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神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用 版权信息
- ISBN：9787576707212
- 条形码：9787576707212 ; 978-7-5767-0721-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用 内容简介
本书共11章, 内容主要包括故障诊断成果的综述及其未来的发展展望, 航天器控制分系统, 航天器在轨故障分析, 故障的统计检测原理, 基于数学模型的故障诊断原理, 基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法, 基于径向基函数、凸函数和小波变换的神经网络故障诊断方法, 以及基于循环神经网络、混合神经网络和长短记忆循环神经网络的故障诊断方法等。
神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用 目录
第1章 绪论
1.1 故障诊断技术的产生与历史
1.2 航天器故障诊断技术发展及其应用现状
1.3 航天器在轨故障情况的统计与分析
1.4 故障诊断的术语定义
1.5 本章小结
第2章 航天器姿态控制系统
2.1 概述
2.2 姿态控制系统的要求
2.3 姿态参数
2.4 姿态动力学
2.5 姿态确定和控制
2.6 姿态敏感器
2.7 姿态控制的执行器
2.8 姿态控制系统的验证
2.9 本章小结
第3章 动态系统故障诊断的基本原理
3.1 系统故障的数学表示
3.2 基于系统模型的故障诊断原理
3.3 线性系统的故障诊断原理
3.4 故障检测观测器的设计
3.5 带干扰系统的故障诊断
3.6 奇偶矢量法
3.7 本章小结
第4章 基于统计理论的故障检测原理
4.1 二元假设检验
4.2 多元假设检验
4.3 基于多种测量残差的故障诊断方法
4.4 本章小结
第5章 基于神经网络的故障诊断
5.1 概述
5.2 人工神经网络与递归神经网络的比较
5.3 带有偏差单元的递归神经网络
5.4 基于Hopfield神经网络的故障诊断
5.5 MATLAB拟合工具箱在航天飞机安全着陆决策中的应用
5.6 MATLAB模式识别工具箱在航天飞机安全着陆决策中的应用
5.7 本章小结
第6章 基于模糊神经网络的故障诊断
6.1 概述
6.2 模糊逻辑、神经网络和人工智能技术的关系
6.3 神经网络和模糊系统的比较
6.4 模糊逻辑和神经网络的结合形式
6.5 模糊推理的残差估计
6.6 模糊神经网络的故障诊断原理
6.7 基于模糊神经网络的未建模系统的故障诊断
6.8 基于泛函模糊神经网络的GPS／INS组合导航系统的软故障诊断
6.9 本章小结
第7章 基于径向基函数网络的故障诊断
7.1 模糊一径向基函数网络的故障诊断
7.2 基于HBF网络的故障诊断
展开全部
神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用 作者简介
闻新，南京航空航天大学教授、博士生导师。自1997年起开始从事航天器总体设计工作，曾在北京飞行器总体设计部从事载人航天总体设计、中国航天科工集团公司和中国航天二院二部从事航天器集群探索研究、导航装备设计、航天器测控系统研制，以及空间攻防对抗系统研究等工作，先后组织完成神舟飞船故障诊断系统研制、 民用航天预研项目、“863”项目和总装预研支撑项目，曾任项目主任设计师、副总师和总指挥等职务，发表学术论文100余篇。上海电视台、东方卫视、辽宁电视台、沈阳电视台和江苏卫视等特约航天专家。
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