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数值天气预报在灌溉预报中的应用 版权信息
- ISBN：9787550937987
- 条形码：9787550937987 ; 978-7-5509-3798-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数值天气预报在灌溉预报中的应用 内容简介
为了进一步推动数值天气预报在智慧灌溉预报方面的应用，本书选取了中国五大气候区14个气象站点2020~2022年的数值天气预报数据，设置不同的预报尺度，研究了1~56d中长期数值天气预报在不同时间尺度的准确性，利用渐近曲线交叉法得出了预报精度较为合理的数值天气预报尺度。主要内容包括：气候区域与研究方法、中长期数值天气预报准确性分析、BP神经网络模型在ET0预报中的应用、Prophet模型和ARIMA模型在ET0预测中的应用、XGBoost模型和CatBoost模型在ET0预测中的应用、基于信息熵的混合模型在ET0预测中的应用、数值天气预报在灌溉预报中的应用等。
本书可供水利与农业科研院所研究人员、水利行业从业者、灌区管理人员及大专院校相关专业的研究生阅读参考。
数值天气预报在灌溉预报中的应用 目录
前言
**章 概述
**节 数值天气预报的准确性研究进展
第二节 反向传播网络模型研究进展
第三节 时间序列模型研究进展
第四节 极限梯度提升树模型研究进展
第五节 信息熵混合模型研究进展
第二章 气候区域与研究方法
**节 站点选择与数据来源
第二节 基于温度和辐射的ET0估算模型
第三节 BP神经网络模型介绍
第四节 时间序列模型介绍
第五节 梯度提升决策树模型介绍
第六节 基于信息熵的混合模型介绍
第七节 评价指标选择
第三章 中长期数值天气预报准确性分析
**节 中长期天气预报年度指标预测精度
第二节 中长期天气预报精度的季节性差异
第三节 中长期天气预报合理预报尺度的确定
……
展开全部
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