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多源遥感图像融合方法及其应用 版权信息
- ISBN：9787113309749
- 条形码：9787113309749 ; 978-7-113-30974-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多源遥感图像融合方法及其应用 内容简介
<p>本书基于注入模型从像素级层面开展遥感图像新算法研究，重点是提高遥感图像的融合性能和应用价值，主要论述基于精炼细节注入的遥感图像融合算法、基于补偿细节注入的遥感图像融合算法、基于多光谱图像改进的遥感图像融合算法、基于光谱及亮度调制的遥感图像融合算法和基于多目标决策的遥感图像融合算法。本书适合数据融合、计算机视觉、图像处理等领域研究人员的参考，也可供对相关领域感兴趣的读者阅读。</p><p><br /></p><p><br /></p><p><br /></p><p><br /></p>
多源遥感图像融合方法及其应用 目录
第1章 避感图像融合概述
1.1 遥感图像融合的作用
1.1.1 遥感图像融合的应用背景
1.1.2 遥感图像融合的意义
1.2 遥感图像融合的层级结构
1.3 像素级遥感图像融合算法概述
1.3.1 基于成分替代技术的遥感图像融合算法
1.3.2 基于多分辨率分析技术的遥感图像融合算法
1.3.3 基于模型的遥感图像融合算法
1.3.4 基于人工神经网络的遥感图像融合算法
1.3.5 基于混合技术的遥感图像融合算法
1.3.6 遥感图像融合存在的问题
1.4 遥感图像特性分析
1.4.1 WorldView-2卫星图像特性
1.4.2 IKONOS卫星图像特性
1.4.3 QuickBird卫星图像特性
1.5 遥感图像融合质量评价
1.5.1 有参考图遥感图像融合质量评价
1.5.2 无参考图遥感图像融合质量评价
第2章 注入模型
2.1 注入模型概述
2.2 注入模型融合方案
2.3 图像预处理
2.3.1 重采祥
2.3.2 直方图匹配
2.4 成分替代技术
2.4.1 亮度-色度饱和度（IHS）变换
2.4.2 主成分分析（PCA）
2.5 基于成分替代的注入模型
2.6 多分辨率分析技术
2.6.1 小波变换
2.6.2 滤波技术
2.6.3 稀疏表示理论
2.7 基于多分辨率分析技术的注入模型
第3章 基于精炼细节注入的遥感图像融合算法及其应用
3.1 基于精炼细节注入的遥感图像融合算法及其应用研究现状分析
3.2 细节精炼关键技术
3.2.1 a trous小波变换
3.2.2 引导滤波
3.2.3 稀疏表示
3.2.4 字典学习
3.3 基于精炼细节注入的遥感图像融合算法框架
3.4 基于精炼细节注入的遥感图像融合算法
3.4.1 基于a trous小波变换及引导滤波的高频细节提取
3.4.2 稀疏融合获取初始联合细节
3.4.3 基于自适应权重因子精炼算法获取精炼联合细节
3.4.4 基于边缘信息保护的细节注人
3.4.5 精炼细节性能测试
3.5 实验结果及其应用分析
3.5.1 仿真图像实验结果及其应用分析
展开全部
多源遥感图像融合方法及其应用 作者简介
吴磊，博士研究生学历，现为新余学院数学与计算机学院副教授，主要从事机器学习、软件设计与体系机构、算法分析与设计等教学工作以及图像处理、机器学习和决策博弈等方面的科研工作。主持和参与江西省自然科学基金项目、江西省教育厅科技重点项目、国家自然科学基金地区项目等科研项目 10 余项。杨勇，博士研究生学历，CCF 杰出会员、IEEE/CSIG高级会员，原江西财经大学信息学院教授，现为天津工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，主要从事面向对象程序设计、数字图像处理、人工智能等本科和研究生教学工作以及图像处理、机器学习、计算机视觉等方面的科研工作。曾先后担任国家双语教学示范课程“面向对象程序设计”的负责人和国家一流本科专业“计算机科学与技术”建设点的负责人。主持国家自然科学基金项目 4 项、国家社科基金重大项目子课题 1 项等科研项目 20 余项。以第一完成人获吴文俊人工智能自然科学奖、江西省自然科学奖等科技奖励 4 项。江训艳，博士研究生学历，中国优选法统筹法与经济数学研究会分会理事，现为新余学院数学与计算机学院副教授，主要从事运筹学、计量经济学、经济学等教学工作以及技术经济及管理、优化决策理论与方法、人工智能等方面的科研工作。主持和参与江西省教育厅科技项目、全国教育科学“十一五”规划项目、江西省自然科学基金面上项目等科研项目 10 余项。
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