
4.4 应用实例展示
应用实例一
应用实例二
4.5 小结
第五章 多层面Rasch模型
5.1 模型概述
5.2 评分员效应
5.3 MFRM的应用
5.3.1 评分设计
5.3.2 FACETS分析前的准备工作
5.3.3 变量图
5.3.4 总体分析结果
5.3.5 层面分析结果
5.3.6 评分量表分析结果
5.3.7 交互作用分析
5.4 应用实例展示
应用实例一
应用实例二
5.5 小结
第六章 Rasch模型在国际语言测试研究领域的应用评述
6.1 研究方法
6.1.1 论文收集
6.1.2 数据分析
6.2 Rasch模型在国际语言测试研究领域的应用情况
6.2.1 论文的基本信息
6.2.2 Rasch模型应用的实例分析
6.2.2.1 评分员效应
6.2.2.2 考试的开发与效度研究
6.2.2.3 不同群体在考试上的表现
6.2.2.4 评价评分量表
6.2.2.5 标准制定
6.3 小结
第七章 Rasch模型在国内语言测试研究领域的应用评述
7.1 研究方法
7.1.1 论文收集
7.1.2 数据分析
7.2 Rasch模型在我国语言测试研究领域的应用情况
7.2.1 论文的基本信息
7.2.2 Rasch模型应用的实例分析
7.2.2.1 评分员效应
7.2.2.2 考试的开发与效度研究
7.2.2.3 不同群体在考试上的表现
7.2.2.4 评价评分标准
7.2.2.5 语言能力量表研究
7.3 小结
第八章 Rasch模型分析中的高阶话题
8.1 单维检验
8.2 试题独立性检验
8.3 试题差异分析
8.4 等值分析
8.4.1 考试等值设计
8.4.2 考试等值分析
8.5 Rasch模型与其他统计模型
8.5.1 Rasch模型与IRT模型
8.5.2 Rasch模型与概化理论
8.5.3 Rasch模型与结构方程模型
8.6 应用实例展示
应用实例一：DIF分析
应用实例二：概化理论和Rasch分析
8.7 小结
第九章 结语
9.1 各章内容提要
9.2 Rasch模型的分析步骤
9.3 Rasch模型未来的发展方向
参考文献
附录
附录一 在Winsteps中运行基础Rasch模型的操作步骤
附录二 在Winsteps中运行部分得分模型与评分量表模型的操作步骤
附录三 在FACETS中运行多层面Rasch模型的操作步骤
附录四 在Winsteps中运行单维检验、试题独立性检验、试题差异分析、等值分析的操作步骤
展开全部
RASCH测量理论在语言测评中的应用研究 作者简介
范劲松，澳大利亚墨尔本大学语言测试研究中心副主任、首席研究员、博士生导师。主要研究方向：语言测试与评估。
张晓艺，博士，复旦大学外国语言文学学院讲师，大学英语教学部语言测试中心副主任。主要研究方向：语言测试与评估。
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