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极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程

作者：关东升

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-06-01

开本：其他页数： 256

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程版权信息

ISBN：9787302663102
条形码：9787302663102 ; 978-7-302-66310-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程本书特色

《极简ChatGPT：如何利用AI实现Python自动编程》是一本前沿且实用的教程，专为广大希望利用人工智能技术提升工作效率的读者量身打造。本书不仅深入解析了ChatGPT的注册和使用方法，还巧妙地将其与Python编程相结合，让读者能够与ChatGPT流畅对话，快速生成高质量的代码。本书特色如下：
?实战导向，案例丰富：不仅提供理论知识，更结合大量实战案例，让读者边学边做，快速掌握ChatGPT在办公自动化中的应用技巧。
?资源丰富，学习无忧：提供丰富的配套资源，包括示例代码、数据集、配套软件及学习帮助等。这些资源将助力读者更好地学习和应用本书内容，让学习之旅更加顺畅。
?轻松上手，快速掌握：语言通俗易懂，逻辑清晰。让读者能轻松上手，找到适合自己的学习路径，快速掌握ChatGPT与办公自动化的各项技能。
读者广泛，适用性强：适合Python初学者、ChatGPT爱好者、数据分析和办公自动化爱好者、软件工程师和程序员，以及教师和企业培训师等多类读者群体。

极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程内容简介

本书主要内容包括： 1. 认识 ChatGPT：介绍 ChatGPT 的基本原理与使用方法。帮助读者快速理解与上手工具。 2. 使用 ChatGPT 辅助编写高质量代码：系统讲解如何利用 ChatGPT 描述需求、补全代码、检查语法、调试程序等。大量案例帮助读者掌握技巧，提高编程效率与代码质量。 3. ChatGPT 与数据采集与清洗：详细介绍 ChatGPT 如何辅助网页爬取、解析数据、清洗数据等。案例覆盖股票数据、人口数据等，有利于读者的实践应用。 4. 办公自动化中的数据存储与分析：介绍 MySQL 数据库、JSON 格式等的数据存储方法。使用 Pandas 展示数据分析与统计方法，互动案例展示 ChatGPT 的辅助作用。 5. 办公自动化中的数据可视化：使用 Matplotlib 绘制折线图、柱状图、饼图、散点图等。案例说明如何利用 ChatGPT 选择合适的可视化方法与改进图表。 6. ChatGPT 辅助自动化办公软件：包括 Excel、Word、PPT、PDF 等。使用相应库实现这些软件的自动化操作与功能扩展。大量案例与代码将 ChatGPT 的作用带入实际应用，提高工作效率。本书具有以下特色： 1. 首本系统介绍 ChatGPT 与 Python 办公自动化的实用教程。内容较为全面，覆盖 ChatGPT 的学习与多个应用场景。 2. 提供大量实践案例与代码示例，详细演示 ChatGPT 的强大作用。便于读者快速掌握知识并应用出成果。 3. 案例使用真实数据，贴近工作实际，有利于读者理解与记忆。 4. 适合不同层次读者，新手可以快速入门，专业人士可学习新的解决方案。本书适合以下读者： 1. 对 ChatGPT 与 Python 办公自动化感兴趣的人。可作为入门学习资源。 2. 软件工程师与数据分析师。可提高工作效率与解决方案。 3. 企业培训师。可作为课程教材，提高职场人才的自动化能力。 4. Python 程序员。可学习新的工具与技能，拓展实现范围。综上，本书以实用为主，全面介绍 ChatGPT 的学习与应用。案例贴近实际工作，易于理解与应用。适合各类读者，实用性强，具有很高的参考价值。

极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程目录

第1章认识ChatGPT 1．1ChatGPT简介 1．1．1注册ChatGPT 1．1．2使用ChatGPT 1．2如何与ChatGPT交谈 1．2．1提问的技巧与注意事项 1．2．2示例：向ChatGPT提问的技巧与注意事项 1．3Python解释器 1．4PyCharm开发工具 1．4．1下载和安装 1．4．2设置PyCharm工具 1．5**个Python程序 1．5．1创建项目 1．5．2创建Python代码文件 1．5．3编写代码 1．5．4运行程序 1．6本章总结第2章如何使用ChatGPT辅助编写高质量的代码 2．1编写代码 2．1．1描述代码需求 2．1．2补全代码细节 2．1．3代码语法检查 2．2调试代码 2．3评审ChatGPT生成的代码 2．4使用Python代码检查工具PyLint 2．5人工评审ChatGPT生成的代码 2．6本章总结第3章ChatGPT与Python数据采集 3．1ChatGPT在数据采集过程中的作用 3．2数据采集概述 3．2．1数据采集的重要性和挑战 3．2．2数据采集的基本步骤 3．2．3数据采集技术和工具 3．3网页数据爬取 3．3．1网页中的静态和动态数据 3．3．2使用urllib爬取静态数据 3．3．3示例1：爬取纳斯达克苹果股票数据 3．4解析数据 3．4．1使用BeautifulSoup库 3．4．2示例2：解析纳斯达克苹果股票数据 3．4．3使用Selenium爬取动态网页数据 3．4．4示例3：爬取搜狐证券贵州茅台股票数据 3．4．5示例4：使用Selenium解析HTML数据 3．4．6示例5：利用ChatGPT辅助解析数据 3．5本章总结第4章ChatGPT与Python数据清洗 4．1ChatGPT在数据清洗过程中的作用 4．2数据清洗和预处理 4．2．1数据质量评估 4．2．2ChatGPT辅助数据质量评估 4．2．3示例1：利用ChatGPT辅助评估学生信息表数据质量 4．2．4ChatGPT辅助数据清洗 4．3数据清洗工具 4．4NumPy库 4．4．1NumPy中的维数组对象 4．4．2数组的轴 4．4．3访问一维数组中的元素 4．4．4访问二维数组中的元素 4．5数据分析库——Pandas 4．5．1Series数据结构 4．5．2DataFrame数据结构 4．5．3使用Pandas读取Excel文件 4．5．4示例2：从Excel文件读取全国总人口数据 4．5．5使用Pandas读取CSV文件 4．6使用Pandas清洗数据 4．6．1示例3：清洗学生信息表数据 4．6．2示例4：填充缺失值 4．6．3示例5：删除重复行 4．7本章总结第5章办公自动化中的数据存储 5．1使用MySQL数据库 5．1．1MySQL数据库管理系统 5．1．2安装MySQL8数据库 5．1．3客户端登录服务器 5．1．4图形界面客户端工具 5．1．5安装PyMySQL库 5．1．6访问数据库一般流程 5．1．7案例1：访问苹果股票数据 5．2使用Pandas读写MySQL数据库 5．3JSON数据交换格式 5．3．1JSON文档结构 5．3．2JSON数据编码 5．3．3JSON数据解码 5．3．4案例2：解码搜狐证券贵州茅台股票数据 5．4本章总结第6章办公自动化中的数据分析 6．1数据的统计分析方法 6．2描述统计分析 6．2．1在Pandas中常用的描述统计方法 6．2．2案例1：使用描述统计方法分析贵州茅台股票数据 6．2．3案例2： ChatGPT辅助分析跨境电商销售数据 6．3本章总结第7章办公自动化中的数据可视化 7．1Python数据可视化库 7．2使用Matplotlib绘制图表 7．2．1安装Matplotlib 7．2．2图表基本构成要素 7．2．3绘制折线图 7．2．4绘制柱状图 7．2．5绘制饼状图 7．2．6绘制散点图 7．2．7绘制子图表 7．3利用ChatGPT办公自动化数据可视化 7．3．1示例1：使用ChatGPT分析数据结构 7．3．2示例2：根据地区和时间展示销量的柱状图 7．3．3示例3：根据产品类型展示销售占比的饼图 7．3．4示例4：销售渠道销售占比饼图 7．3．5示例5：根据时间展示销售趋势的折线图 7．4本章总结第8章ChatGPT辅助Excel自动化 8．1xlwings库实现Excel自动化 8．1．1xlwings库中对象层次关系 8．1．2示例1：打开Excel文件读取单元格数据 8．1．3示例2：如何获得表格区域 8．1．4示例3：获得表格行数和列数 8．1．5示例4：转置表格 8．1．6示例5：单元格默认数据类型 8．1．7示例6：写入单元格数据 8．1．8示例7：设置单元格样式 8．1．9示例8：调用VBA宏批量删除重复数据 8．1．10示例9：插入单元格和单元格区域 8．1．11示例10：删除单元格和单元格区域 8．1．12示例11：插入工作表 8．1．13示例12：删除工作表 8．2pywin32库批量处理Excel文件 8．2．1示例13：转换．xls文件为．xlsx文件 8．2．2示例14：转换Excel文件为．csv文件 8．2．3示例15：拆分Excel文件程序 8．2．4示例16：合并Excel文件 8．3ChatGPT如何辅助Excel自动化*佳实践 8．3．1示例17： ChatGPT辅助生成代码片段 8．3．2示例18： ChatGPT辅助提供编程思路 8．3．3示例19： ChatGPT辅助解释代码错误 8．3．4示例20： ChatGPT辅助优化代码 8．4本章总结第9章ChatGPT辅助Word自动化 9．1使用pythondocx库 9．1．1pythondocx库中的那些对象 9．1．2示例1：打开和读取Word文档 9．1．3示例2：写入数据到Word文档 9．1．4示例3：在Word文档中添加表格 9．1．5示例4：设置文档样式 9．1．6示例5：修改文档样式 9．2使用pywin32库处理Word文档 9．2．1示例6：批量转换．doc文件为．docx文件 9．2．2示例7：采用模板批量生成证书文件 9．2．3示例8：批量统计文档页数和字数 9．2．4示例9：批量转换Word文件为PDF文件 9．3ChatGPT如何辅助Word自动化*佳实践 9．3．1示例10： ChatGPT辅助生成代码片段 9．3．2示例11： ChatGPT辅助提供编程思路 9．3．3示例12： ChatGPT辅助解释代码错误 9．3．4示例13： ChatGPT辅助优化代码 9．4本章总结第10章ChatGPT辅助PPT自动化 10．1访问PowerPoint文件库——pythonpptx 10．1．1PowerPoint中的基础概念 10．1．2pythonpptx库中的那些对象 10．1．3示例1：创建PPT文档 10．1．4示例2：添加更多的幻灯片 10．1．5示例3：在PPT文档中添加表格 10．1．6示例4：在PPT文档中添加图表 10．2使用pywin32库处理PPT文档 10．2．1示例5：批量转换．ppt文件为．pptx文件 10．2．2示例6：批量转换PPT文件为PDF文件 10．3ChatGPT如何辅助PPT自动化*佳实践 10．3．1示例7： ChatGPT辅助生成代码片段 10．3．2示例8： ChatGPT辅助提供编程思路 10．3．3示例9： ChatGPT辅助解释代码错误 10．3．4示例10： ChatGPT辅助优化代码 10．4本章总结第11章ChatGPT辅助PDF自动化 11．1操作PDF文件 11．2使用PyPDF2库 11．2．1PyPDF2库中的那些对象 11．2．2示例1：读取PDF文件信息 11．2．3示例2：拆分PDF文件 11．2．4示例3：更多方法拆分PDF文件 11．2．5示例4：合并PDF文件 11．2．6示例5： PDF文件批量添加水印 11．2．7示例6：批量加密PDF文件 11．2．8示例7：批量解密PDF文件 11．3ChatGPT如何辅助PDF自动化*佳实践 11．3．1示例8： ChatGPT辅助生成代码片段 11．3．2示例9： ChatGPT辅助提供编程思路 11．3．3示例10： ChatGPT辅助解释代码错误 11．3．4示例11： ChatGPT辅助优化代码 11．4本章总结第12章ChatGPT辅助图片自动化 12．1图像处理库——Pillow 12．1．1示例1：读取图片文件信息 12．1．2示例2：批量转换图片格式 12．1．3示例3：批量设置文件图片大小 12．1．4示例4：旋转图片 12．1．5示例5：添加水印 12．2ChatGPT如何辅助图片自动化*佳实践 12．2．1示例6： ChatGPT辅助生成代码片段 12．2．2示例7： ChatGPT辅助提供编程思路 12．2．3示例8： ChatGPT辅助解释代码错误 12．2．4示例9： ChatGPT辅助优化代码 12．3本章总结

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极简CHATGPT:如何利用AI实现PYTHON自动编程作者简介

关东升一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、知名培训专家、畅销书作家。精通多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通大型项目，开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目，并在App Store发布多款游戏和应用软件。长期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位提供培训服务。先后出版了《iOS开发指南》《从零开始学Swift》《Android网络游戏开发实战》《Cocos2d-x实战》《Python从小白到大牛》《Kotlin从小白到大牛》等40多部图书。

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