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面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用 版权信息
- ISBN：9787122456861
- 条形码：9787122456861 ; 978-7-122-45686-1
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用 本书特色
智能制造是未来制造业的发展方向，而智能体现在制造过程的自动化以及产业全链条的自动调控的协作。本书以大型农机装备制造为研究对象，依托国家重点研发计划成果，全面介绍了面向网络协同制造过程中产业链调控的关键技术。
面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用 内容简介
为实现农机装备行业优化升级，提升农机装备的数字化、网络化、智能化水平，网络协同制造成为农机装备行业发展的新趋势。本书立足于网络协同制造技术，以农机装备企业及其供应链为研究对象，从农机装备需求预测、供应链库存控制、供应链物料配送和供应链信息协同四个维度，重点介绍了面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术。
本书适宜智能制造、工业工程以及相关专业的技术人员参考。
面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用 目录
第1章 绪论 001
1.1 农机装备发展现状及网络协同制造的优势 003
1.2 国内外研究现状综述 005
1.2.1 网络协同制造模式研究现状 005
1.2.2 需求预测研究现状 006
1.2.3 库存控制研究现状 008
1.2.4 供应链物料配送问题研究现状 010
1.2.5 供应链信息协同问题研究现状 012
1.3 主要研究内容 013
1.4 本章小结 015 第2章 基于数据分解集成的供应链需求预测方法 017
2.1 数据分解与集成方法 019
2.1.1 基于经验模态分解的被预测变量序列分解 019
2.1.2 基于离散信号频谱分析的子序列重构 022
2.2 预测特征构建 023
2.2.1 基于子序列分析的外部影响因素特征向量构建 023
2.2.2 基于滑动窗口法的内部自相关特征向量构建 025
2.3 GSCV-SVR-Prophet组合预测模型构建 026
2.3.1 数据标准化 026
2.3.2 基于改进的网格搜索与交叉验证的支持向量回归 028
2.3.3 Prophet时间序列预测模型 031
2.4 实例验证 033
2.4.1 农机装备历史需求序列分解 033
2.4.2 影响因素选取与子序列重构 034
2.4.3 GSCV-SVR-Prophet组合预测模型应用 038
2.5 本章小结 044 第3章 峰谷生产下农机装备供应链库存控制方法 045
3.1 农机装备供应链库存系统现状分析 047
3.1.1 农机装备供应链库存系统现状 047
3.1.2 农机装备供应链库存系统特征分析 049
3.1.3 农机装备供应链库存控制目标 050
3.2 农机装备供应链库存管理模式改进 052
3.2.1 供应链库存管理 052
3.2.2 基于CPFR的供应链库存管理模式 054
3.3 基于需求预测的农机装备供应链库存控制策略构建 056
3.3.1 基于需求预测的库存控制 056
3.3.2 供应链库存控制策略建立 056
3.4 多周期、多产品库存控制模型构建 058
3.4.1 问题假设与符号说明 058
3.4.2 基于报童问题的多产品动态规划阶段效益函数构建 059
3.4.3 动态规划状态转移方程与多周期库存控制模型构建 061
3.5 多周期、多产品库存控制模型的智能优化决策 064
3.5.1 基于离散鲸算法的阶段效益函数求解 064
3.5.2 基于DP-DWOA的库存控制模型组合求解 067
3.6 实例验证 068
3.6.1 数据收集 068
3.6.2 库存控制模型与求解算法应用与评价 069
3.7 本章小结 074 第4章 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送方法 077
4.1 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略设计 079
4.1.1 网络协同制造技术及应用分析 079
4.1.2 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略 080
4.2 农机装备外部供应链配送模型构建 091
4.2.1 问题描述 091
4.2.2 优化目标与约束条件分析 092
4.2.3 参数设置 093
4.2.4 模型构成 093
4.3 IGWO算法设计 095
4.3.1 GWO算法 095
4.3.2 IGWO算法设计 097
4.4 基于生产计划的农机装备内部供应链物料配送模型构建 100
4.4.1 问题描述 100
4.4.2 模型构建 101
4.5 改进MOGWO 算法设计 103
4.5.1 MOGWO算法 103
4.5.2 改进MOGWO算法 104
4.6 实例验证 106
4.6.1 基于需求预测的农机装备外部供应链物料配送验证 106
4.6.2 基于生产计划的农机装备外部供应链物料配送验证 109
4.7 本章小结 115 第5章 网络协同制造模式下农机装备供应链信息协同流程优化方法 117
5.1 农机装备供应链信息协同流程优化问题分析 119
5.2 农机装备供应链信息流程的数据序列 122
5.3 农机装备供应链信息协同流程优化方法构建 123
5.3.1 农机装备供应链信息流程稳定性评价 124
5.3.2 农机装备供应链信息协同流程优化模型 134
5.4 实例验证 136
5.5 本章小结 137 第6章 农机装备供应链未来研究方向 139
6.1 当今技术难点 141
6.2 未来研究方向 142 参考文献 144 后记 150
1.1 农机装备发展现状及网络协同制造的优势 003
1.2 国内外研究现状综述 005
1.2.1 网络协同制造模式研究现状 005
1.2.2 需求预测研究现状 006
1.2.3 库存控制研究现状 008
1.2.4 供应链物料配送问题研究现状 010
1.2.5 供应链信息协同问题研究现状 012
1.3 主要研究内容 013
1.4 本章小结 015 第2章 基于数据分解集成的供应链需求预测方法 017
2.1 数据分解与集成方法 019
2.1.1 基于经验模态分解的被预测变量序列分解 019
2.1.2 基于离散信号频谱分析的子序列重构 022
2.2 预测特征构建 023
2.2.1 基于子序列分析的外部影响因素特征向量构建 023
2.2.2 基于滑动窗口法的内部自相关特征向量构建 025
2.3 GSCV-SVR-Prophet组合预测模型构建 026
2.3.1 数据标准化 026
2.3.2 基于改进的网格搜索与交叉验证的支持向量回归 028
2.3.3 Prophet时间序列预测模型 031
2.4 实例验证 033
2.4.1 农机装备历史需求序列分解 033
2.4.2 影响因素选取与子序列重构 034
2.4.3 GSCV-SVR-Prophet组合预测模型应用 038
2.5 本章小结 044 第3章 峰谷生产下农机装备供应链库存控制方法 045
3.1 农机装备供应链库存系统现状分析 047
3.1.1 农机装备供应链库存系统现状 047
3.1.2 农机装备供应链库存系统特征分析 049
3.1.3 农机装备供应链库存控制目标 050
3.2 农机装备供应链库存管理模式改进 052
3.2.1 供应链库存管理 052
3.2.2 基于CPFR的供应链库存管理模式 054
3.3 基于需求预测的农机装备供应链库存控制策略构建 056
3.3.1 基于需求预测的库存控制 056
3.3.2 供应链库存控制策略建立 056
3.4 多周期、多产品库存控制模型构建 058
3.4.1 问题假设与符号说明 058
3.4.2 基于报童问题的多产品动态规划阶段效益函数构建 059
3.4.3 动态规划状态转移方程与多周期库存控制模型构建 061
3.5 多周期、多产品库存控制模型的智能优化决策 064
3.5.1 基于离散鲸算法的阶段效益函数求解 064
3.5.2 基于DP-DWOA的库存控制模型组合求解 067
3.6 实例验证 068
3.6.1 数据收集 068
3.6.2 库存控制模型与求解算法应用与评价 069
3.7 本章小结 074 第4章 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送方法 077
4.1 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略设计 079
4.1.1 网络协同制造技术及应用分析 079
4.1.2 网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略 080
4.2 农机装备外部供应链配送模型构建 091
4.2.1 问题描述 091
4.2.2 优化目标与约束条件分析 092
4.2.3 参数设置 093
4.2.4 模型构成 093
4.3 IGWO算法设计 095
4.3.1 GWO算法 095
4.3.2 IGWO算法设计 097
4.4 基于生产计划的农机装备内部供应链物料配送模型构建 100
4.4.1 问题描述 100
4.4.2 模型构建 101
4.5 改进MOGWO 算法设计 103
4.5.1 MOGWO算法 103
4.5.2 改进MOGWO算法 104
4.6 实例验证 106
4.6.1 基于需求预测的农机装备外部供应链物料配送验证 106
4.6.2 基于生产计划的农机装备外部供应链物料配送验证 109
4.7 本章小结 115 第5章 网络协同制造模式下农机装备供应链信息协同流程优化方法 117
5.1 农机装备供应链信息协同流程优化问题分析 119
5.2 农机装备供应链信息流程的数据序列 122
5.3 农机装备供应链信息协同流程优化方法构建 123
5.3.1 农机装备供应链信息流程稳定性评价 124
5.3.2 农机装备供应链信息协同流程优化模型 134
5.4 实例验证 136
5.5 本章小结 137 第6章 农机装备供应链未来研究方向 139
6.1 当今技术难点 141
6.2 未来研究方向 142 参考文献 144 后记 150
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面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用 作者简介
吕锋工学博士，副教授，硕士研究生导师。现任河南科技大学机电工程学院工业工程系主任，兼任河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事，洛阳市机械工程学会工业工程专业委员会副秘书长。研究方向为工业工程、物流与供应链管理等。主持/参与科技部创新方法专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、河南省高校重点科研项目等10余项。获中国机械工业科学技术二等奖1项，河南省高等教育教学成果奖特等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项。出版专著2部，教材2部，发表学术论文40余篇，其中SCI、EI等检索10余篇。
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