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智能决策理论与方法 版权信息
- ISBN：9787030746658
- 条形码：9787030746658 ; 978-7-03-074665-8
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能决策理论与方法 内容简介
本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，**部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、神经网络与深度学习等；第三部分介绍决策理论与人工智能相结合的实践应用，即智能决策支持系统。各章均配有习题，大部分习题根据管理中的实际问题编撰，注重解决实际问题。本书内容由浅入深，旨在帮助读者理解智能决策这一决策模式。
智能决策理论与方法 目录
第1章 贝叶斯决策 1
1.1 贝叶斯定理 1
1.2 贝叶斯决策问题及基本方法 23
1.3 贝叶斯决策信息的价值 32
课后习题 39
第2章 多目标决策 42
2.1 多目标决策的概念及特点 42
2.2 多目标决策问题的效用函数 46
2.3 多目标决策问题的解 51
2.4 多目标决策方法 52
课后习题 64
第3章 多属性决策 67
3.1 多属性决策指标体系 67
3.2 多属性决策方法 73
3.3 随机多属性决策方法 103
课后习题 111
第4章 序贯决策 114
4.1 单目标确定性序贯决策问题 114
4.2 单目标随机性序贯决策 132
4.3 多目标序贯决策 150
课后习题 157
……
展开全部
智能决策理论与方法 作者简介
2004.2-2007.6，中国科学技术大学，博士研究生； 2000.1-至今，中国科学技术大学管理学院，教师。分布式决策环境下的数据包络分析理论与方法，安徽省科学技术奖一等奖，2017年，排名第4
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