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软件工程/开发项目管理

Python商务数据分析:微课版

作者：高广尚, 编著

出版社：人民邮电出版社出版时间：2024-06-01

开本： 26cm 页数： 196页

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

Python商务数据分析:微课版版权信息

ISBN：9787115646248
条形码：9787115646248 ; 978-7-115-64624-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

Python商务数据分析:微课版本书特色

1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源

Python商务数据分析:微课版内容简介

本书分为Python基础知识、数据分析基础知识和综合案例3个部分。Python 基础知识部分系统讲解Python语法、开发工具、编程方式、函数、模块等基础知识。数据分析基础知识部分重点介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的数据处理与可视化方法。综合案例部分通过案例驱动的方式，指导读者运用所学知识完成数据处理与模型建立。书中每章末均配有习题和实训供读者练习，以巩固所学知识。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书内容通俗易懂，案例丰富，注重知识的实际应用。本书适合作为高等院校计算机、统计、数学等专业相关课程的教材，也可供数据分析领域的技术人员、数据科学家和相关研究人员参考。

Python商务数据分析:微课版目录

第一部分 Python基础知识第 1章初识Python 2 1.1 Python简介 2 1.2 Python开发环境 3 1.3 Python解释器 4 1.3.1 安装Python 4 1.3.2 测试Python是否安装成功 5 1.4 编写Python源代码 5 本章习题 6 实训 7 第 2章 Python开发工具 8 2.1 安装VS Code编辑器 8 2.1.1 什么是VS Code 8 2.1.2 下载VS Code 9 2.1.3 安装VS Code 9 2.2 配置VS Code环境 11 2.2.1 安装Python插件 11 2.2.2 配置中文环境 12 2.2.3 利用VS Code开发Python程序 13 2.2.4 使用Jupyter Notebook 16 本章习题 18 实训 19 第3章 Python编程基础 21 3.1 Python基础语法 21 3.1.1 Python标识符 21 3.1.2 Python关键字 22 3.1.3 缩进 22 3.1.4 多行语句 23 3.1.5 Python引号 23 3.1.6 Python注释 23 3.1.7 Python空格和空行 24 3.1.8 Print输出 24 3.2 Python变量与数据类型 24 3.2.1 变量 24 3.2.2 数据类型 25 3.3 Python运算符 28 3.3.1 算术运算符 28 3.3.2 一元运算符 29 3.3.3 关系（比较）运算符 29 3.3.4 赋值运算符 30 3.3.5 逻辑运算符 30 3.3.6 成员运算符 31 3.3.7 身份运算符 31 3.3.8 位运算符 32 3.3.9 运算符优先级 33 3.4 Python数据结构 33 3.4.1 列表 34 3.4.2 元组 38 3.4.3 字典 39 3.4.4 集合 42 3.5 Python选择结构 44 3.5.1 if语句 44 3.5.2 多分支选择结构 45 3.5.3 短路计算和强制类型转换 45 3.5.4 try...except...语句 46 3.6 Python循环结构 47 3.6.1 for循环 47 3.6.2 while循环 48 3.6.3 生成式 49 3.6.4 高阶函数 50 3.6.5 向量化 51

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Python商务数据分析:微课版作者简介

高广尚，博士，现任广西民族大学人工智能学院副教授、硕士生导师。2020年开始担任《系统工程理论与实践》期刊评审专家，同年成为国家自然科学基金项目(地区项目)通讯评审专家。2022年成为教学部硕士学位论文评审专家(管理科学与工程、工商管理专业)。2009年至2022年获评广西桂林理工大学A类屏风学者。 2003年7月毕业于国防科技大学计算机学院，获得计算机应用学士学位。2009年毕业于桂林电子科技大学计算机与控制学院，获得计算机应用硕士学位。2016年毕业于中国科学院大学中国科学院情报中心，获得管理学博士学位。主要从事智能推荐与预测，大数据管理与技术，用户画像，消费者行为分析研究。在《系统工程理论与实践》、《情报学报》、《系统工程》、《计算机工程与应用》等权威期刊公开发表论文20多篇，其中EI论文4篇，2篇被人大系列丛书选登。主持国家自然科学基金项目等科研项目5项。参与燕京啤酒公司管理模式优化项目。出版学术专著1部，教材2部。独立开发多个信息系统，智能推荐研发中心APP平台(网址: http://8.138.94.129)，以及微信小程序(小程序昵称：尚桂科技)，这些项目涉及使用了Python，Java，Vue，ExtJS，Mysql，VS CODE等技术。

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