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ChatGPT应用教程

出版社:清华大学出版社出版时间:2024-07-01
开本: 16开 页数: 216
中 图 价:¥37.2(7.6折) 定价  ¥49.0 登录后可看到会员价
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ChatGPT应用教程 版权信息

  • ISBN:9787302659037
  • 条形码:9787302659037 ; 978-7-302-65903-7
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

ChatGPT应用教程 本书特色

本书以实操教学为主,采用图文并茂的方式讲解了数十个经典的ChatGPT应用案例,从而帮助读者编写更有效的ChatGPT提示,获取ChatGPT可靠的回复;利用ChatGPT提高学习和工作效率,并培养利用ChatGPTAPI进行二次开发的能力。

ChatGPT应用教程 内容简介

本书介绍ChatGPT的发展、原理、提示工程以及数十个经典的ChatGPT应用案例。全书以实操教学为主,图文并茂,帮助读者编写有效的ChatGPT提示,获取ChatGPT可靠的回复;帮助读者利用ChatGPT API开发一些实用的产品;培养读者面对工程问题的解决思路。本书以通俗易懂的语言介绍ChatGPT的理论和方法,并重点培养读者利用ChatGPT提高学习和工作效率的能力、利用ChatGPT API进行二次开发的能力。为方便读者,配套提供所需安装的软件、案例编程代码及思考题答案,供读者下载使用。
本书适合作为高校提示工程类课程的教材,同时也可作为广大ChatGPT爱好者的自学参考书。

ChatGPT应用教程 目录

第1章 ChatGPT的发展历程 1.1 自然语言处理的发展历史 1.2 大语言模型技术的发展历程 1.3 ChatGPT的技术发展历程 1.4 ChatGPT的相关技术 1.5 ChatGPT的优势与劣势 1.5.1 ChatGPT的优势 1.5.2 ChatGPT的劣势 1.6 ChatGPT的应用前景 1.6.1 在人工智能行业的应用前景及影响 1.6.2 其他行业的应用前景及影响 本章小结 思考题 第2章 ChatGPT的原理介绍 2.1 基于Transformer的预训练语言模型 2.1.1 仅有编码器的预训练语言模型 2.1.2 解码预训练语言模型 2.1.3 基于编解码架构的预训练语言模型 2.2 提示学习与指令精调 2.2.1 提示学习概述 2.2.2 ChatGPT中的指令学习 2.3 思维链 2.4 基于人类反馈的强化学习 本章小结 思考题 第3章 提示工程 3.1 简介 3.1.1 什么是提示工程 3.1.2 学习PE的必要性 3.2 Prompt的使用基本原则 3.3 提示技术 3.3.1 说明提示技术(instructions prompt technique) 3.3.2 角色提示技术(role prompting technique) 3.3.3 标准提示(standard prompts) 3.3.4 零、单个和小样本提示(zero,one and few shot prompting) 3.3.5 “让我们思考这个”提示(“Let's think about this”prompt) 3.3.6 自我一致性提示(self-consistency prompt) 3.3.7 种子词提示(seed-word prompt) 3.3.8 知识生成提示(knowledge generation prompt) 3.3.9 知识整合提示(knowledge integration prompts) 3.3.10 多项选择提示(multiple choice prompts) 3.3.11 可解释软提示(interpretable soft prompts) 3.3.12 受控生成提示(controlled generation prompts) 3.3.13 问答提示(question-answering prompts) 3.3.14 摘要提示(summarization prompts) 3.3.15 对话提示(dialogue prompts) 3.3.16 对抗性提示(adversarial prompts) 3.3.17 聚类提示(clustering prompts) 3.3.18 强化学习提示(reinforcement learning prompts) 3.3.19 课程学习提示(curriculum learning prompts)
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ChatGPT应用教程 作者简介

陈朝焰,1984年生,安徽安庆人,中 员,工学博士,上海商学院商务信息学院讲师、工程师“双师型”教师。博士毕业于西安电子科技大学雷达信号处理 重点实验室,上海财经大学管理科学与工程博士后。曾任中国航天科技集团公司第八研究院第八设计部工程师。主要从事人工智能、金融工程、雷达信号处理等方面的研究。在《电子与信息学报》《系统工程与电子技术》《财会月刊》,以及Expert Systems with Applications、IET Signal Processing、IET Radar,Sonar & Navigation、International Journal of Electronic等 外期刊发表学术论文10余篇,其中 作者SCI期刊论文5篇; 发明专利2项( 发明人)。

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