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计算机教材

大数据管理(杨柳)

作者：杨柳、何庆、杜逆索、张欣主编著

出版社：化学工业出版社出版时间：2024-10-01

开本： 16开 页数： 195

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

大数据管理(杨柳) 版权信息

ISBN：9787122455475
条形码：9787122455475 ; 978-7-122-45547-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

大数据管理(杨柳) 内容简介

《大数据管理》既包括了大数据管理的相关技术知识，也涵盖了大数据管理在多个行业的应用与案例分析，包括：大数据基础、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据融合、大数据隐私、大数据可视化、大数据前沿、医疗大数据、教育大数据、金融大数据、交通大数据。通过本书，读者能够全方位地认识和掌握大数据管理的相关知识，深入了解大数据的应用价值。本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统等管理类、信息类以及智能建造、智能制造、智慧交通等新工科专业的本科生、研究生教材，还可作为大数据相关企业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。

大数据管理(杨柳) 目录

第1章绪论001 1.1 大数据的基本概念001 1.2 数据生命周期002 1.3 大数据的意义003 1.4 大数据的相关技术及作用003 1.5 大数据的应用领域004 1.6 大数据面临的挑战006 本章小结006 习题006 参考文献007 第2章大数据采集008 【本章导读】008 【学习目标】008 2.1 大数据采集概述008 2.1.1 基本概念008 2.1.2 数据采集与大数据采集009 2.2 数据质量和数据预处理009 2.2.1 数据预处理010 2.2.2 数据清洗010 2.2.3 数据转换011 2.2.4 数据消减012 2.3 互联网采集013 2.3.1 互联网数据特点013 2.3.2 互联网采集技术014 2.3.3 互联网采集策略015 2.3.4 互联网采集现状016 2.4 物联网采集017 2.4.1 物联网体系结构018 2.4.2 物联网协议018 2.4.3 物联网数据采集技术020 本章小结021 习题022 参考文献022 第3章大数据存储023 【本章导读】023 【学习目标】023 3.1 数据库管理技术023 3.1.1 关系数据库与非关系数据库023 3.1.2 SQL 数据库025 3.1.3 NoSQL 数据库025 3.1.4 NewSQL 数据库027 3.2 分布式文件系统027 3.2.1 计算机集群的结构027 3.2.2 分布式文件系统的结构028 3.2.3 分布式文件系统的设计需求029 3.2.4 分布式文件系统的存储原理029 3.3 大数据存储管理032 3.3.1 大数据存储管理概念032 3.3.2 大数据存储数据容灾技术033 3.3.3 大数据存储数据冗余去除技术034 3.3.4 大数据存储纠删码技术与优化035 本章小结040 习题040 参考文献040 第4章大数据分析042 【本章导读】042 【学习目标】042 4.1 机器学习042 4.1.1 基础概念042 4.1.2 监督算法043 4.1.3 无监督算法048 4.1.4 集成学习050 4.2 深度学习——神经网络054 4.2.1 基本概念054 4.2.2 前馈神经网络054 4.2.3 卷积神经网络055 4.2.4 循环神经网络060 4.3 模型评估063 本章

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