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数据驱动的城市洪涝预报与风险评估 版权信息
- ISBN:9787550934696
- 条形码:9787550934696 ; 978-7-5509-3469-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据驱动的城市洪涝预报与风险评估 内容简介
本书立足于城市洪涝预报及风险评估的研究前沿,将大数据的海量信息和高效处理的优势与城市洪涝预报及风险评估原理融合,分别介绍了城市洪涝预报与风险评估中的关联数据与属性、社交媒体中城市洪涝数据挖掘方法与应用、城市洪涝灾害数据管理、基于深度学习的城市洪涝预报技术、基于贝叶斯网络的城市要素对城市洪灾损失的影响关系量化,以及基于建筑物灾害损失的城市洪涝风险评估等方面的内容,系统阐述了数据驱动的城市洪涝预报与风险分析理论与方法体系。
数据驱动的城市洪涝预报与风险评估 目录
目 录
第 1 章 绪 论 (1)
1. 1 研究背景与意义 (1)
1. 2 国内外研究现状 (2)
1. 3 本书的总体构架 (4)
1. 4 研究典型区———郑州市基本概况 (5)
第 2 章 城市洪涝预报过程关联数据与属性 (9)
2. 1 城市洪涝预报过程关联数据分析 (9)
2. 2 城市洪涝灾害数据特征 (13)
2. 3 城市洪涝灾害大数据构成与作用 (17)
第 3 章 社交媒体中城市洪涝数据的挖掘方法与应用 (22)
3. 1 社交媒体数据及其特征 (22)
3. 2 城市降雨微博语料库及关键词词典构建方法 (26)
3. 3 基于微博降雨数据的郑州市模拟雨量站构建 (37)
3. 4 基于微博降雨和 IDF 曲线的郑州市致灾降雨阈值确定 (54)
第 4 章 城市暴雨洪涝灾害数据管理本体模型 (65)
4. 1 本体模型概述及构建框架 (65)
4. 2 城市暴雨洪涝本体模型的语义概念层次结构及属性 (68)
4. 3 城市暴雨洪涝本体模型的影响关系构建 (70)
4. 4 基于时间和空间逻辑的城市暴雨洪涝本体模型的数据关系构建 (74)
4. 5 城市要素对暴雨洪涝灾害的影响机制本体模型 (80)
第 5 章 基于深度学习的城市洪涝预报技术 (82)
5. 1 降雨积水洪涝过程的时空特征分析 (82)
5. 2 影响积水深度预测的敏感性指标辨识 (90)
5. 3 基于深度学习的城市洪涝积水点淹没过程的预测模型构建 (95)
5. 4 基于深度学习模型的城市洪涝积水过程的实时预报 (103)
第 6 章 基于贝叶斯网络的城市要素对洪灾损失的影响关系量化 (111)
6. 1 本体模型到层次贝叶斯网络结构转换规则 (111)
6. 2 城市要素对暴雨洪涝灾害损失影响程度的量化方法 (114)
6. 3 郑州市市域城市要素对暴雨洪涝灾害损失的影响分析 (118)
6. 4 郑州市街区尺度城市要素对暴雨洪涝灾害损失的影响分析 (125)
第 7 章 基于建筑物灾害损失的城市洪涝风险评估 (143)
7. 1 城市洪灾中建筑物位置提取和功能分类方法 (143)
7. 2 基于网格化的城市建筑物洪灾损失及风险评估模型 (148)
7. 3 不同建筑物类别的洪灾损失率估计 (150)
7. 4 基于固定资产与建筑物面积的建筑物成本价值估计 (159)
7. 5 洪灾易损性评估模型的不确定性分析 (160)
7. 6 案例分析 (161)
参考文献 (172)
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