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高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用

高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用

出版社:中国铁道出版社出版时间:2024-06-01
开本: 16开 页数: 128
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高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用 版权信息

高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用 内容简介

本书针对高速列车传动系统对外辐射信号复杂时变的特点,结合传动系统工况监测、故障诊断及预测的需求,系统论述了针对不同的零部件分别采用电机电流信号分析和振动信号分析提取故障特征的诊断方法,论述了典型非高斯非平稳信号分析理论方法。内容包括高速列车传动系统动态信号的非平稳、非高斯特点和研究进展,振动信号与电流信号中的二次相位耦合及其提取方法,复杂多分量信号自适应模态分解,变转速工况条件下时变二次相位耦合分析与基于分数阶傅里叶变换故障提取,高速列车线路运行测试数据的典型故障诊断与剩余使用寿命预测等。
本书可供从事铁道车辆传动系统工况监测与故障诊断、设备管理与维护等工作的科技人员参考,也可供高校机械、车辆、电气、仪器等专业参考。

高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用 目录

第1章 绪论 1.1 高速列车传动系统结构特点 1.1.1 高速列车牵引传动系统组成 1.1.2 高速牵引传动系统特点 1.1.3 牵引传动系统故障诊断 1.2 高速列车传动系统故障诊断研究进展 1.2.1 传动系统诊断方法 1.2.2 振动信号特点 1.2.3 电机电流信号特点 1.3 故障诊断方法研究进展 1.4 故障诊断系统框架 第2章 小波变换 2.1 牵引电机电流信号 2.2 小波变换概述 2.2.1 基本小波变换 2.2.2 双树复小波 2.2.3 Laplace小波及其相关滤波 2.3 工业应用 2.3.1 牵引电机故障诊断 2.3.2 轴箱轴承故障诊断 第3章 信号自适应分解 3.1 自适应信号分解概述 3.2 经验模态分解 3.3 经验小波分解 3.4 变分模态分解 3.5 变形变分模态分解 3.6 工程应用 3.6.1 基于IEWT的故障诊断 3.6.2 基于APSVMD的故障诊断 第4章 高阶谱分析 4.1 岛阶谱分析概述 4.1.1 高阶谱定义 4.1.2 高阶谱性质 4.1.3 高阶谱的物理意义 4.1.4 1 1/2维谱 4.2 调制信号双谱 4.3 小波双谱 4.3.1 小波双谱与小波双相干谱 4.3.2 小波双谱熵 4.3.3 瞬时小波双谱 4.3.4 仿真信号分析 4.4 工程应用 4.4.1 1 1/2维谱应用 4.4.2 调制信号双谱应用 4.4.3 瞬时小波双谱应用 第5章 分数阶傅里叶变换 5.1 分数阶傅里叶变换分析 5.2 短时分数阶傅里叶变换 5.3 分数阶小波变换 5.4 工程应用 5.4.1 诊断流程 5.4.2 传动齿轮箱齿轮故障诊断 第6章 故障预测 6.1 概述 6.2 特征提取 6.3 预测模型 6.3.1 灰色预测模型 6.3.2 随机性趋势预测模型 6.4 组合预测模型 6.4.1 GM(1,1)-AR模型 6.4.2 组合预测模型 6.5 工程应用
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高速列车传动系统非高斯非平稳信号分析方法及应用 作者简介

杨江天:1993年,1996年,1999年分别于天津大学获得学士、硕士和博士学位。1999年-2001年在北京科技大学做博士后研究。2001年到北京交通大学工作。现主持国家自然科学基金面上项目1项,发表SCI、EI检索论文二十余篇。获得国家发明专利授权1项。赵明元:中车研究院总工。

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