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人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移

作者：沙莎

出版社：中国纺织出版社出版时间：暂无

开本： 16开 页数： 181

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移版权信息

ISBN：9787522918662
条形码：9787522918662 ; 978-7-5229-1866-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
美丽装扮
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服装搭配

人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移内容简介

传统刺绣是中华民族的文化瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代人民的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。

人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移目录

**章人工智能与刺绣艺术的结合 **节中国刺绣艺术的特点第二节人工智能在刺绣研究中应用的优势第三节刺绣风格迁移的意义小结参考文献第二章刺绣图像数据库设计与内容识别检索 **节刺绣数据库分类概念体系的构建第二节基于深度学习的刺绣图像智能分类与检测第三节基于深度学习的刺绣图像特征检索系统小结参考文献第三章中国传统刺绣纹样特征 **节苏绣的特征第二节蜀绣的特征第三节湘绣的特征第四节粤绣的特征小结参考文献第四章中国传统刺绣的工艺解析节中国传统刺绣的基本针法第二节四大名绣的特色针法小结第五章刺绣艺术风格迁移研究节图像风格迁移相关理论第二节卷积神经网络理论与技术第三节生成对抗网络理论与技术第四节基于改进的卷积式神经网络的刺绣风格迁移第五节基于生成式对抗网络的刺绣风格迁移小结参考文献结语

展开全部

人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移作者简介

沙莎，博士，特聘教授，硕士生导师。湖北省楚天学者，九三学社武汉纺织大学主委，湖北省青联委员，松滋市纺织服装产业技术发展中心主任，教育部学位与研究生救育发展中心学位论文通讯评议专家，湖北省企业“科技副总”。主持国家自然科学基金项目1项，主持教育部人文社会科学研究项目1项，湖北省哲社科重大项目1项，重大横向项目3项。先后荣获湖北省科技进步二等奖1项，技术发明二等奖1项，中国纺织联合会教学成果一等奖1项。江学为，主要从事服装数字化与智能化，服装功能与舒适性，智能穿戴与运动健康评价研究。湖北省一流专业建设负责人，湖北省本科一流课程主持人，曾获中国纺织工业联合会“纺织之光”教师奖。主持国家自然科学基金子项目1项，参与国家自然科学基金项目4项。主持或参与湖北省部级项目10余项，企业合作项目多项，发表学术论文40余篇。傅欣，教授，博士生导师，湖北省教育厅“十四五”优势特色学科群首席负责人、国家一流专业负责人、省优秀中青年科技创新团队负责人、省人民政府“楚天园丁奖”获得者、省级突出贡献中青年专家。主要致力于艺术学理论、环境设计、近代历史建筑保护等领域研究，先后主持全国艺术科学规划文化部艺术研究项目、教育部人文社科基金项目、省级人文社科软科学重点科研项目、省优秀科技创新团队项目等；曾获湖北省高校教学成果二等奖和三等奖；国内外刊物发表学术论文30余篇，其中SCI、EI、CSSCI收录10余篇，设计作品多次入选国内外设计大展并获奖项。

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