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遥感数字图像处理 版权信息
- ISBN：9787307243880
- 条形码：9787307243880 ; 978-7-307-24388-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
遥感数字图像处理 内容简介
本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风险时空变化、分析与预测中的应用。本书既包含经典的遥感数字图像处理内容，也创新地结合了遥感数字图像处理的应用和项目，具有一定的广度、深度和新颖性。
本书可作为高校测绘工程、遥感科学与技术、地理信息科学与技术、计算机科学与技术、自动化等相关专业本科生和研究生教材，也可供相关领域的研究人员参考。
遥感数字图像处理 目录
第1章 遥感数字图像获取
1.1 遥感的物理基础
1.1.1 电磁波的概念
1.1.2 电磁辐射原理
1.1.3 太阳辐射及大气窗口
1.1.4 地物的反射辐射
1.2 传感器及成像原理
1.2.1 传感器的分类
1.2.2 传感器的组成及特性
1.2.3 摄影类型的传感器
1.2.4 扫描类型的传感器
1.2.5 成像光谱仪
1.2.6 雷达成像仪
第2章 遥感数据
2.1 数据的表示方法
2.1.1 光学图像
2.1.2 数字图像
2.1.3 光学图像与数字图像的转换
2.1.4 图像的频谱表示
2.2 图像的存储
2.3 遥感影像显示
第3章 遥感图像的校正
3.1 遥感图像的辐射校正
3.1.1 辐射误差来源
3.1.2 传感器的辐射定标
3.2 遥感图像的大气校正
3.3 遥感图像的构像方程
3.3.1 通用构像方程
3.3.2 中心投影构像方程
3.3.3 全景摄影机的构像方程
3.3.4 CCD直线阵列推扫式传感器的构像方程
3.3.5 红外扫描仪和多光谱扫描仪式传感器的构像方程
3.4 遥感图像的几何处理
3.4.1 多项式纠正法
3.4.2 RPC正射校正
3.4.3 基于共线方程的严密物理模型
第4章 遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产
4.1 遥感影像调色
4.1.1 遥感影像彩色合成
4.1.2 遥感影像调色
4.2 遥感影像匀光
4.2.1 影像匀光概述
4.2.2 直方图匹配
4.2.3 基于Mask的单幅影像匀光
4.2.4 基于Wallis滤波器的多幅影像匀光
4.3 遥感影像镶嵌
4.3.1 影像镶嵌概述
4.3.2 影像配准
4.3.3 影像镶嵌线生成
4.3.4 影像重叠区处理
4.4 遥感正射影像生产
4.4.1 数据准备
4.4.2 正射影像生产技术流程
4.4.3 正射影像质量评价
第5章 图像变换与增强
5.1 图像变换概述
5.2 傅里叶变换
5.2.1 傅里叶级数
5.2.2 连续函数的傅里叶变换
5.2.3 离散傅里叶变换
5.2.4 傅里叶变换的性质
5.3 小波变换
5.3.1 连续小波变换
5.3.2 离散小波变换
5.4 图像融合
5.5 图像增强
5.5.1 图像灰度变换
5.5.2 基于直方图处理的图像增强
5.5.3 空间域滤波增强
5.5.4 频率域滤波增强
5.5.5 彩色增强技术
第6章 图像分割
6.1 图像分割概述
6.2 边缘检测
6.2.1 梯度算子
6.2.2 Roberts算子
6.2.3 Prewitt算子
6.2.4 Sobel算子
6.2.5 Kirsch边缘检测算子
6.2.6 拉普拉斯算子
6.2.7 马尔算子
6.2.8 Canny边缘检测算子
6.3 阈值分割
6.3.1 简单直方图分割法
6.3.2 阈值分割法
6.3.3 类间方差阈值分割法
6.4 区域分割
6.4.1 区域生长法
6.4.2 区域分裂合并法
第7章 遥感图像分类
7.1 遥感图像分类概述
7.1.1 遥感图像分类的定义
7.1.2 遥感图像分类的方法
7.1.3 遥感图像分类的基本过程
7.2 遥感图像分类数据准备
7.2.1 遥感卫星影像的选取
7.2.2 遥感影像数据预处理
7.2.3 特征提取
7.2.4 分类辅助数据
7.3 非监督分类
7.3.1 非监督分类概述
7.3.2 K-均值聚类法
7.3.3 ISODATA算法
7.3.4 分类后处理
7.3.5 非监督分类的特点
7.4 监督分类
7.4.1 监督分类概述
7.4.2 训练样本的选择与调整
7.4.3 基于统计的监督分类法
7.4.4 神经网络法
7.4.5 支持向量机法
7.4.6 监督分类法的特点
7.5 决策树分类
7.5.1 决策树分类的基本原理
7.5.2 决策树的构建
7.5.3 ID3算法
7.5.4 C4.5／C5.0算法
7.5.5 CART算法
7.5.6 基于专家知识的决策树分类
7.5.7 随机森林法
7.6 面向对象的图像分类
7.6.1 面向对象的图像分类概述
7.6.2 影像多尺度分割和尺度选择
7.6.3 影像对象特征提取
7.6.4 面向对象分类方法
7.6.5 面向对象分类特点
7.7 高光谱遥感影像分类
7.7.1 高光谱遥感影像分类概述
7.7.2 光谱数据库
7.7.3 端元波谱提取技术
7.7.4 基于高光谱影像的光谱匹配
7.8 分类后精度评价
7.8.1 分类精度评价概述
7.8.2 检验样本选取
7.8.3 精度评价方法
第8章 ENVI数字图像处理应用
8.1 ENVI软件简介
8.1.1 ENVI特点
8.1.2 ENVl功能概述
8.2 ENVI数字图像处理
8.2.1 几何校正
8.2.2 辐射定标与大气校正
8.2.3 正射校正
8.2.4 图像配准
8.2.5 图像融合
8.2.6 图像镶嵌
8.2.7 图像裁剪
8.2.8 监督分类
8.2.9 决策树分类
8.2.10 面向对象图像分类
第9章 遥感数字图像应用实例
9.1 基于景观生态风险时空变化驱动与预测
展开全部
遥感数字图像处理 作者简介
张玉娟，女，1979年10月出生 ，博士后，副教授，硕导。从事遥感科学与技术专业相关教学、科研工作。主要研究方向为土地利用监测、景观生态监测，主持科研、教研课题20余项，第一作者出版学术专著1部、教材1部，第一作者发表研究论文30余篇、授权发明专利等10余项。
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