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计算机视觉实战——语义分割与目标检测

计算机视觉实战——语义分割与目标检测

作者:贾壮
出版社:中国铁道出版社出版时间:2024-07-01
开本: 16开 页数: 280
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计算机视觉实战——语义分割与目标检测 版权信息

计算机视觉实战——语义分割与目标检测 内容简介

本书主要介绍了计算机视觉中的语义分割和目标检测的相关技术,重点讲解了任务设定和度量指标、基于深度学习的经典模型和算法方案,包括U-net相关模型、DeepLab系列模型、SAM模型,以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外,对于分割和检测任务中的小样本、弱监督、小目标等特殊设定下的算法思路和方案也通过典型模型进行了讲解。同时,书中还提供了多个简单易上手的语义分割与目标检测的实战项目。<br />

计算机视觉实战——语义分割与目标检测 作者简介

贾壮,计算机视觉算法工程师,毕业于清华大学自动化系模式识别与智能系统方向。曾在华为、百度等单位从事多项算法项目研发工作。在相关期刊和会议中发表多篇论文,并获得国际竞赛奖项,对于算法设计及其应用有丰富的经验和比较深入的理解。

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