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建筑科学

随机调节行为下建筑舒适热环境的低能耗营造策略研究

作者：邬佳婧

出版社：浙江大学出版社出版时间：2024-06-01

开本：其他页数： 232

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

随机调节行为下建筑舒适热环境的低能耗营造策略研究版权信息

ISBN：9787308250184
条形码：9787308250184 ; 978-7-308-25018-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
建筑
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建筑科学

随机调节行为下建筑舒适热环境的低能耗营造策略研究内容简介

本书以夏热冬冷地区既有办公建筑的改造为例，遵循循证设计的原理，基于实际建筑运行特征和使用者需求，为公共建筑空调节能及室内热环境优化策略探究，提供具体分析方法和实用工具。由于建筑空调节能及室内环境热舒适性提升为相互矛盾的目标，以尽可能低的空调能耗营造尽可能舒适的室内热环境本质上为一个多目标优化问题中的*小化问题。因此，本书开发了空调能耗及室内热舒适性的多目标优化策略决策模型和方法，从围护结构热工设计及优化运行两个方面，探究满足研究目标的建筑优化策略。

随机调节行为下建筑舒适热环境的低能耗营造策略研究目录

第1章绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的及意义 1.3 国内外研究现状 1.3.1 使用者调节行为对空调能耗及热环境的影响 1.3.2 使用者调节行为预测方法的研究现状 1.3.3 夏热冬冷地区建筑围护结构热工性能优化研究现状 1.3.4 建筑多目标优化的研究现状 1.4 研究内容 1.4.1 使用者空调通风系统调节行为随机预测模型构建 1.4.2 建筑空调能耗及室内环境热舒适性影响因子的重要性分析与目标变量快速预测模型构建 1.4.3 建筑热舒适环境的低能耗营造策略研究 1.5 研究方法及技术路线 1.5.1 研究方法 1.5.2 研究技术路线 1.6 创新点第2章建筑舒适热环境低能耗营造策略研究方法 2.1 调节行为随机预测模型建立方法 2.1.1 基于k均值聚类分析法提炼调节行为决策单元 2.1.2 基于蒙特卡罗方法的逐日调节行为决策过程 2.2 基于建筑动态能耗模拟的空调能耗及室内环境热舒适性预测方法 2.2.1 建筑动态能耗模拟软件及优化工具的应用 2.2.2 调节行为随机序列的参数化输入 2.2.3 多情景工况的设定 2.3 目标变量影响因子的重要性分析方法 2.3.1 决策变量的确定与预测模型的简化 2.3.2 基于随机森林回归的重要性分析 2.4 基于人工神经网络的多目标快速预测模型构建方法 2.4.1 基于重要影响因子的多情景工况数据库建立 2.4.2 人工神经网络 2.4.3 GA-BP神经网络 2.5 基于多目标遗传算法的建筑多目标优化策略决策方法 2.5.1 多目标优化问题 2.5.2 NSGA-II多目标遗传算法 2.6 本章小结第3章典型办公建筑使用者需求及调节行为特征分析 3.1 典型样本建筑选取及实测调研 3.1.1 办公建筑典型特征的研究 3.1.2 样本建筑基本信息及测点分布 3.1.3 样本建筑实测调研方法 3.2 人员热适应性评价 3.2.1 杭州地区人员热感觉评价 3.2.2 服装热阻调节特征 3.3 调节行为的影响因素分析 3.3.1 调节行为与气候的相关性 3.3.2 调节行为与室温的相关性 3.3.3 调节行为与时间的相关性 3.3.4 影响因素分析 3.4 本章小结第4章办公建筑调节行为随机预测模型构建 4.1 空调使用特征阶段划分 4.1.1 室外气温与空调使用的关系 4.1.2 空调使用特征的全年分布与阶段划分 4.1.3 调节行为状态的阶段性时移特征 4.2 调节行为典型模式提炼 4.2.1 调节行为时间分布特征 4.2.2 调节行为典型时间表提炼 4.3 调节行为随机预测模型的应用 4.3.1 调节行为随机序列生成 4.3.2 调节行为预测结果精度验证 4.4 基于空调使用行为模型的调节行为耦合模式拓展 4.5 本章小结第5章建筑空调能耗及室内环境热舒适性影响因子的重要性分析 5.1 案例建筑能耗模拟校核 5.1.1 使用者热适应性及调节行为输入 5.1.2 案例建筑实际工况的参数设定 5.1.3 建筑能耗模拟结果校核 5.2 优化目标影响因子的相关性分析 5.2.1 建筑设计要素的相关性分析 5.2.2 建筑内扰要素的相关性分析 5.2.3 调节行为要素的相关性分析 5.2.4 优化目标初始影响因子的确定 5.3 优化目标影响因子的重要性分析 5.3.1 基于随机调节行为的重要性分析 5.3.2 基于固定作息行为的重要性分析 5.3.3 优化目标重要影响因子的提炼 5.4 本章小结第6章空调能耗及室内环境热舒适性快速预测模型构建 6.1 多情景工况下目标变量数据库的获取 6.2 神经网络结构及参数设置 6.3 不同工况下目标变量快速预测模型的预测结果校核分析 6.3.1 春末与秋初工况预测模型校核 6.3.2 初夏与夏末工况预测模型校核 6.3.3 盛夏工况预测模型校核 6.3.4 秋末与春初工况预测模型校核 6.3.5 初冬与冬末工况预测模型校核 6.3.6 严冬工况预测模型校核 6.4 本章小结第7章建筑空调节能及热环境优化策略探究 7.1 多目标优化策略的决策模型 7.1.1 适应度函数的构建 7.1.2 决策变量的取值范围 7.1.3 优化目标参考值的获取 7.2 基于NSGA-II的决策模型算法实现 7.2.1 目标变量评价 7.2.2 决策变量取值范围控制 7.2.3 目标变量值域控制 7.2.4 遗传算法参数配置 7.3 被动调控——建筑方案设计的优化策略 7.4 行为调控——使用者调节行为优化策略 7.4.1 典型工况下行为调控的优化潜力分析 7.4.2 现行公共建筑节能设计标准工况下的行为调控策略分析 7.5 整合调控——综合优化策略 7.6 本章小结第8章结论与展望 8.1 主要工作与结论 8.2 不足与展望 8.2.1 从“专用”到“通用” 8.2.2 从“单一调节行为预测”到“使用者移动与行为预测” 8.2.3 从“理论分析”到“实用价值评估” 参考文献附录一 jEPlus在多情景工况下的参数组织方式附录二不同季节办公建筑主观热感觉调研问卷附录三调研记录表附录四服装热阻全年变化时间表

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随机调节行为下建筑舒适热环境的低能耗营造策略研究作者简介

邬佳婧，浙江大学建筑学博士，浙江大学与英国拉夫堡大学联合培养博士研究生，现为浙大城市学院建筑学系讲师，公共建筑数字化碳中和技术浙江省工程研究中心骨干成员。主要研究方向为建筑人行为、建筑低能耗与减碳策略研发。主持浙江省自然科学基金联合基金资助项目1项，在Building and Environment、Journal of Building Engineering、湖南大学学报（自然科学版）等SCI、EI期刊发表多篇沦文，授权发明专利1项、登记软件著作权2项。

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