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目标识别原理与应用 版权信息
- ISBN:9787118133110
- 条形码:9787118133110 ; 978-7-118-13311-0
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
目标识别原理与应用 内容简介
本书从目标信息处理的基本原理入手,详细介绍了目标检测、目标定位、目标跟踪、目标识别等技术。全书由8章组成,主要内容包括统计判决理论、参数估计与滤波理论、目标与杂波的统计特性、目标检测、目标定位、目标跟踪和目标识别等。
本书可作为电子工程有关专业的高年级本科生和研究生的教材,同时也可供相关领域的研究人员参考。
目标识别原理与应用 目录
第1章 绪论
1.1引言
1.2目标识别相关概念
1.2.1模式与模式识别
1.2.2模式识别与机器学习
1.2.3监督学习与非监督学习
1.3目标识别系统组成
1.4目标识别基本方法
1.5评估方法与性能指标
1.5.1评估方法
1.5.2性能指标
第2章 目标特征提取和选择
2.1引言
2.2特征评价准则
2.2.1基于距离的可分性判据
2.2.2基于概率密度函数的可分性判据
…… 第3章线性分类器 第4章贝叶斯分类器 第5章非线性分类器 第6章聚类分析 第7章神经网络分类器 第8章雷达目标识物 第9章雷达辐射源信号识别 第10章SAR图像目标识别 第11章文本命名实体识别 附录A概率统计知识 附录B矩阵知识 附录C优化理论 参考文献
1.1引言
1.2目标识别相关概念
1.2.1模式与模式识别
1.2.2模式识别与机器学习
1.2.3监督学习与非监督学习
1.3目标识别系统组成
1.4目标识别基本方法
1.5评估方法与性能指标
1.5.1评估方法
1.5.2性能指标
第2章 目标特征提取和选择
2.1引言
2.2特征评价准则
2.2.1基于距离的可分性判据
2.2.2基于概率密度函数的可分性判据
…… 第3章线性分类器 第4章贝叶斯分类器 第5章非线性分类器 第6章聚类分析 第7章神经网络分类器 第8章雷达目标识物 第9章雷达辐射源信号识别 第10章SAR图像目标识别 第11章文本命名实体识别 附录A概率统计知识 附录B矩阵知识 附录C优化理论 参考文献
展开全部
目标识别原理与应用 作者简介
黄洁,解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院副教授,博士,主要研究方向为信号与信息处理,近年来承担多项 和军队级重点科研项目,发表论文几十篇,出版专著两部,取得多项省部级科研成果。
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