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Python数据分析实战;数据采集、分析及可视化;微课视频版 版权信息
- ISBN：9787302661702
- 条形码：9787302661702 ; 978-7-302-66170-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python数据分析实战;数据采集、分析及可视化;微课视频版 本书特色
本书以数据分析流程为主线，按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语； 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合； 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力； 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习，读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例，19个实战案例。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。
Python数据分析实战;数据采集、分析及可视化;微课视频版 内容简介
本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论十方法十示例十实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。 全书包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材，也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
Python数据分析实战;数据采集、分析及可视化;微课视频版 目录
第1章 Python数据分析概述1.1 什么是数据分析聞1.1.1 数据分析的重要性1.1.2 数据分析的内容1.2 数据分析的基本流程1.3 数据分析的常用工具1.4 数据分析的常用类库1.5 数据分析的开发环境1.5.1 Anaconda的下载和安装1.5.2 JupyterNotebook的使用1.5.3 Spyder的使用本章小结题1第2章 Python爬虫基础2.1 认识爬虫2.1.1 爬虫的概念2.1.2 爬虫的原理与类型2.1.3 爬虫的合法性和robots协议2.2 爬虫的组成及反爬虫措施2.2.1 网络爬虫的组成2.2.2 网站反爬虫策略2.2.3 爬取策略的制定2.3 模拟请求爬取数据2.3.1 Chrome工具2.3.2 认识HTTP2.3.3 认识requests库2.4 解析数据2.4.1 网页的组成2.4.2 BeautifulSoup库2.4.3 文档树的遍历2.4.4 文档树的搜索2.4.5 CSS选择器查找本章小结题2第3章 Python爬虫实战3.1 实战：中国A股上市公司相关数据的获取3.1.1 目标网站分析3.1.2 表格数据的爬取和解析3.1.3 模块化程序的编写3.2 解析数据的存取3.2.1 文本文件的存取3.2.2 CSV文件的存取3.2.3 JSON文件的存取鸭3.3 实战：豆瓣读书Top250的数据的获取3.3.1 目标网站分析聞3.3.2 半结构化数据的爬取、解析和存储3.3.3 模块化程序的编写3.4 正则表达式3.4.1 正则表达式基础兴3.4.2 正则表达式的用法3.4.3 用正则表达式提取豆瓣读书排行榜网页数据的实战案例3.5 实战：网科技类新闻的获取3.5.1 目标网站分析3.5.2 科技新闻列表的获取与存储3.5.3 新闻的获取与存储本章小结题3第4章 pandas和numpy基础4.1 pandas及其数据结构4.1.1 Series数据结构及其创建问4.1.2 DataFrame数据结构及其创建4.2 使用pandas导入和导出数据4.2.1 导人外数据典4.2.2 导出外数据4.3 numpy及其数据结构4.3.1 使用numpy创建数组对象4.3.2 ndarray类的常用属性及基本作本章小结题4第5章 Python数据表分析5.1 数据概览及预处理5.1.1 数据概览分析5.1.2 数据清洗5.1.3 数据的抽取与合并5.1.4 数据的增、删、改5.1.5 数据转换5.2 数据的描述性统计分析5.2.1 数据排序和排名5.2.2 常见的数据计算方法5.3 分组统计5.3.1 数据分组5.3.2 分组聚合5.4 实战：豆瓣读书Top250的数据表分析5.4.1 数据预处理5.4.2 数据分析本章小结题5第6章 可视化分析6.1 可视化分析概述6.1.1 图表类型及选择6.1.2 图表的基本组成6.2 图表的常用设置6.2.1 基本plot绘图函数6.2.2 图的属性设置6.2.3 图的类型设置6.2.4 其他设置6.3 图表的绘制6.3.1 折线图的绘制6.3.2 柱形图的绘制6.3.3 直方图的绘制6.3.4 饼形图的绘制6.3.5 散点图的绘制6.3.6 雷达图的绘制6.4 实战：豆瓣读书Top250的可视化分析6.4.1 豆瓣读书排行榜的评分值分析6.4.2 评分值Top5排行榜分析6.4.3 出版社Top10占比分析6.4.4 Top100图书的格分布本章小结题6第7章 数据分析实战7.1 对比分析及实战案例7.1.1 对比分析7.1.2 对比分析实战案例7.2 趋势分析及实战案例7.2.1 趋势分析概述7.2.2 同比分析实战案例7.2.3 定比分析实战案例7.2.4 环比分析实战案例7.3 差异化分析及实战案例7.3.1 差异化分析概述7.3.2 差异化分析实战案例7.4 相关性分析及实战案例7.4.1 相关性分析概述7.4.2 相关性分析实战案例本章小结题7第8章 文本数据分析8.1 文本数据预处理8.1.1 去噪声”8.1.2 中文分词和添加用户词典8.1.3 去停用词8.1.4 构建词向量产8.2 文本数据分析方法8.2.1 高频词分析8.2.2 关键词分析8.2.3 词性分布分析8.3 生成词云图8.4 实战：携程网酒店文本数据分析本章小结题8
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