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商务数据分析与应用 微课版 版权信息
- ISBN：9787302661542
- 条形码：9787302661542 ; 978-7-302-66154-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
商务数据分析与应用 微课版 本书特色
（1）本书主要讲解了Excel、 Power BI、Python三大分析工具;
（2）内容覆盖数据采集一清洗存储一挖掘一分析全流程;（3）对电商、财务、金融三大领域大数据分析进行案例演练
商务数据分析与应用 微课版 内容简介
本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程，并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务数据分析、大数据采集与清洗、大数据存储管理、大数据挖掘与分析、大数据安全、电商大数据分析与应用、财务大数据分析与应用、金融大数据分析与应用等。
本书适合作为职业院校商务数据分析、电子商务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据与会计等多个专业的教材，也可以作为互联网营销人员、运营人员、数据分析人员的自学参考书。
商务数据分析与应用 微课版 目录
第1 篇 商务数据分析工具
项目1 走进商务数据分析 3
任务1.1 认识商务数据分析 4
任务1.2 商务数据分析流程 13
任务1.3 商务数据分析方法 17
任务1.4 商务数据分析工具 22
素质提升加油站 26
项目2 应用Excel 进行商务数据分析 27
任务2.1 Excel 2021 概述 28
任务2.2 外部数据的获取 32
任务2.3 数据的处理 36
任务2.4 函数的应用 38
任务2.5 数据透视表和数据透视图 41
任务2.6 数据分析与可视化 44
项目实训 应用数据分析工具 46
素质提升加油站 54
项目3 应用Power BI 进行商务数据分析 55
任务3.1 初识Power BI 56
任务3.2 数据获取与处理 57
任务3.3 Power BI 建模 63
IV
商务数据分析与应用
任务3.4 Power BI 可视化 66
项目实训 创建财务报表可视化视图 74
素质提升加油站 80
项目4 应用Python 进行商务数据分析 81
任务4.1 初识Python 82
任务4.2 使用Python 的场景 86
任务4.3 Python 的常用库 89
任务4.4 Python 文件操作 90
任务4.5 使用Python 采集数据 92
素质提升加油站 100
第2 篇 商务数据分析流程
项目5 大数据采集与清洗 103
任务5.1 数据采集基础知识 104
任务5.2 认识数据采集工具与采集方法 107
任务5.3 数据清洗 109
项目实训1 商务数据采集 112
项目实训2 商务数据清洗——“链家租房房源信息”数据的清洗处理 116
素质提升加油站 127
项目6 大数据存储管理 129
任务6.1 认识数据存储 130
任务6.2 传统的数据存储管理 133
任务6.3 大数据时代的数据存储管理 136
项目实训 使用百度网盘存储服务 138
素质提升加油站 144
项目7 大数据挖掘与分析 145
任务7.1 运用数据挖掘与机器学习算法 146
任务7.2 运用大数据分析技术 152
项目实训 大数据挖掘与分析应用——基于“决策树”模型的流失用户分析 156
V
目 录
素质提升加油站 159
项目8 大数据安全 161
任务8.1 区分大数据安全与传统数据安全 162
任务8.2 关注隐私和个人信息安全问题与原因分析 164
任务8.3 关注国家安全问题与对策 167
项目实训 使用WPS 文档加密 169
第3 篇 商务数据分析实践
项目9 电商大数据分析与应用 175
任务9.1 市场分析 176
任务9.2 客户数据分析 189
任务9.3 数字化选品 192
项目10 财务大数据分析与应用 198
任务10.1 财务大数据分析 198
任务10.2 财务报表分析 200
任务10.3 财务指标分析 212
项目实训 财务大数据分析与评价 214
素质提升加油站 223
项目11 金融大数据分析与应用 224
任务11.1 金融大数据分析 224
任务11.2 证券投资数据分析 228
项目实训 根据金融大数据创建时间序列图 235
素质提升加油站 239
参考文献 241
项目1 走进商务数据分析 3
任务1.1 认识商务数据分析 4
任务1.2 商务数据分析流程 13
任务1.3 商务数据分析方法 17
任务1.4 商务数据分析工具 22
素质提升加油站 26
项目2 应用Excel 进行商务数据分析 27
任务2.1 Excel 2021 概述 28
任务2.2 外部数据的获取 32
任务2.3 数据的处理 36
任务2.4 函数的应用 38
任务2.5 数据透视表和数据透视图 41
任务2.6 数据分析与可视化 44
项目实训 应用数据分析工具 46
素质提升加油站 54
项目3 应用Power BI 进行商务数据分析 55
任务3.1 初识Power BI 56
任务3.2 数据获取与处理 57
任务3.3 Power BI 建模 63
IV
商务数据分析与应用
任务3.4 Power BI 可视化 66
项目实训 创建财务报表可视化视图 74
素质提升加油站 80
项目4 应用Python 进行商务数据分析 81
任务4.1 初识Python 82
任务4.2 使用Python 的场景 86
任务4.3 Python 的常用库 89
任务4.4 Python 文件操作 90
任务4.5 使用Python 采集数据 92
素质提升加油站 100
第2 篇 商务数据分析流程
项目5 大数据采集与清洗 103
任务5.1 数据采集基础知识 104
任务5.2 认识数据采集工具与采集方法 107
任务5.3 数据清洗 109
项目实训1 商务数据采集 112
项目实训2 商务数据清洗——“链家租房房源信息”数据的清洗处理 116
素质提升加油站 127
项目6 大数据存储管理 129
任务6.1 认识数据存储 130
任务6.2 传统的数据存储管理 133
任务6.3 大数据时代的数据存储管理 136
项目实训 使用百度网盘存储服务 138
素质提升加油站 144
项目7 大数据挖掘与分析 145
任务7.1 运用数据挖掘与机器学习算法 146
任务7.2 运用大数据分析技术 152
项目实训 大数据挖掘与分析应用——基于“决策树”模型的流失用户分析 156
V
目 录
素质提升加油站 159
项目8 大数据安全 161
任务8.1 区分大数据安全与传统数据安全 162
任务8.2 关注隐私和个人信息安全问题与原因分析 164
任务8.3 关注国家安全问题与对策 167
项目实训 使用WPS 文档加密 169
第3 篇 商务数据分析实践
项目9 电商大数据分析与应用 175
任务9.1 市场分析 176
任务9.2 客户数据分析 189
任务9.3 数字化选品 192
项目10 财务大数据分析与应用 198
任务10.1 财务大数据分析 198
任务10.2 财务报表分析 200
任务10.3 财务指标分析 212
项目实训 财务大数据分析与评价 214
素质提升加油站 223
项目11 金融大数据分析与应用 224
任务11.1 金融大数据分析 224
任务11.2 证券投资数据分析 228
项目实训 根据金融大数据创建时间序列图 235
素质提升加油站 239
参考文献 241
展开全部
商务数据分析与应用 微课版 作者简介
寿震坤，经营信息学硕士，内蒙古电子信息职业技术学院教授，研究方向经营信息，指导学生参加自治区技能大赛多次获得二三等奖，主持自治区课题2项，发表论文10余篇。
刘逸萱，硕士研究生，2007年至今任职于内蒙古电子信息职业技术学院。主持及参与自治区级科研项目4项，横向课题1项，论文10余篇。参与并获得自治区教学成果奖二等奖1项。获自治区信息化教学能力大赛三等奖1项。指导学生获自治区挑战杯奖项若干，其中一等奖3项。
范枻,内蒙古电子信息职业技术学院电子商务学院教务科科长，主持并参与多项自治区级课题，主持并参与横向课题到账经费达六万元以上，曾获内蒙古自治区青年教师技能竞赛一等奖，自治区教师教学能力大赛一等奖，自治区信息化教学能力大赛三等奖，指导学生参与挑战杯全国大学生课外学术作品竞赛自治区级特等奖两项，发表学术论文若干。
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