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多源遥感图像超分辨率重建与应用 版权信息
- ISBN：9787563572625
- 条形码：9787563572625 ; 978-7-5635-7262-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多源遥感图像超分辨率重建与应用 本书特色
随着国家民用空间基础设施规划中遥感卫星体系的稳步推进，以及商业遥感卫星技术的蓬勃发展，遥感数据的获取能力与质量呈现齐升之势，卫星图像构成了遥感数据的主体，目前遥感数据已经广泛应用于智慧城市、智能交通、环境监测及应急指挥等领域。卫星遥感图像具有大尺度、广视域的特点，卫星遥感图像的处理与应用已是实现智慧城市、智能交通、应急管理的关键所在，卫星遥感图像在民用与军事领域具有重要的理论意义与应用价值。
本书结合作者近年来有关多源遥感图像处理与应用的经验，对相关研究成果进行归纳总结而成。
本书共分为6章：第1章主要对遥感图像配准、遥感图像超分辨率重建算法与图像质量评价方法进行综述；第2章介绍特征匹配方法，包括点特征匹配、直线特征匹配以及图像配准方法；第3章介绍多模态遥感影像匹配；第4章主要对近年来遥感图像超分辨率重建方法予以总结，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增强的重建方法；第5章主要针对超分辨率重建过程中存在的问题给出解决方法，主要包括基于单幅细节提升的超分辨率重建方法与基于多幅细节提升的超分辨率重建方法；第6章主要介绍基于遥感影像超分辨率重建的应用，包括超分辨率重建在卫星平台振动探测中的可行性分析、超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用。
朱红老师（防灾科技学院）负责第1、4、5、6章和第2章部分内容的撰写，刘玉轩老师（中国测绘科学研究院）负责第2章部分内容和第3章内容的撰写。
本书得到了河北省自然科学基金项目（项目编号：D2020512001）的资助。本书内容是作者承担的河北省自然科学基金项目（项目编号：D2020512001）、河北省教育厅高等学校科学研究计划项目（项目编号：Z2020119）以及参与的国家自然科学基金项目（项目编号：D61601213）研究成果的总结。
由于作者水平有限，书中难免会出现疏漏和失误，恳请广大读者批评指正，并提出宝贵意见。
多源遥感图像超分辨率重建与应用 内容简介
本书对多源遥感图像超分辨率重建与应用进行总结，并针对遥感图像超分辨率重建过程中存在的问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共分为6章：第1章主要对遥感图像配准、遥感图像超分辨率重建算法与图像质量评价方法进行综述；第2章介绍特征匹配方法，包括点特征匹配、直线特征匹配以及图像配准方法；第3章介绍多模态遥感影像匹配；第4章主要对近年来遥感图像超分辨率重建方法予以总结，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增强的重建方法；第5章主要针对超分辨率重建过程中存在的问题给出解决方法，主要包括基于单幅细节提升的超分辨率重建方法与基于多幅细节提升的超分辨率重建方法；第6章主要介绍基于遥感影像超分辨率重建的应用，包括超分辨率重建在卫星平台振动探测中的可行性分析、超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用。
本书可作为图像匹配、超分辨率重建与应用方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大遥感图像处理与计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。
多源遥感图像超分辨率重建与应用 目录
第1章绪论1
1.1遥感影像配准综述2
1.2遥感影像超分辨率重建算法综述3
1.3图像质量评价综述8
本章参考文献9
第2章特征匹配17
2.1点特征匹配17
本节参考文献22
2.2直线特征匹配23
2.2.1重合度约束直线特征匹配算法24
本小节参考文献29
2.2.2线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配30
本小节参考文献35
2.2.3多重约束下的直线特征匹配算法35
本小节参考文献41
2.3影像匹配42
2.3.1Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法43
本小节参考文献47
2.3.2多策略结合的影像匹配方法49
本小节参考文献61
第3章多模态遥感影像匹配62
3.1多模态遥感影像匹配研究现状63
3.1.1基于特征的匹配方法63
3.1.2基于区域的匹配方法65
3.1.3基于深度学习的匹配方法66
本节参考文献67
3.2多模态影像匹配方法框架与相关工作72
3.2.1多模态影像匹配方法框架72
3.2.2多模态影像特征匹配算法75
3.2.3多模态影像模板匹配算法80
本节参考文献85
3.3多模态影像梯度方向加权的快速匹配方法86
3.3.1影像梯度与结构特征模板87
3.3.2梯度方向加权描述的多模态影像匹配方法90
3.3.3实验结果97
本节参考文献113
3.4多尺度特征描述的多模态影像两步匹配方法114
3.4.1相位一致性模型115
3.4.2从粗到精的多尺度特征两步匹配方法118
3.4.3实验结果123
本节参考文献140
3.5以SAR影像为参考的光学卫星影像精准定向框架141
3.5.1定向框架143
3.5.2实验结果148
本节参考文献152
多源遥感图像超分辨率重建与应用
｜目录｜
第4章图像超分辨率重建相关理论155
4.1基于插值的超分辨率理论155
4.2基于重建的超分辨率理论157
4.3基于增强的超分辨率重建理论159
4.4影像多尺度分解与提取163
4.5影像质量评价指标163
4.5.1全参考评价指标164
4.5.2半参考评价指标165
4.5.3无参考评价指标165
本章参考文献166
第5章遥感图像超分辨率重建方法168
5.1多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建168
本节参考文献176
5.2基于多级主结构细节增强的超分辨率重建177
本节参考文献192
第6章基于遥感影像超分辨率重建的应用194
6.1超分辨率重建在卫星平台微振动探测中的可行性分析194
6.1.1遥感卫星平台微振动的测绘学分类研究194
6.1.2超分辨率重建在卫星平台颤振探测中的可行性202
6.1.3基于星敏感器原始星图的微振动探测207
6.1.4基于长时序星图恒星质心变化的微振动探测209
本节参考文献216
6.2超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用218
6.2.1面向高分辨率遥感影像车辆检测的深度学习模型综述及适应性研究218
6.2.2超分辨率重建在遥感影像车辆目标检测中的可行性分析229
本节参考文献244
1.1遥感影像配准综述2
1.2遥感影像超分辨率重建算法综述3
1.3图像质量评价综述8
本章参考文献9
第2章特征匹配17
2.1点特征匹配17
本节参考文献22
2.2直线特征匹配23
2.2.1重合度约束直线特征匹配算法24
本小节参考文献29
2.2.2线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配30
本小节参考文献35
2.2.3多重约束下的直线特征匹配算法35
本小节参考文献41
2.3影像匹配42
2.3.1Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法43
本小节参考文献47
2.3.2多策略结合的影像匹配方法49
本小节参考文献61
第3章多模态遥感影像匹配62
3.1多模态遥感影像匹配研究现状63
3.1.1基于特征的匹配方法63
3.1.2基于区域的匹配方法65
3.1.3基于深度学习的匹配方法66
本节参考文献67
3.2多模态影像匹配方法框架与相关工作72
3.2.1多模态影像匹配方法框架72
3.2.2多模态影像特征匹配算法75
3.2.3多模态影像模板匹配算法80
本节参考文献85
3.3多模态影像梯度方向加权的快速匹配方法86
3.3.1影像梯度与结构特征模板87
3.3.2梯度方向加权描述的多模态影像匹配方法90
3.3.3实验结果97
本节参考文献113
3.4多尺度特征描述的多模态影像两步匹配方法114
3.4.1相位一致性模型115
3.4.2从粗到精的多尺度特征两步匹配方法118
3.4.3实验结果123
本节参考文献140
3.5以SAR影像为参考的光学卫星影像精准定向框架141
3.5.1定向框架143
3.5.2实验结果148
本节参考文献152
多源遥感图像超分辨率重建与应用
｜目录｜
第4章图像超分辨率重建相关理论155
4.1基于插值的超分辨率理论155
4.2基于重建的超分辨率理论157
4.3基于增强的超分辨率重建理论159
4.4影像多尺度分解与提取163
4.5影像质量评价指标163
4.5.1全参考评价指标164
4.5.2半参考评价指标165
4.5.3无参考评价指标165
本章参考文献166
第5章遥感图像超分辨率重建方法168
5.1多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建168
本节参考文献176
5.2基于多级主结构细节增强的超分辨率重建177
本节参考文献192
第6章基于遥感影像超分辨率重建的应用194
6.1超分辨率重建在卫星平台微振动探测中的可行性分析194
6.1.1遥感卫星平台微振动的测绘学分类研究194
6.1.2超分辨率重建在卫星平台颤振探测中的可行性202
6.1.3基于星敏感器原始星图的微振动探测207
6.1.4基于长时序星图恒星质心变化的微振动探测209
本节参考文献216
6.2超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用218
6.2.1面向高分辨率遥感影像车辆检测的深度学习模型综述及适应性研究218
6.2.2超分辨率重建在遥感影像车辆目标检测中的可行性分析229
本节参考文献244
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多源遥感图像超分辨率重建与应用 作者简介
朱红，女，应急管理大学副教授，硕士生导师，主要从事遥感图像超分辨率重建、图像匹配、目标检测，以及遥感图像灾害评价等研究工作。本人自研究生阶段以来一直从事遥感图像处理与应用等相关研究工作，先后参与了多个遥感处理与应用方面的项目，包括国家行业科研专项“后续光学测绘卫星应用指标论证与关键技术”，高分辨率对地观测系统重大专项“GF-7卫星激光测高仪高程精度真实性检验技术”，国家自然科学基金项目等，先后完成遥感图像超分辨率重建、目标检测等多个算法的研究工作。此外，申请人作为项目负责人主持省部级项目1项，厅局级项目2项（已结题），均针对遥感图像处理与应用等研究内容展开。担任了《光学学报》、《地震工程学报》及《激光与光电子学进展》等期刊审稿人，并已在国内外期刊发表遥感图像处理与应用领域论文20余篇，其中发表SCI文章4篇，EI文章2篇，发表专著1部，申请发明专利3项，国家科技进步奖1项。
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