中图网

>

研究生/本科/专科教材

行业智能化架构与实践:城市和公共事业

作者：范科峰、陈金助、孙鹏飞、董建

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-07-01

开本：其他页数： 400

本类榜单：教材销量榜

中图价:¥62.3(7.0折) 定价 ~~¥89.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
中医基础理论

中医基础理论

¥51.7¥59
>
高校军事课教程

高校军事课教程

¥14.2¥38
>
思想道德与法治(2021年版)

思想道德与法治(2021年版)

¥8.8¥18
>
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

¥11¥25
>
中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99
>
中医诊断学--新世纪第五版

中医诊断学--新世纪第五版

¥50.9¥58
>
中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥62.3 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录

行业智能化架构与实践:城市和公共事业版权信息

ISBN：9787302666035
条形码：9787302666035 ; 978-7-302-66603-5
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
>
研究生/本科/专科教材

行业智能化架构与实践:城市和公共事业本书特色

本书全面地介绍了加速城市与公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索。

行业智能化架构与实践:城市和公共事业内容简介

本书全面地介绍了加速城市和公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事业智能化的解决之道，用以指导城市和公共事业智能化转型这个复杂的系统工程实践。本书深入分析了城市和公共事业智能化的背景与趋势、面临的机遇与挑战，以及城市和公共事业智能化转型的参考架构与技术实现，通过引入城市和公共事业领域的实践案例，充分描绘了智能化对提升城市治理和政府效能的作用。本书适合作为城市智能化从业人员、设计人员和研究人员进行设计和建设的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。

行业智能化架构与实践:城市和公共事业目录

**篇加速城市和公共事业智能化转型第1章人类正在进入智能世界00 1.1第四次工业革命打通向智能世界的通道00 1.2人工智能技术发展现状与趋势00 1.2.1人工智能技术发展历程00 1.2.2新一代人工智能技术突破00 1.3智能社会加速到来00 1.3.1人工智能激发行业智能化潜力00 1.3.2智能化悄然改变人类生活与社会运行方式00 1.3.3政策助力智能化转型00 1.3.4智能化的未来00 第2章城市和公共事业智能化机遇与挑战0 2.1城市和公共事业智能化的发展机遇0 2.1.1发展机遇概述0 2.1.2城市智能化发展机遇0 2.1.3公共事业智能化发展机遇0 2.2城市和公共事业智能化面临的挑战0 2.2.1问题与挑战概述0 2.2.2城市智能化问题与挑战0 2.2.3公共事业智能化问题与挑战0 2.3城市和公共事业智能化启航0 第3章行业智能化参考架构0 3.1智能感知0 3.2智能联接0 3.3智能底座0 3.4智能平台0 3.5AI大模型0 3.6智赋万业0 第二篇城市智能化转型实践第4章城市智能化技术需求0 4.1全域化感知0 4.2高运力通信0 4.3集群化算力0 4.4高质量数据0 4.5迭代化应用0 第5章城市智能体参考架构与技术实现0 5.1城市智能体参考架构0 5.1.1全面发展的城市智能体新理念0 5.1.2城市智能体参考架构0 5.2智能化技术实现0 5.2.1智能感知0 5.2.2智能联接0 5.2.3智能底座0 5.2.4智能平台0 5.2.5AI大模型0 5.2.6城市数字操作系统0 5.2.7智能应用0 第6章智能化使能政务服务“一网通办”0 6.1概述0 6.2“互联网监管”0 6.2.1业务发展趋势0 6.2.2业务场景与需求0 6.2.3解决方案0 6.3政务服务业务平台0 6.3.1业务发展趋势0 6.3.2业务场景与需求0 6.3.3解决方案0 6.4一体化政务/城市大数据 6.4.1业务发展趋势 6.4.2业务场景与需求 6.4.3解决方案 6.5场景案例：大模型政务问答，让服务更有“温度” 6.5.1案例概述 6.5.2解决方案及价值 6.5.3总结与展望第7章智能化使能政务办公“一网协同” 7.1概述 7.2大模型赋智，打造公务员个人专属办公助手 7.2.1业务发展趋势 7.2.2业务场景与需求 7.2.3解决方案 7.3场景案例：大模型辅助公文处理，助力政务高效办公 7.3.1案例概述 7.3.2解决方案及价值 7.3.3总结与展望第8章智能化使能城市感知“一网统感” 8.1概述 8.2城市安全感知 8.2.1城市生命线安全监测 8.2.2城市公共安全监测 8.2.3企业生产安全监测 8.3城市智能出行(城市网联) 8.3.1业务发展趋势 8.3.2业务场景与需求 8.3.3解决方案 8.4城市数字孪生 8.4.1业务发展趋势 8.4.2业务场景与需求 8.4.3解决方案 8.5城市融合感知 8.5.1业务发展趋势 8.5.2业务场景与需求 8.5.3解决方案 8.6场景案例：通过人工智能营造更安全、宜居的城市环境 8.6.1案例概述 8.6.2解决方案与价值 8.6.3总结与展望第9章智能化使能城市运行“一屏统览” 9.1概述 9.2城市运行监测 9.2.1业务发展趋势 9.2.2业务场景与需求 9.2.3解决方案 9.3城市联动指挥 9.3.1业务发展趋势 9.3.2业务场景与需求 9.3.3解决方案 9.4场景案例 9.4.1福田“IOC数字人”，实现“城市推介”“智能问数” 9.4.2南京大客流视频孪生，提升城市精细化管理水平第10章智能化使能城市治理“一网统管” 10.1概述 10.2市域治理 10.2.1业务发展趋势 10.2.2业务场景与需求 10.2.3解决方案 10.3区县治理 10.3.1业务发展趋势 10.3.2业务场景与需求 10.3.3解决方案 10.4基层治理 10.4.1业务发展趋势 10.4.2业务场景与需求 10.4.3解决方案 10.5场景案例 10.5.1基层社会治理，推动社区多元共治 10.5.2深圳福田区“民意速办”，走出城市治理新路径 10.5.3深圳福田区福镜CIM平台，赋能福田数字化转型第11章智能化使能产业赋能“一网通服” 11.1概述 11.2数据要素交易流通 11.2.1业务发展趋势 11.2.2业务场景与需求 11.2.3解决方案 11.3企业智能化转型使能 11.3.1业务发展趋势 11.3.2业务场景与需求 11.3.3解决方案 11.4场景案例 11.4.1上海数据集团推动数字经济发展 11.4.2赢领智尚智慧工厂生产平台，加速时尚产业数字化转型第三篇公共事业智能化转型实践第12章公共事业智能化发展趋势与参考架构 12.1公共事业行业智能化的趋势 12.2公共事业智能化参考架构 12.2.1数字基础设施 12.2.2智能中枢 12.2.3智能化应用 12.2.4总结第13章智能化使能民生服务 13.1智慧医疗 13.1.1医疗行业人工智能概况 13.1.2医疗行业人工智能典型解决方案 13.1.3医疗行业人工智能案例实践 13.1.4总结和展望 13.2智慧教育 13.2.1教育行业人工智能概况 13.2.2教育行业人工智能典型解决方案 13.2.3教育行业人工智能案例实践 13.2.4总结和展望 13.3智慧生态 13.3.1生态行业人工智能概况 13.3.2生态行业人工智能典型解决方案 13.3.3生态行业人工智能案例实践 13.3.4总结和展望第14章智能化使能政府管理 14.1智慧财政 14.1.1财政行业人工智能概况 14.1.2财政行业人工智能典型解决方案 14.1.3财政行业人工智能案例实践 14.1.4总结和展望 14.2智慧人社 14.2.1人社行业人工智能概况 14.2.2人社行业人工智能典型解决方案 14.2.3人社行业人工智能案例实践 14.2.4总结和展望第15章智能化使能产业发展 15.1智慧农业 15.1.1农业行业人工智能概况 15.1.2农业人工智能典型解决方案 15.1.3农业人工智能案例实践 15.1.4总结和展望 15.2科技行业 15.2.1科技行业人工智能概况 15.2.2科技行业人工智能典型解决方案 15.2.3科技行业人工智能案例实践 15.2.4总结和展望第16章智能化使能民众安全 16.1智慧气象 16.1.1气象行业人工智能概况 16.1.2气象行业人工智能典型解决方案 16.1.3气象行业人工智能案例实践 16.1.4总结与展望 16.2智慧水务 16.2.1水务行业人工智能概况 16.2.2水务行业人工智能典型解决方案 16.2.3水务行业人工智能案例实践 16.2.4总结和展望 16.3智慧应急 16.3.1应急行业人工智能概况 16.3.2应急行业人工智能典型解决方案 16.3.3应急行业人工智能案例实践 16.3.4总结和展望第四篇智能化支撑体系第17章关键组成 17.1技术 17.1.1技术创新 17.1.2AI发展 17.2安全 17.2.1影响安全的因素 17.2.2国际合作安全共赢 17.3生态 17.3.1构筑通用原子能力 17.3.2建立融合应用生态 17.4数据第18章技术体系 18.1AI基础设施 18.1.1AI基础设施的概念 18.1.2AI基础设施的组成 18.1.3AI基础设施的意义 18.1.4AI基础设施的未来趋势 18.2AI核心框架 18.2.1AI核心框架的概念 18.2.2AI核心框架的组成 18.2.3AI核心框架的意义 18.2.4AI核心框架的未来趋势 18.3AI基础大模型 18.3.1AI基础大模型的概念 18.3.2AI基础大模型的组成 18.3.3AI基础大模型的意义 18.3.4AI基础大模型的未来趋势 18.4AI服务平台 18.4.1AI服务平台的概念 18.4.2AI服务平台的组成 18.4.3AI服务平台的意义 18.4.4AI服务平台的未来趋势 18.5AI应用 18.5.1AI应用的概念 18.5.2AI应用的组成 18.5.3AI应用的意义 18.5.4AI应用的未来趋势第19章数据体系 19.1建设原则 19.2建设内容第20章安全体系 20.1人工智能安全概述 20.2人工智能安全挑战 20.2.1AI系统自身安全风险 20.2.2AI衍生安全风险 20.3人工智能安全治理 20.3.1AI安全治理原则 20.3.2政府AI安全监管要求 20.3.3机构AI安全治理体系 20.3.4AI安全治理参考技术架构 20.4人工智能安全方案 20.4.1AI内容安全 20.4.2AI数据安全 20.4.3AI模型安全 20.4.4AI基础安全 20.5人工智能安全展望第21章生态体系 21.1行业智能化发展趋势 21.2城市和公共事业智能化转型重构智能化生态第22章小结参考文献后记

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐