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大型电机传热系统设计及智能分析方法 版权信息
- ISBN：9787519889869
- 条形码：9787519889869 ; 978-7-5198-8986-9
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大型电机传热系统设计及智能分析方法 本书特色
本书详细研讨了热系统设计中的关键技术,并引入人工智能算法解决传统大型电机设计中的瓶颈问题
大型电机传热系统设计及智能分析方法 内容简介
本书是专注于大型同步电机磁热研究的重要著作。本书深入探讨了大型同步电机的冷却结构设计、磁热计算方法、结果分析方法和传热预测。通过理论与实践相结合的方式,本书旨在为从事大型同步电机磁热研究的科研人员和相关从业者提供全面而实用的指导。
本书的主要内容包括大型同步电机的战略意义和发展概况、电磁和传热计算的操作方法和分析方法,以及基于数据驱动与机器学习的传热预测。书中涵盖了丰富的实例,这些实例来源于实际科研项目,既有助于理解基础理论,又能够帮助读者解决实际问题。
大型电机传热系统设计及智能分析方法 目录
前言
第1章 概述
1.1 大型同步电机的应用以及其重要战略意义
1.2 大型同步电机发展概况
1.3 大型电机发热与冷却技术概述
1.4 冷却系统设计与智能分析方法概述
1.5 本书主要内容
第2章 大型同步电机冷却方式与传热分析方法
2.1 流体网络法
2.2 热网络法
2.3 流热耦合
2.4 数值分析法
2.5 电机温升及冷却介质测量技术
2.6 小结
第3章 大型同步调相机机电暂态模拟与磁场计算
3.1 调相机工作原理及运行特性
3.2 调相机暂态模拟与电磁计算方法
3.3 300Mvar同步调相机暂态模拟与电磁计算
3.4 小结
第4章 大型同步调相机的发热与冷却
4.1 同步调相机全域流固耦合模型建立
4.2 调相机全域内多路通风冷却介质流动规律分析
4.3 调相机全域热分析
4.4 小结
第5章 大型发电机端部电磁场及结构件涡流损耗
5.1 大型发电机瞬态磁场
5.2 发电机空载和额定工况端部结构件涡流损耗
5.3 基于多元场—路耦合的电机端部电磁场
5.4 基于数值与解析法的汽轮发电机定子端部漏抗
5.5 发电机端部涡流损耗的抑制
5.6 发电机端部结构件电磁属性影响
5.7 小结
第6章 大型同步发电机的散热与冷却
6.1 大型同步发电机的冷却技术特性
6.2 大型同步发电机传热计算模型建立
6.3 大型同步发电机流体网络
6.4 核电发电机全域内冷却介质流动特性分析
6.5 核电发电机端部流固耦合传热特性
6.6 发电机端部结构件温度分布
6.7 小结
第7章 基于深度森林模型的大型同步调相机端部传热预测
7.1 深度森林预测模型
7.2 调相机端部结构温度预测
7.3 深度森林模型预测精度
7.4 调相机端部传热预测模型结果对比
7.5 小结
第8章 基于数据驱动与机器学习大型发电机传热预测
8.1 多重因素对大型发电机端部结构件涡流损耗影响机理的预测
8.2 基于深度高斯过程回归的大型汽轮发电机转子槽楔涡流损耗预测
8.3 基于高斯过程回归的大型汽轮发电机绝缘性能预测
8.4 小结
第1章 概述
1.1 大型同步电机的应用以及其重要战略意义
1.2 大型同步电机发展概况
1.3 大型电机发热与冷却技术概述
1.4 冷却系统设计与智能分析方法概述
1.5 本书主要内容
第2章 大型同步电机冷却方式与传热分析方法
2.1 流体网络法
2.2 热网络法
2.3 流热耦合
2.4 数值分析法
2.5 电机温升及冷却介质测量技术
2.6 小结
第3章 大型同步调相机机电暂态模拟与磁场计算
3.1 调相机工作原理及运行特性
3.2 调相机暂态模拟与电磁计算方法
3.3 300Mvar同步调相机暂态模拟与电磁计算
3.4 小结
第4章 大型同步调相机的发热与冷却
4.1 同步调相机全域流固耦合模型建立
4.2 调相机全域内多路通风冷却介质流动规律分析
4.3 调相机全域热分析
4.4 小结
第5章 大型发电机端部电磁场及结构件涡流损耗
5.1 大型发电机瞬态磁场
5.2 发电机空载和额定工况端部结构件涡流损耗
5.3 基于多元场—路耦合的电机端部电磁场
5.4 基于数值与解析法的汽轮发电机定子端部漏抗
5.5 发电机端部涡流损耗的抑制
5.6 发电机端部结构件电磁属性影响
5.7 小结
第6章 大型同步发电机的散热与冷却
6.1 大型同步发电机的冷却技术特性
6.2 大型同步发电机传热计算模型建立
6.3 大型同步发电机流体网络
6.4 核电发电机全域内冷却介质流动特性分析
6.5 核电发电机端部流固耦合传热特性
6.6 发电机端部结构件温度分布
6.7 小结
第7章 基于深度森林模型的大型同步调相机端部传热预测
7.1 深度森林预测模型
7.2 调相机端部结构温度预测
7.3 深度森林模型预测精度
7.4 调相机端部传热预测模型结果对比
7.5 小结
第8章 基于数据驱动与机器学习大型发电机传热预测
8.1 多重因素对大型发电机端部结构件涡流损耗影响机理的预测
8.2 基于深度高斯过程回归的大型汽轮发电机转子槽楔涡流损耗预测
8.3 基于高斯过程回归的大型汽轮发电机绝缘性能预测
8.4 小结
展开全部
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