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数据包络分析交叉效率模型的优化与应用研究 版权信息
- ISBN：9787509697665
- 条形码：9787509697665 ; 978-7-5096-9766-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据包络分析交叉效率模型的优化与应用研究 内容简介
生产效率的衡量问题是管理学研究的一个焦点，它关乎生产要素的使用效率意义重大。数据包络分析方法（DEA）是一种行之有效的生产效率度量方法，它是一种对同质决策单元进行生产效率度量的非参数方法，使用投入产出比的方式进行效率衡量，如若生产单元是多投入多产出的生产活动，就事先给投入和产出设置一定的权重，使用加权投入产出比衡量生产效率。DEA在效率度量方面相较于其他方法有很多的优势，诸如可以很好地识别出生产前沿面，无需事先设置生产函数的具体形式，可以很好地处理生产单元是多投入多产出的情形等等。本书将对这两大理论问题展开研究。可持续发展是人类的共识，在实施可持发展时，适时地进行可持续发展评价，提出有针对性的指导意见意义重大。本书在对DEA交叉效率模型理论研究的基础上，并把理论研究成果以中国不同行政区域可持续发展水平测度为例，应用到可持续发展评价问题中，同时可以进一步检验研究成果的有效性和可靠性。
数据包络分析交叉效率模型的优化与应用研究 目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 交叉效率非唯一性问题研究综述
1.2.2 交叉效率集聚问题研究综述
1.2.3 可持续发展综合评价研究综述
1.2.4 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线与结构安排
1.4.1 技术路线
1.4.2 结构安排
2 相关理论基础
2.1 DEA基本概念及模型
2.1.1 决策单元
2.1.2 投入和产出
2.1.3 参考集和生产可能集
2.1.4 DEA基本模型
2.1.5 决策单元（DMU）数量和模型导向的选择
2.1.6 DEA有效性及比例改进与松弛改进
2.2 DEA交叉效率模型
2.2.1 DEA交叉效率模型的提出及计算原理
2.2.2 DEA交叉效率非唯一性问题
2.2.3 DEA交叉效率集聚问题
2.3 主成分分析方法
2.3.1 主成分分析方法的原理
2.3.2 主成分的导出
2.3.3 主成分分析方法的应用步骤
2.4 本章小结
3 交叉效率非唯一性问题
3.1 问题描述
3.2 解决交叉效率非唯一性问题模型的评析
3.3 修缮中立模型
3.3.1 被评价决策单元（DMU）各个产出效率值权重的确定
3.3.2 目标函数的确定及其含义
3.3.3 修缮中立模型的确定
3.3.4 算例分析
3.4 考虑决策单元原始效率值的DEA交叉效率模型
3.4.1 考虑决策单元原始效率值的CCR模型
3.4.2 考虑决策单元原始效率值的敌对、友善和中立模型
3.4.3 算例分析
3.5 本章小结
4 交叉效率集聚问题
4.1 问题描述
4.2 交叉效率集聚方法的评析
4.3 使用专家打分法集聚交叉效率
4.3.1 交叉效率矩阵中外部专家的确定
4.3.2 外部专家效率打分权重的确定
4.3.3 算例分析
4.4 使用主成分分析方法集聚交叉效率
4.4.1 交叉效率向指标值的转变
4.4.2 使用主成分分析方法集聚交叉效率的步骤
4.4.3 算例分析
4.5 本章小结
5 中国不同行政区域可持续发展水平的DEA交叉效率模型测度
5.1 问题描述
5.2 评估方法
5.2.1 考虑非期望产出的DEA模型
5.2.2 DEA交叉效率模型
5.2.3 识别出“虚假”的有效决策单元
5.2.4 分析流程
5.3 数据收集
5.4 结果分析
5.4.1 效率分析
5.4.2 确定非有效区域的“学习标杆”
5.4.3 基于“GDP导向”和“污染导向”DEA模型的交叉评估
5.5 本章小结
6 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
后记
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 交叉效率非唯一性问题研究综述
1.2.2 交叉效率集聚问题研究综述
1.2.3 可持续发展综合评价研究综述
1.2.4 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线与结构安排
1.4.1 技术路线
1.4.2 结构安排
2 相关理论基础
2.1 DEA基本概念及模型
2.1.1 决策单元
2.1.2 投入和产出
2.1.3 参考集和生产可能集
2.1.4 DEA基本模型
2.1.5 决策单元（DMU）数量和模型导向的选择
2.1.6 DEA有效性及比例改进与松弛改进
2.2 DEA交叉效率模型
2.2.1 DEA交叉效率模型的提出及计算原理
2.2.2 DEA交叉效率非唯一性问题
2.2.3 DEA交叉效率集聚问题
2.3 主成分分析方法
2.3.1 主成分分析方法的原理
2.3.2 主成分的导出
2.3.3 主成分分析方法的应用步骤
2.4 本章小结
3 交叉效率非唯一性问题
3.1 问题描述
3.2 解决交叉效率非唯一性问题模型的评析
3.3 修缮中立模型
3.3.1 被评价决策单元（DMU）各个产出效率值权重的确定
3.3.2 目标函数的确定及其含义
3.3.3 修缮中立模型的确定
3.3.4 算例分析
3.4 考虑决策单元原始效率值的DEA交叉效率模型
3.4.1 考虑决策单元原始效率值的CCR模型
3.4.2 考虑决策单元原始效率值的敌对、友善和中立模型
3.4.3 算例分析
3.5 本章小结
4 交叉效率集聚问题
4.1 问题描述
4.2 交叉效率集聚方法的评析
4.3 使用专家打分法集聚交叉效率
4.3.1 交叉效率矩阵中外部专家的确定
4.3.2 外部专家效率打分权重的确定
4.3.3 算例分析
4.4 使用主成分分析方法集聚交叉效率
4.4.1 交叉效率向指标值的转变
4.4.2 使用主成分分析方法集聚交叉效率的步骤
4.4.3 算例分析
4.5 本章小结
5 中国不同行政区域可持续发展水平的DEA交叉效率模型测度
5.1 问题描述
5.2 评估方法
5.2.1 考虑非期望产出的DEA模型
5.2.2 DEA交叉效率模型
5.2.3 识别出“虚假”的有效决策单元
5.2.4 分析流程
5.3 数据收集
5.4 结果分析
5.4.1 效率分析
5.4.2 确定非有效区域的“学习标杆”
5.4.3 基于“GDP导向”和“污染导向”DEA模型的交叉评估
5.5 本章小结
6 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
后记
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