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计算机教材

Python数据分析与可视化(Python数据分析与可视化)

作者：李良编

出版社：电子工业出版社出版时间：暂无

开本： 16开 页数： 272

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

Python数据分析与可视化(Python数据分析与可视化) 版权信息

ISBN：9787121471896
条形码：9787121471896 ; 978-7-121-47189-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

Python数据分析与可视化(Python数据分析与可视化) 内容简介

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。书中安排了思维导图、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。
本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

Python数据分析与可视化(Python数据分析与可视化) 目录

第1章数据分析概述 1 1.1 认识数据分析 1 一、数据分析背景 1 二、数据分析流程 2 三、数据分析应用 3 1.2 认识Python 3 一、Python的发展趋势 3 二、Python的特点 4 三、Python的常用库 4 1.3 安装环境 6 一、安装Anaconda 6 二、安装PyCharm 11 三、在PyCharm中导入Anaconda环境 14 四、查看PyCharm中的安装库 18 1.4 数据分析概述测试题 21 第2章 Python基础 23 2.1 Python基本操作 23 一、变量 24 二、转义符 24 三、输入与输出 25 四、算术运算符 27 2.2 Python选择结构 29 一、关系运算符 29 二、单分支选择结构 30 三、双分支选择结构 31 四、多分支选择结构 31 2.3 Python循环语句 33 一、while循环语句 34 二、for循环语句一般形式 34 2.4 Python列表操作 39 一、创建列表 39 二、访问列表元素与切片列表 40 三、添加列表元素 41 四、修改列表元素 42 五、删除列表元素 42 六、列表的常用方法 43 2.5 Python字符串操作 46 一、字符串的访问 46 二、字符串的操作 47 2.6 Python字典操作 52 一、创建字典 53 二、访问字典关键字 53 三、访问字典元素 54 四、更新字典元素 54 五、删除字典元素 55 六、利用字典创建二维数据 56 2.7 Python函数操作 58 一、定义函数 59 二、调用函数 59 三、匿名函数 60 2.8 Python的NumPy库 64 一、创建数组对象 64 二、查看数组属性 66 三、数组的索引与切片 67 四、NumPy随机数 68 五、NumPy的操作 70 2.9 Python基础测试题 72 第3章利用Pandas进行数据预处理 74 3.1 数据的创建与操作 74 一、Series的创建与操作 75 二、DataFrame的创建与操作 80 3.2 数据的导入与保存 84 一、导入数据设置 84 二、导入外部文件 85 三、导入Sklearn自带数据 86 四、保存数据 86 3.3 数据的新增与删除 91 一、新增列数据 91 二、数据的删除 93

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