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研究生/本科/专科教材

行业智能化架构与实践:制造和大企业

作者：王致雅韦莎肖云伟杜娟

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-07-01

开本：其他页数： 252

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

行业智能化架构与实践:制造和大企业版权信息

ISBN：9787302666042
条形码：9787302666042 ; 978-7-302-66604-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材

行业智能化架构与实践:制造和大企业本书特色

本书全面探讨了数字经济与实体经济融合在推动新型工业化进程中的核心作用。

行业智能化架构与实践:制造和大企业内容简介

在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考书，也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。

行业智能化架构与实践:制造和大企业目录

第1篇通用概述篇
第1章新型工业化是从工业大国走向工业强国的必由之路00 1.1我国处在工业由大变强、爬坡过坎的重要关口期00 1.2推进新型工业化成为强国建设和民族复兴的关键任务00 1.2.1新型工业化的主要特征00 1.2.2推进新型工业化的主要任务00 1.3新质生产力是推动新型工业化的主动力0 1.4把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程0 第2章数实融合是新型工业化的鲜明特征0 2.1数实融合驱动新型工业化的作用路径0 2.1.1数实融合为提升产业创新能力提供新动力0 2.1.2数实融合为产业结构优化升级拓展新空间0 2.1.3数实融合为产业链供应链安全韧性提供新思路0 2.1.4数实融合为工业绿色低碳发展开辟新路径0 2.2数实融合推动千行万业迈向智能化0 2.2.1数实融合驱动制造业高端化、智能化、绿色化发展0 2.2.2数实融合推动千行万业从数字化迈向智能化0 2.2.3数实融合有效提升经济发展的韧性和活力0 2.2.4全球在人工智能领域持续发力推进数实融合0 2.3数字技术和产业发展为数实融合提供坚实支撑0 2.3.1数字技术走向系统化创新和智能化引领0 2.3.2数字产业化蓬勃发展，夯实数实融合底座0 第3章工业数字化/智能化的愿景0 3.1未来工业的愿景：数字技术全面支撑的IMAGINE0 3.2数据作为新的生产要素将加速工业智能化进程0
第2篇行业智能化参考架构与解决方案篇第4章行业智能化参考架构0 4.1行业智能化参考架构特性与分层解析0 4.1.1智能感知0 4.1.2智能联接0 4.1.3智能底座0 4.1.4智能平台0 4.1.5AI大模型0 4.1.6智赋千行万业0 4.2华为智能化技术实践0 4.2.1智能感知：光视联动和雷视拟合智能感知0 4.2.2智能联接：开放互联、高效安全的智算网络0 4.2.3智能底座：昇腾系列的AI算力集群0 4.2.4智能平台：全流程应用开发的“生产线”0 4.2.5盘古大模型：行业智能化的“加速器”0 第5章智慧工厂：让生产更高效和智能0 5.1业务挑战0 5.2解决方案0 5.2.1智慧工厂技术架构0 5.2.2生产数字平台核心组件0 5.3小结与展望0 第6章研发工具链：实现研发作业数字化、智能化0 6.1业务挑战0 6.2解决方案0 6.3小结与展望0 第7章工程设计仿真：驱动研发创新，提高研发效率0 7.1业务挑战0 7.1.1工程设计仿真CAE场景0 7.1.2工程设计仿真EDA场景0 7.2解决方案0 7.3小结与展望0 第8章数字化运营：构建企业运营智能指挥中心0 8.1业务挑战0 8.2解决方案0 8.3小结与展望0 第9章企业知识库：大模型和知识图谱融合的智能方案0 9.1业务挑战0 9.2解决方案0 9.3小结与展望0 第10章智慧园区：打造安全、高效、便捷的制造园区0 10.1业务挑战0 10.2解决方案0 10.2.1连接层：构建园区信息高速公路0 10.2.2数字平台：打造园区数字化统一IT底座0 10.2.3业务层：汇聚园区生态伙伴0 10.3小结与展望0 第3篇行业应用篇
第11章行业数字化/智能化发展现状0 11.1行业数字化转型奠定智能化基础0 11.2细分行业数字化指数呈现较大差异0 11.35类行业“数字化转型营利能力”画像0 第12章华为智能化实践0 12.1华为智能化发展历程0 12.2华为智能化实践经验 12.3智能化参考架构构筑三重优势实现企业智能升级 12.3.1构筑信息优势 12.3.2构筑决策优势 12.3.3构筑行动优势第13章汽车制造行业 13.1汽车制造行业洞察 13.1.1汽车行业概况 13.1.2研发领域：软件定义汽车成为共识 13.1.3生产领域：智慧工厂的建设成为主流 13.1.4服务与体验：智能驾驶和智能座舱将成为标配 13.2长安汽车天枢基地智慧工厂案例 13.2.1案例概述 13.2.2解决方案和价值 13.3一汽解放大模型案例 13.3.1方案概述 13.3.2解决方案和价值 13.4某车企自动驾驶研发平台案例 13.4.1案例概述 13.4.2解决方案和价值 13.5小结与行业展望第14章半导体与电子行业 14.1半导体行业洞察 14.1.1半导体行业概况 14.1.2半导体智能制造系统 14.1.3半导体智能化发展趋势 14.2智能制造CIM系统案例 14.2.1案例概述 14.2.2解决方案和价值 14.3冠捷科技自适应AI质检案例 14.3.1案例概述 14.3.2解决方案和价值 14.4华为南方工厂生产资源智能优化案例 14.4.1案例概述 14.4.2解决方案和价值 14.5小结与行业展望第15章医药行业 15.1医药行业洞察 15.2天士力中医药AI大模型案例 15.2.1案例概述 15.2.2解决方案和价值 15.3旺山旺水药物研发平台案例 15.3.1案例概述 15.3.2解决方案和价值 15.4某医药企业智慧工厂案例 15.4.1案例概述 15.4.2解决方案和价值 15.5某智能辅助诊断系统案例 15.5.1案例概述 15.5.2解决方案和价值 15.6小结与行业展望第16章软件与ICT行业 16.1软件与ICT行业洞察 16.1.1软件与ICT行业概况 16.1.2软件与ICT行业加速拥抱智能化 16.2讯飞星火认知大模型案例 16.2.1案例概述 16.2.2解决方案和价值 16.3润和软件危化品存储室智能安全管控案例 16.3.1案例概述 16.3.2解决方案和价值 16.4中科弘云MindSpore应用案例 16.4.1案例概述 16.4.2解决方案和价值 16.5小结与行业展望第17章酒水饮料行业 17.1酒水饮料行业洞察 17.2贵州茅台双龙智慧物流园案例 17.2.1案例概述 17.2.2解决方案和价值 17.3蒙牛AI大模型案例 17.3.1案例概述 17.3.2解决方案和价值 17.4小结与行业展望
第18章建筑地产行业 18.1建筑地产行业洞察 18.1.1建筑地产行业概况 18.1.2建筑地产行业加速智能化升级 18.2智能建筑AI审图案例 18.2.1案例概述 18.2.2解决方案和价值 18.3华贸中心智慧运营案例 18.3.1案例概述 18.3.2解决方案和价值 18.4金湖未来城智慧园案例 18.4.1案例概述 18.4.2解决方案和价值 18.5小结与行业展望第19章零售行业 19.1零售行业洞察 19.1.1零售行业发展概况 19.1.2人工智能应用加速零售行业智能化升级 19.2美宜佳门店智慧化案例 19.2.1案例概述 19.2.2解决方案和价值 19.3华为终端门店智能化升级案例 19.3.1案例概述 19.3.2解决方案和价值 19.4小结与行业展望第4篇未来展望篇第20章行业智能化发展趋势与展望 20.1智能化技术产业裂变与整合并存 20.2自动化技术走向开放化和数据驱动的智能控制 20.3行业数字孪生应用将高速增长 20.4大模型应用和AI智能体的崛起有望加快行业智能化进程 20.5紧抓智能化机遇，迎接未来挑战
参考文献

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