包邮逻辑回归及离散选择模型:应用STaTa统计

作者：张绍勋著

出版社：东北财经大学出版社出版时间：2024-06-01

开本： 26cm 页数： 668页

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内容简介
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逻辑回归及离散选择模型:应用STaTa统计版权信息

ISBN：9787565452260
条形码：9787565452260 ; 978-7-5654-5226-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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家庭与办公室用书

逻辑回归及离散选择模型:应用STaTa统计内容简介

逻辑回归及离散选择模型适用于多项变量分析。在实际应用中，多项数据常出现在不同领域。例如，生物医学领域中忧郁症的影响因子分析、法学研究中犯罪的因素分析，以及商业领域中客户关系管理、公司企业生存策略、客户忠诚度分析等，还可延伸到众多领域。本书以STaTa统计软件为基础介绍相关知识及理论，各章均有实际案例分析。本书适用于财务金融、会计、公共卫生、生物医学、工业工程、土木、医学管理、航运管理、公共行政、人事管理、生产管理、营销管理、教育及心理学等领域。

逻辑回归及离散选择模型:应用STaTa统计目录

第1章二元响应变量：逻辑回归（旧版logit、新版logistic命令） 1.1 STaTa如何读入各种格式的文件 1.2 简单逻辑回归的入门 1.3 逻辑回归分析 1.4 逻辑回归分析（logit、glm命令） 1.5 逻辑回归的建模法（logit、lrtest、tab1、lowess、fp/fracpoly命令） 1.6 逻辑回归搭配ROC曲线来做筛查工具的分类准确性 1.7 用Logit+ROC曲线来评比对抗逻辑模型哪个好 1.8 小数据：逻辑回归（是否感染艾滋病毒的两种血清检测值）（exlogistic命令） 1.9 偏态（skewed）逻辑回归：进口车与美国本土车的差异（scobit命令）第2章逻辑回归的诊断 2.1 逻辑回归的假定 2.2 误差假定 2.3 逻辑回归的诊断：拟合优度（logit、lfit、fitstat命令） 2.4 共线性（collinearity）诊断：优质办校的因素（logit、lfit、estatgof、collin命令） 2.5 检测有影响力的观察值：优质办校的因素（scatter、clist命令）第3章离散选择模型（asmprobit、mlogit、fmlogit、bayes:mlogit、mprobit、clogit、asclogit、ologit、logit、xtologit、zip等命令） 3.1 离散选择模型 3.2 多项概率回归模型：三种保险的选择（mprobit命令） 3.3 以多项概率模型进行离散选择建模（asmprobit命令）第4章逻辑回归、线性概率、概率、Cox回归的比较 4.1 概率回归模型的介绍 4.2 二元响应变量：线性概率、概率回归及逻辑回归分析的比较 4.3 逻辑模型、Cox回归、概率模型的概念比较 4.4 异方差概率模型：模拟数据（hetprobit命令） 4.5 双变量概率回归与两个似乎无相关响应变量“private，vote”模型，哪个好（biprobit命令）第5章多分类响应变量：多项逻辑回归分析（mlogit、asmprobimprobit、bayes:mlogit命令） 5.1 多项逻辑模型 5.2 多项逻辑回归的多项选择 5.3 多项逻辑回归的介绍（mlogit命令） 5.4 多项逻辑回归分析：职业选择种类（mlogit命令） 5.5 多项逻辑回归分析：乳房拍片经验的影响因素（mlogit命令） 5.6 逻辑回归的协变量系数调整法（分数多项逻辑模型）：6种行政预算编列比例的因素（fmlogit外挂命令） 5.7 多项逻辑回归分析：12个地区信仰3种选择的因素（mlogit命令）第6章单层与多层次：有序逻辑回归及其扩充模型（ologit、oprobit、rologitmeoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit命令） 6.1 有序逻辑回归模型以及有序概率选择模型的概念 6.2 有序逻辑回归以及有序概率选择模型回归分析：影响亲子关系的因素（reg、listcoef、prgen、ologit、logit） 6.3 有序逻辑回归分析：哥本哈根的住房条件（ologit、lrtest、graph bar、oprobit命令） 6.4 扩展有序概率选择模型的回归分析：内生协变量的两阶段概率选择回归（eoprobit命令） 6.5 多元混合效应有序逻辑回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（meologit命令） 6.6 多元混合效应有序概率回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（meoprobit命令） 6.7 面板数据随机效应有序逻辑模型：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（xtologit命令） 6.8 等级-有序逻辑回归：四种方案偏好排名（rologit指令） 6.9 特定方案的等级定序概率回归：以四种工作特性偏好的影响因素为例（asroprobit命令） 6.10 零膨胀泊松回归与零膨胀有序概率选择模型（zip、zioprobit命令）第7章配对数据的条件逻辑回归（clogit、asclogit、bayes：clogit命令） 7.1 配对数据的条件逻辑回归：案例组-对照组研究（clogit命令） 7.2 配对的条件逻辑回归分析：McFadden的选择模型（clogit命令） 7.3 备择常数条件逻辑模型（McFadden选择）：汽车销售调查法（asclogit命令） 7.4 备择常数条件逻辑模型：选择四种钓鱼模式（asclogit命令）

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