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Python程序设计及医学应用

作者：夏翃,华琳编

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-08-01

开本： 16开 页数： 216

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Python程序设计及医学应用版权信息

ISBN：9787302669432
条形码：9787302669432 ; 978-7-302-66943-2
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
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Python程序设计及医学应用本书特色

本书主要取材于编者近年来从事生物医学数据处理等方面的研究与教学工作内容，可作为医学院校本科生及研究生、医学基础及临床科研工作者和相关技术人员的“Python程序设计”教材，或作为计算机二级考试的参考用书。

Python程序设计及医学应用内容简介

随着现代人工智能技术的迅速发展，其在医学领域中的应用也越来越广泛、越来越深入，Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面得到了广泛的支持和应用。本书以医学应用案例的形式介绍了Python程序设计的基础知识及医学应用实践，其中，在Python程序设计的基础部分介绍了Python基本语法、数据类型、程序控制结构、函数、文件处理和异常处理等程序设计与开发知识，还介绍了Python开发环境、开发软件PyCharm和第三方库的安装与配置等；在医学应用实践部分介绍了用Python实现自然语言处理、词云、医学数据分析、数据可视化、医学图像处理、常用文档处理和互联网数据的获取等应用。本书提供了丰富的医学行业资源，具有较高的实用性与扩展性，为读者深入学习扩展了思路。本书深入浅出地帮助读者熟悉各种技术的应用，充分展示了医学问题的分析求解过程以及Python程序的技术实现，具有较高的实用性与可操作性，以期提高读者的逻辑推理与论证能力，实验设计与问题求解能力。本书可以作为医学院校本科生及研究生、医学基础及临床科研工作者和相关技术人员的“Python程序设计”教材，或作为计算机二级考试的参考用书。

Python程序设计及医学应用目录

第1章 Python语言概述 1.1 Python语言简介 1.1.1 Python的特点 1.1.2 Python的应用领域 1.2 Python开发环境配置 1.2.1 Python的下载与安装 1.2.2 Python快捷方式 1.2.3 Python的集成开发环境：IDLE 1.2.4 Python的集成开发工具：PyCharm 本章小结第2章 Python语言基础 2.1 Python程序编写规范 2.1.1 程序的格式框架 2.1.2 命名 2.1.3 保留字 2.1.4 语句元素 2.2 数据输入与输出 2.2.1 数据输入 2.2.2 数据输出 2.3 基本数据类型 2.3.1 数字类型 2.3.2 布尔类型 2.3.3 字符串 2.4 组合数据类型 2.4.1 列表 2.4.2 元组 2.4.3 集合 2.4.4 字典 2.4.5 组合数据的对比和转换 2.5 数据的格式化输出 2.5.1 占位符 2.5.2 str，format格式化 2.5.3 f-string格式化本章小结第3章 Python程序控制结构 3.1 程序结构 3.1.1 程序流程图 3.1.2 程序流程结构 3.2 分支结构 3.2.1 单分支结构：if语句 3.2.2 双分支结构：if-else语句 3.2.3 多分支结构：if-elif-else语句 3.2.4 多分支结构：match-case语句 3.3 循环结构 3.3.1 遍历循环：for循环 3.3.2 条件循环：while循环 3.4 循环控制 3.4.1 结束当前循环：break 3.4.2 结束当次循环：continue 3.4.3 else语句 3.5 异常处理 3.5.1 异常处理语句 3.5.2 异常类型本章小结第4章函数 4.1 函数概述 4.2 自定义函数 4.2.1 函数的定义与调用 4.2.2 函数的参数传递方式 4.2.3 函数的参数传递格式 4.2.4 函数的变量作用域 4.3 匿名函数 4.3.1 匿名函数的说明 4.3.2 匿名函数的常见用法本章小结第5章文件操作 5.1 文件的打开与关闭 5.1.1 文件类型 5.1.2 文件的打开 5.1.3 文件的关闭 5.2 文件的读写 5.2.1 文件的读取 5.2.2 文件的写入 5.3 文件夹的操作 5.3.1 os模块 5.3.2 文件夹操作应用本章小结第6章 Python计算生态 6.1 Python标准库 6.1.1 Python的标准库 6.1.2 库的导入 6.1.3 库模块的调用 6.2 第三方库的下载与安装 6.2.1 pip安装 6.2.2 源码的下载与安装 6.2.3 WHL文件的下载与安装 6.2.4 在PyCharm中安装及管理第三方库 6.3 Python医学应用库本章小结第7章 Excel文件处理 7.1 Excel文件处理常用库 7.2 openpyxl库 7.2.1 openpyxl库简介 7.2.2 工作簿 7.2.3 工作表 7.2.4 单元格 7.2.5 样式设定 7.2.6 图表操作本章小结第8章数据统计分析 8.1 科学计算库NumPy 8.1.1 ndarray对象 8.1.2 索引与切片 8.1.3 文件读写 8.1.4 常用函数 8.2 数据分析库Pandas 8.2.1 数据结构 8.2.2 构建DataFrame 8.2.3 索引与切片 8.2.4 文件读写 8.2.5 常用函数 8.3 数据分析应用 8.3.1 基本数据描述 8.3.2 计量数据的统计学检验 8.3.3 计数数据的统计学检验本章小结第9章数据可视化 9.1 数据可视化基础 9.1.1 数据可视化图形 9.1.2 常用可视化库 9.2 数据可视化技术 9.2.1 Pandas Plot 9.2.2 Matplotlib 9.3 数据可视化在数据分析中的应用 9.3.1 线性回归模型 9.3.2 主成分分析 9.3.3 聚类分析 9.3.4 决策树模型本章小结 0章医学图像处理 10.1 医学图像概述 10.1.1 图像概述 10.1.2 医学图像 10.1.3 医学图像处理 10.2 医学图像处理技术 10.2.1 Pillow 10.2.2 PyDicom 10.2.3 SimpleITK 10.2.4 OpenCV 本章小结 1章网络数据获取 11.1 网络爬虫概述 11.1.1 Robots协议 11.1.2 网络爬虫基本过程 11.1.3 HTTP基本原理 11.1.4 网页基础 11.2 网络爬虫常用技术 11.2.1 获取页面 11.2.2 解析页面 11.3 综合应用本章小结附录系统环境变量设置参考文献

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