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大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究 版权信息
- ISBN：9787030789983
- 条形码：9787030789983 ; 978-7-03-078998-3
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究 内容简介
大数据正在成为人类社会*重要的生产要素和基础资产之一，并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果，就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先，本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对，并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向，分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。
大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究 目录
目录**篇 引言第1章 大数据管理决策研究 31.1 研究体系框架 41.2 管理决策情境与建模 101.3 若干研究创新 12参考文献 13附录 14第二篇 研究体系与全景式PAGE框架第2章 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战—范式转变与研究方向 192.1 引言 192.2 大数据特征 212.3 大数据驱动范式 232.4 全景式PAGE框架 282.5 结束语 30参考文献 30第3章 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架 333.1 引言 333.2 PAGE内涵与解构 363.3 探索新知 383.4 结束语 55参考文献 55第4章 数智赋能：信息系统研究的新跃迁 594.1 引言 594.2 信息系统研究沿革 604.3 大数据时代与“数智化”新跃迁 684.4 结束语 79参考文献 80第三篇 大数据决策范式第5章 大数据环境下的决策范式转变与使能创新 855.1 引言 855.2 管理决策范式 865.3 大数据环境下的决策范式转变 875.4 大数据决策范式的使能创新 955.5 结束语 99参考文献 99第6章 机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察 1026.1 引言 1026.2 数智化管理情境中的机器学习与用户行为 1046.3 偏差问题的内涵、结构与挑战 1056.4 应对挑战的研究探索 1126.5 未来研究方向 1186.6 结束语 120附录 120参考文献 123第7章 计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具 1297.1 引言 1297.2 金融系统的一个概念模型 1317.3 传统金融理论与计算实验金融 1357.4 计算实验金融研究的示例 1407.5 计算实验金融研究展望 1447.6 结束语 149参考文献 151附录 152第8章 基于大数据的企业“第四张报表”：理论分析、数据实现与研究机会 1548.1 引言 1548.2 基于大数据的企业“第四张报表”的理论分析 1568.3 企业“第四张报表”的数据实现 1678.4 基于大数据“第四张报表”的赋能创新 1738.5 结束语 181参考文献 184第9章 大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例 1909.1 引言 1909.2 文献回顾 1919.3 数据来源及变量提取 1969.4 模型构建及预测效果 2009.5 模型可解释性分析 2059.6 结束语 208参考文献 210第10章 大数据驱动的决策范式转变—以个性化O2O即时物流调度为例 21310.1 引言 21310.2 大数据背景下O2O即时物流调度的决策范式转变 21510.3 新决策范式下的O2O即时物流调度模型 21810.4 数值实验 22810.5 结束语 233参考文献 235第四篇 大数据分析技术第11章 “大数据—小数据”问题：以小见大的洞察 23911.1 引言 23911.2 “大数据—小数据”问题的形式化定义 24111.3 代表性语义反映 24311.4 一致性语义反映 24711.5 多样性语义反映 25011.6 其他相关工作 25311.7 总结 255参考文献 255第12章 大数据情境下的数据完备化：挑战与对策 25712.1 引言 25712.2 数据完备化问题的形式化定义 25912.3 超高维度缺失数据完备化问题 26012.4 多源异质场景下的数据完备化问题 26612.5 时空关联场景下的缺失数据完备化问题 26912.6 讨论与总结 271参考文献 272第13章 面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建 27513.1 引言 27513.2 知识关联分析与知识大图构建问题的形式化定义 27713.3 知识关联分析 27913.4 知识大图构建 28413.5 知识大图应用场景 28813.6 总结 293参考文献 293第14章 面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析 29514.1 引言 29514.2 国内外研究现状 29714.3 样本选取与数据说明 29814.4 认知图谱构建方法 30014.5 认知图谱案例研究 30414.6 总结及未来展望 312参考文献 312附录 314第15章 数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究 32415.1 背景意义 32415.2 研究回顾 32615.3 研究方法 32915.4 双层博弈模型 33215.5 算例分析 33815.6 结论与展望 345参考文献 346第五篇 大数据资源治理第16章 全景式大数据质量评估指标框架构建研究 35116.1 引言 35116.2 文献述评 35216.3 研究设计 35516.4 研究过程与发现 36116.5 结束语 367参考文献 368第17章 隐私规避的网络调查与间接估计方法 37017.1 引言 37017.2 模型方法 37317.3 大规模社交网络实验 37717.4 实证研究 38417.5 结束语 388参考文献 388附录 391第18章 大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计 39518.1 引言 39518.2 我国未来碳市场发展趋势分析 39718.3 基于区块链技术的未来碳市场系统架构设计 40118.4 侧链生态个人碳资产价格驱动机制模型 40818.5 总结与展望 413参考文献 413第六篇 大数据使能创新第19章 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 41919.1 引言 41919.2 医疗健康案例知识组织与动态更新方法 42119.3 医疗健康推理知识的生成与发现方法 42419.4 考虑综合效用和多样性的医疗知识服务**方法 42719.5 案例实践 43019.6 结束语 433参考文献 434第20章 融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 43620.1 引言 43620.2 知识图谱相关研究 43820.3 知识图谱赋能数智化管理决策框架 44120.4 知识图谱与神经网络技术集成体系 44420.5 应用场景举例：基于商业知识图谱的数智化决策 45320.6 结束语 455参考文献 456第21章 基于深度增强学习的个性化动态促销 46021.1 引言 46021.2 文献回顾与讨论 46221.3 基于深度增强学习的动态促销框架 46521.4 方法效果评估 46921.5 拓展分析与稳健性检验 47621.6 讨论与结论 477参考文献 478附录 481第22章 技术与人力网络结构对银行绩效的影响—基于银行网点空间竞争的全景研究 49222.1 引言 49222.2 研究背景 49322.3 研究假设 49722.4 研究方法 50022.5 实证结果 50722.6 结束语 524参考文献 527附录 529第23章 疫情与城际消费流动：基于城市消费功能及产业数字化视角 53323.1 引言 53323.2 文献综述 53423.3 数据准备与处理 54023.4 实证模型与结果分析 54423.5 机制检验 54623.6 结束语 551参考文献 553附录 556
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大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究 作者简介
陈国青，清华大学经济管理学院EMC讲席教授、学术委员会主任。1992年获比利时鲁汶大学（K.U.Leuven）博士学位。2005年获聘教育部长江学者特聘教授。担任教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员，国家自然科学基金委大数据重大研究计划指导专家组组长，国家信息化专家咨询委员会委员。国际信息系统学会中国分会（CNAIS）创始主席（2005-2013）。2009年度国际模糊系统学会IFSA Fellow称号获得者，2007年度复旦管理学杰出贡献奖获得者。陈国青教授发表、编写了大量学术论著和教材，包括开发多篇中国企业IT战略与管理案例并被哈佛大学案例库收录。主持多项国家自然科学基金重大项目、国家杰出青年科学基金项目等国家级课题，以及国际合作和企业信息化项目。担任国家精品课“管理信息系统”负责人，全国百篇优秀博士论文指导教师。主要教学与研究领域包括管理信息系统、商务智能与大数据管理决策、电子商务与模糊逻辑等。 李一军，教授，博士生导师，国家自然科学基金委员会管理科学部副主任。1991年获哈尔滨工业大学管理工程专业博士学位。德国科隆大学、美国夏威夷大学访问教授，教育部长江学者特聘教授，国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组成员，教育部高等学校管理科学与工程类教学指导委员会副主任。主要教学与研究领域包括管理信息系统、电子商务、商务智能、决策支持系统等。主持完成了多项国家自然科学基金、国家863计划、国防科工委、信息产业部、交通部等科研课题。发表学术论文150余篇，编写、主编和参编作、教材10余部。 曾大军，中国科学院自动化研究所研究员，复旦管理学杰出贡献奖获得者，国家杰出青年科学基金获得者，电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）与美国科学促进会（American Association for the Advancement of Science，AAAS） 会士（Fellow）。担任中国科学院自动化研究所副所长、多模态人工智能系统全国重点实验室副主任、国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划指导专家组成员。曾任国际学术期刊IEEE Intelligent Systems与ACM Transactions on MIS主编，IEEE智能交通系统学会主席，运筹学与管理科学研究协会（Institute for Operations Research and the Management Sciences，INFORMS）人工智能分会主席。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金创新研究群体项目与国家自然科学基金重大项目等多个国家级科研项目。 卫强，清华大学经济管理学院长聘副教授、博士生导师，人工智能管理研究中心副主任，医疗管理研究中心副主任。国际期刊Knowledge-Based Systems、Decision Support Systems、Electronic Commerce Research副主编，中国信息经济学会常务理事，中国模糊数学与模糊系统学会常务理事，中国统计学会理事，CNAIS博士生与青年学者工作委员会联席主席等。在管理世界、管理科学学报、MSQ、ISR、JMIS、INFORMS JoC、ACMTKDD、Decision Sciences、DSS等期刊发表论文数十篇。主要教学与研究领域包括管理信息系统、大数据与商务分析、机器学习、智能推荐、文本挖掘等。
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