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数据驱动的个性化需求预测理论与方法

作者：孙见山等著

出版社：科学出版社出版时间：2023-12-01

开本： 16开 页数： 224

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

数据驱动的个性化需求预测理论与方法版权信息

ISBN：9787030748638
条形码：9787030748638 ; 978-7-03-074863-8
装帧：精装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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数据驱动的个性化需求预测理论与方法内容简介

本书系统研究了面向不同交互场景的个性化需求预测理论与方法，在基本交互方面，主要研究了基于用户和产品交互的个性化需求预测：在交互广度方面，主要研究了融合好友交互和群组交互的个性化需求预测：在交互深度方面，主要研究了面向会话式交互和沉浸式交互的个性化需求预测；在交互多样性方面，主要研究了面向跨域交互的个性化需求预测。通过这些研究工作，以期揭示不同交互场景下消费者需求偏好变化规律，为企业更好地洞察消费者，开展个性化营销实践提供理论依据。
本书可供电子商务、市场营销、大数据管理与应用、信息管理与信息系统等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考，对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。

数据驱动的个性化需求预测理论与方法目录

第1章绪论 1 1.1 用户与产品交互行为发展趋势 1 1.2 个性化需求预测面临的挑战 2 1.3 个性化需求预测框架 4 1.4 本书的组织安排 5 参考文献 6 第2章基于用户与产品交互的个性化需求预测方法 7 2.1 国内外研究现状 7 2.2 用户与产品交互行为及交互数据获取 11 2.3 基于增强图学习的协同过滤个性化需求预测方法 15 2.4 基于分层注意力的个性化需求预测方法 27 2.5 基于用户与产品交互的个性化需求预测应用 38 参考文献 40 第3章融合用户与好友交互的个性化需求预测方法 43 3.1 国内外研究现状 43 3.2 用户与好友交互行为及交互数据获取 46 3.3 融合用户与好友交互的深度学习需求预测方法 49 3.4 考虑社会化关系强度的深度学习需求预测方法 58 3.5 融合用户与好友交互的个性化需求预测应用 69 ……

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