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人工智能技术在高频通信选频中的应用

作者：王健著

出版社：国防工业出版社出版时间：2024-07-01

开本：其他页数： 216

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

人工智能技术在高频通信选频中的应用版权信息

ISBN：9787118133851
条形码：9787118133851 ; 978-7-118-13385-1
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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人工智能技术在高频通信选频中的应用本书特色

高频通信是军民共用的中远程指挥控制手段，在无卫星等恶劣环境下甚至是唯一手段。因工作关系，我熟悉作者王健博士，他将自己有研究体会总结成书，与其他同类著作相比，有其自身的特色，既有理论，也有工程实践，创新性和实用性强，有助于提高高频通信装备的技术性能，对进一步开展高频通信智能选频技术研究也具有重要的参考价值。全书内容系统、详实、完整，对于高频通信、频率管理等方向的科研人员和使用人员是一本很好的参考书，出版价值较高。 ——姚富强院士本书引入人工智能理论，提出了高频通信智能选频方法，详尽地论述了短波通信选频体系的增强、优质频率长期预测的精细化、可用频率短期预报的智能化，可有效支撑通信频率的长期规划和短期优化。本书学术思想新颖，理论与试验相结合，内容具体、实用，具有较高的学术价值，可为军事通信、频谱管理和远程广播等领域的科研人员提供参考，对上述领域的关键技术的发展具有较大的推动作用，有较高的出版价值。—— 张明高院士

人工智能技术在高频通信选频中的应用内容简介

本书主要内容为高频通信环境的时空复杂性、高频天波传播预测与通信选频体系、高频通信选频方法及其特点、高频通信可用频率的重要参数、区域细粒度预测模型、下一代建链技术等，重点阐述了影响高频通信的电离层无线电噪声时空变化特性、ITU-R建议方法及其主要特点、基于混沌动力学和改进曲面样条插值理论的MUF的短期预报模型、利用人工智能技术助力高频通信频率长期预测和短期预报模型。

人工智能技术在高频通信选频中的应用目录

第1章绪论 1.1 技术背景 1.2 国内外研究现状 1.2.1 HF通信系统发展历程 1.2.2 全球HF通信系统现状 1.2.3 HF通信选频技术发展 1.2.4 发展趋势和主要挑战 1.3 本书内容及主要贡献 1.3.1 技术需求 1.3.2 主要内容 1.3.3 重要贡献 1.4 本章小结第2章 HF通信环境的时空复杂性与天波传播特点 2.1 电离层环境 2.1.1 电离层概念 2.1.2 电离层结构 2.1.3 电离层成因 2.1.4 电离层变化 2.2 无线电噪声 2.2.1 无线电噪声源 2.2.2 无线电噪声的时空特征 2.2.3 无线电噪声的近年变化 2.3 HF天波传播特点 2.3.1 信号衰落 2.3.2 多径时延 2.3.3 电离层吸收 2.3.4 多普勒效应 2.4 本章小结第3章 HF天波传播预测与通信选频体系及其方法 3.1 当前的选频体系与方法 3.1.1 术语定义 3.1.2 ITU-R基础支撑方法 3.1.3 ITU-R频率预测方 3.1.4 方法特点3.2 电离层参数模型的发展 3.2.1 国际参考电离层 3.2.2 ITU-R电离层模型 3.2.3 中国参考电离层 3.2.4 其它模型 3.3 HF天波传播预测方法 3.3.1 控制点 3.3.2 电离层参数 3.3.3 接收场强 3.4 本章小结第4章 HF通信选频体系优化与AI技术助力应用方向 4.1 人工智能的技术发展与研究方法 4.1.1 人工智能的起源与发展 4.1.2 人工智能重点研究方向 4.2 面向智能HF通信系统的选频体系 4.2.1 未来HF通信选频的研究方向 4.2.2 增强的智能HF通信选频体系 4.3 AI技术发展及助力HF通信选频方向 4.3.1 AI助力HF通信选频的方案 4.3.2 AI助力HF通信选频的技术 4.4 本章小结第5章统计机器学习重建电离层参数长期预测模型 5.1 基于SML的建模思路 5.2 建模训练数据的选取 5.3 foF2模型映射的建立 5.3.1 周年动态变化映射确定 5.3.2 空间动态变化映射确定 5.3.3 昼夜动态变化映射选择 5.4 foF2模型参数的确定 5.4.1 周年动态变化参数确定 5.4.2 空间动态变化参数确定 5.4.3 昼夜动态变化参数确定 5.5 foF2模型的验证分析 ......

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