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农产品智慧物流研究
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农产品智慧物流研究

作者：杨信廷,史策,孙传恒 著 赵春江 编
出版社：华中科技大学出版社出版时间：2024-07-01
开本： 16开 页数： 264
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农产品智慧物流研究 版权信息

  • ISBN：9787577208343
  • 条形码：9787577208343 ; 978-7-5772-0834-3
  • 装帧：平装
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    农业/林业
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    农业基础科学

农产品智慧物流研究 本书特色

强国必先强农，农强方能国强。《智能化农业装备技术研究丛书》由中国农业机械学会组织编写、中国工程院赵春江院士主编，内容主要围绕智能装备技术、关键核心部件技术、农业系统、基础共性技术等领域展开，旨在全面呈现我国农业科技和装备技术研究成果，为加速我国农业强国建设提供理论及技术支撑，以形成具有我国自主特色的智能化农业装备技术创新路线，促进农业现代化和乡村振兴全面推进。 本书旨在与学术界、产业界共同探讨适合我国农产品智慧物流发展的新思路，为农产品智慧物流行业相关人员提供可参考、可讨论的资料，力求促进我国农产品智慧物流技术进步和推动农产品物流产业发展。另外,本书入选2024年湖北省公益学术著作出版专项资金资助项目。

农产品智慧物流研究 内容简介

   本书是北京市农林科学院农产品智慧供应链技术创新团队(农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心和农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室)农产品智慧物流技术研究成果的系统总结与框架梳理，重点概述了国内外农产品智慧物流发展概况，提出了农产品智慧物流技术框架，总结了团队在农产品物流环境信息感知与优化、农产品品质信息感知、农产品货架期预测、农产品智能包装、农产品智能储运装备、农产品智能配送、农产品物流过程碳排放监测与估算、冷链物流信息服务与区块链溯源等农产品智慧物流技术方面的研究成果及应用进展，同时也参考了近年来国内外同行的研究成果。

本书所涉及的研究成果，是北京市农林科学院农产品智慧供应链技术创新团队在国家重点研发计划项目(课题)、国家自然科学基金项目、中国工程院咨询研究项目、国家“万人计划”科技创新领军人才项目、青年北京学者项目、广东省重点领域研发计划项目、北京市农林科学院人才基金及科研平台建设项目等经费资助下，持续多年多学科交叉研究所取得的，也纳入了本团队所培养的多位博士后、博士研究生、硕士研究生的研究成果，同时为体现农产品智慧物流技术的完整性，特邀华南农业大学吕恩利教授团队参与了“农产品智能储运装备技术”章节的撰写。

本书旨在与学术界、产业界共同探讨适合我国农产品智慧物流发展的新思路，为农产品智慧物流行业相关人员提供可参考、可讨论的资料，力求促进我国农产品智慧物流技术进步和推动农产品物流产业发展。

农产品智慧物流研究 目录

目录第1章农产品智慧物流发展概况/11.1需求分析/21.2发展现状/31.2.1法律与政策方面/31.2.2基础设施设备水平/31.2.3信息化与智慧化发展方面/41.3问题剖析/61.3.1信息化滞后与覆盖率低/61.3.2标准不健全与质量安全问题突出/71.3.3专业人才缺乏/71.4农产品智慧物流技术框架/7本章参考文献/8第2章农产品物流环境信息感知与优化技术/102.1基于传感器的多元环境参数感知技术/102.1.1环境温湿度感知技术/102.1.2氧气与二氧化碳含量感知技术/112.1.3乙烯及其他微量气体感知技术/122.2基于计算流体力学的多场耦合模拟感知技术/132.2.1风速场模拟感知技术/132.2.2温度场模拟感知技术/152.2.3湿度场模拟感知技术/162.3基于环境信息感知的物流场景优化技术/162.3.1预冷环境/162.3.2存储环境/192.3.3运输环境/22本章参考文献/24农产品智慧物流研究目录第3章农产品品质信息感知技术/323.1农产品品质信息概述/323.1.1农产品品质安全的概念/323.1.2农产品品质安全的现状/333.2基于新型材料的农产品品质信息感知技术/343.2.1传统检测方法/353.2.2电化学检测技术/363.2.3量子点荧光探针技术/373.2.4基于天然染料的比色分析技术/383.3农产品品质信息感知传感器及其在物流中的应用/393.3.1便携式TVBN传感器/393.3.2智能 pH 指示标签/54本章参考文献/68第4章农产品货架期预测技术/794.1影响农产品货架期的主要因素/794.1.1影响货架期的微生物因素/804.1.2影响货架期的化学因素/844.1.3影响货架期的物理因素/874.2农产品货架期预测技术研究思路/894.2.1基于农产品动力学变化的货架期预测技术/894.2.2基于变量拟合的货架期预测技术/904.3农产品货架期预测方法及应用/914.3.1基于农产品品质损失的动力学模型/914.3.2基于温度变化的预测模型/944.3.3基于统计学的预测模型/954.3.4人工神经网络/964.3.5TTT理论/984.3.6其他/99本章参考文献/100第5章农产品智能包装技术/1105.1智能包装系统/1105.2包装标识防伪/1115.2.1追溯码编码设计/1125.2.2加密算法设计/1135.2.3算法嵌入式优化设计/1165.2.4算法实现/1195.2.5应用示例/1215.3标识转换技术/1225.3.1RFID条码的转换/1235.3.2条码RFID的转换/1235.3.3转换功能测试/124本章参考文献/128第6章农产品智能储运装备技术/1306.1气调储运装备技术/1306.1.1气调保鲜技术/1306.1.2氧气浓度调控技术/1346.1.3二氧化碳浓度调控技术/1366.1.4湿度调控技术/1386.2蓄冷温控储运装备技术/1426.2.1蓄冷运输箱真空隔热保温技术/1426.2.2蓄冷冷量释放调控技术/1456.2.3蓄冷冷源剩余冷量预测技术/1536.3储运环境智能监控技术/1586.3.1保鲜环境无线监测技术/1586.3.2保鲜环境嵌入式控制与人机交互技术/1626.3.3保鲜环境多目标解耦调控技术/1656.4总结/168本章参考文献/168第7章农产品智能配送技术/1717.1配送概述/1717.1.1配送概念、产生和发展及分类/1717.1.2配送模式与配送作业流程/1727.1.3农产品配送与冷链配送/1747.2农产品标识及自动识别技术/1777.2.1条码标识技术/1777.2.2自动识别技术/1797.2.3农产品识别技术应用/1807.3空间信息技术/1827.3.1GIS技术/1827.3.2GPS技术/1847.3.3农产品物流技术应用/1857.4农产品物流配送自动化技术/1887.4.1自动化分拣系统/1897.4.2自动化仓储系统/1907.4.3农产品自动化技术应用/1917.5农产品配送智能优化技术/1937.5.1配送中心选址规划/1937.5.2配送路线优化/1987.5.3配送装车优化/1997.6农产品智能配送发展趋势/2027.6.1仓配一体/2027.6.2无人配送/203本章参考文献/204第8章农产品物流过程碳排放监测与估算技术/2068.1农产品冷链物流碳排放现状/2068.1.1全球农产品冷链物流碳排放现状/2068.1.2农产品冷链物流碳排放监测技术发展现状/2078.1.3农产品冷链物流碳排放估算与碳交易现状/2098.2农产品冷链物流过程碳排放监测技术/2108.2.1生鲜农产品预冷环节碳排放监测技术/2108.2.2生鲜农产品贮藏环节碳排放监测技术/2118.2.3生鲜农产品运输环节碳排放监测技术/2118.2.4生鲜农产品销售环节碳排放监测技术/2128.3农产品冷链物流过程碳排放估算技术/2138.3.1农产品冷链装备碳排放估算技术/2138.3.2农产品冷链企业碳排放估算技术/2148.3.3农产品冷链全程碳排放估算技术/214本章参考文献/215第9章冷链物流信息服务与区块链溯源技术/2189.1区块链技术起源和解释/2189.1.1区块链技术起源/2189.1.2区块链演进过程/2199.1.3区块链核心技术/2219.1.4区块链产业发展/2259.2区块链溯源深入解读/2299.2.1架构详解/2299.2.2溯源应用场景/2309.2.3联盟链项目介绍/2319.3区块链溯源应用案例与发展期望/2329.3.1应用案例介绍/2329.3.2溯源场景瓶颈/2359.3.3区块链溯源发展期望/236本章参考文献/238第10章展望/240本章参考文献/241
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农产品智慧物流研究 作者简介

杨信廷，研究员，博士生导师，北京市农林科学院信息技术研究中心副主任，国家农业信息化工程技术研究中心副主任，农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室常务副主任,农业部农业信息技术重点实验室副主任，科技部“十二五”、“十三五”、“十四五”农业农村领域科技创新发展规划专家组成员，面向2035年国家中长期科技发展规划战略研究农业农村专题专家组成员。主要研究方向为物联网、大数据、人工智能、区块链等技术在农业全产业链中的研究与应用工作。近5年先后主持国家重点研发计划等省部级科研项目或课题21项。先后获得北京市科技新星、北京市战略科技人才、青年北京学者、科技部中青年科技创新领军人才、国家“万人计划”科技创新领军人才等荣誉称号。

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